交通信息采集與處理技術(shù)概述(編輯修改稿)
2025-03-09 12:51 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 基于遙感技術(shù)的 道路圖像提取 技術(shù)和 路段交通密度 進(jìn)行介紹 。 交通信息自動采集技術(shù) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 基于遙感技術(shù)的道路圖像提取技術(shù) 數(shù)字圖像灰度 是計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理的 基礎(chǔ) ， 計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理實(shí)際上就是對圖像的 灰度數(shù)據(jù) 進(jìn)行處理 。 圖像增強(qiáng)處理 是數(shù)字圖像處理的基本方法之一 ， 目的是 突出 需要的信息 ， 弱化 或 消除 不需要的信息 ， 即 干擾信息 。 道路上的 車輛信息 使得道路的 顏色特征 不是很均勻 ，所以需要對圖像進(jìn)行 去噪處理 。 去噪算法多種多樣 ， 如中值濾波 、 均值濾波 、 小波變換去噪 等等 。 空基型交通信息采集技術(shù) 交通信息自動采集技術(shù) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 基于遙感技術(shù)的道路圖像提取技術(shù) 城市遙感圖像中 ， 異物同譜 的現(xiàn)象很普遍 ， 因此可以應(yīng)用 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) ， 根據(jù)這些干擾信息的形態(tài)特征選取合適的 結(jié)構(gòu)元素 ， 對圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)?形態(tài)學(xué)運(yùn)算 處理 ， 識別出 干擾信息 ， 進(jìn)而 去除 它們 。 最后 ， 需要對 過濾 出道路的遙感圖像進(jìn)行 二值化分割 ，即把 灰度圖像 轉(zhuǎn)化為 二值圖像 。 遙感圖像中 地物信息識別結(jié)束 以后 ， 往往要建立相應(yīng)的 地理信息數(shù)據(jù)庫 ， 需要對圖像進(jìn)行 細(xì)化操作 。 空基型交通信息采集技術(shù) 交通信息自動采集技術(shù) 輸 入 灰 度 圖 像圖 像 增 強(qiáng) （ 直 方 圖 均 衡 化 ）圖 像 灰 度 反 轉(zhuǎn) （ 如 有 必 要 ）填 補(bǔ) 道 路 空 洞 或 去 除 車輛 噪 聲 （ 灰 度 閉 運(yùn) 算 ）識 別 建 筑 物 等 明 顯 干 擾信 息 （ 開 運(yùn) 算 ）道 路 延 伸 方 向 1 道 路 延 伸 方 向 2… … …道 路 延 伸 方 向 n邊 界 信 息 增 強(qiáng)（ 選 取 合 適 尺度 、 方 向 結(jié) 構(gòu)元 素 閉 運(yùn) 算 ）邊 界 信 息 增 強(qiáng)（ 選 取 合 適 尺度 、 方 向 結(jié) 構(gòu)元 素 閉 運(yùn) 算 ）邊 界 信 息 增 強(qiáng)（ 選 取 合 適 尺度 、 方 向 結(jié) 構(gòu) 元素 閉 運(yùn) 算 ）過 濾 道 路 的 對象 （ 選 取 合 適尺 度 、 方 向 結(jié)構(gòu) 元 素 )過 濾 道 路 的 對象 （ 選 取 合 適尺 度 、 方 向 結(jié)構(gòu) 元 素 )過 濾 道 路 的 對 象（ 選 取 合 適 尺度 、 方 向 結(jié) 構(gòu) 元素 )圖 像 二 值 化 圖 像 二 值 化 圖 像 二 值 化不 同 道 路 延 伸 方 向 圖 像 合 成去 除 建 筑 物 等 干 擾 信 息 （ 已識 別 ）閉 運(yùn) 算 填 補(bǔ) 空 洞 ， 開 運(yùn) 算 去除 毛 刺 （ 選 取 合 適 結(jié) 構(gòu) 元素 ）圖 像 細(xì) 化道 路 圖 像 提 取基于遙感技術(shù)的道路圖像提取技術(shù)的提取流程 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 基于遙感技術(shù)的路段交通密度的提取技術(shù) 空基型交通信息采集技術(shù) 交通信息自動采集技術(shù) 全 彩 衛(wèi) 星 圖 像 G I SG I S 應(yīng) 用（ 路 段 的 位 置 和 方 向 信 息 ）R O I 發(fā) 掘線 的 提 取濾 波車 輛 隊(duì) 列背 景 估 計(jì) 及 對比 函 數(shù) 確 定最 小 二 乘 結(jié) 合車 輛 假 設(shè) 驗(yàn) 證單 車 輛 假 設(shè)邊 的 檢 測 及 寬度 函 數(shù) 確 定車 輛 數(shù)路 段 長 度路 段 交 通 密 度基于遙感技術(shù)的路段交通密度提取技術(shù)流程圖 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 第 4章 交通信息采集與處理技術(shù) 概述 交通信息處理技術(shù) 交通信息采集技術(shù) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 交通信息預(yù)處理技術(shù) 技術(shù)體系結(jié)構(gòu) 交通信息的 種類 和 采集形式 各不相同 ， 由于種種 誤差的存在 ， 在進(jìn)一步處理和使用這些數(shù)據(jù)之前 ， 首先必須對其進(jìn)行 檢索 ， 排除錯誤數(shù)據(jù) 。 此外在實(shí)際的 數(shù)據(jù)采集 中 ，由于檢測器故障 、 天氣狀況或通信系統(tǒng)故障等原因所造成的 數(shù)據(jù)缺失 ， 也應(yīng)采用一定的技術(shù)方法對其進(jìn)行 修復(fù) 或 提供代替數(shù)據(jù) 。 以上過程稱之為 交通信息預(yù)處理 。 預(yù)處理 是交通 信息處理 必不可少的 前置工作 ， 主要包括 異常交通數(shù)據(jù) 處理和 缺失數(shù)據(jù) 處理 。 異常交通數(shù)據(jù)處理 主要指 平滑 異常數(shù)據(jù)； 缺失數(shù)據(jù)處理 主要指 修復(fù) 殘缺數(shù)據(jù) 。 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 方法主要有 閾值法 、 交通流機(jī)理法 、 置信距離檢測法 、格拉布斯
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