【文章內(nèi)容簡介】 ? 1956： 一般的說，人工智能這個術語來源于1956年的一次關于“復雜信息處理”的Workshop。 ? 在這次會議上， 稱為人工智能“ Artificial Intelligence ”。 ( “putational rationality”是不是更好一些？ ) Principles of AIWang Wenjie Introduction: 25 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 人工智能的發(fā)展簡歷（ 2） ? 孕育期 (1956年前 ) ? 主要成就 : 創(chuàng)立了數(shù)理邏輯 ,自動機理論 ,控制論 ,信息論和系 統(tǒng)論 發(fā)明了電子數(shù)字計算機 ? 主要貢獻 : ? 1943年 ,MP模型出現(xiàn) ,模型中的每個神經(jīng)元都具有 ‖開 ” 、 ‖關 ” 狀態(tài)。神經(jīng)元的狀態(tài)被認為是 “ 實際等價于引起足夠刺激的模型 ” 。他們認為：任何可計算的函數(shù)都可以通過某種神經(jīng)元連接成的網(wǎng)絡進行計算，而且所有的邏輯運算都可以用簡單的網(wǎng)絡實現(xiàn) ? Hebb學習規(guī)則，用來修改神經(jīng)元之間的連接強度 ? Minsky和 Edmonds建造了第一臺神經(jīng)元網(wǎng)絡計算機 ? Turing第一個清晰比描繪出 AI的完整景象，提出 Turing測試、機器學習、遺傳算法、增量學習等 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 26 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 人工智能的發(fā)展簡歷（ 3） ? 1956年人工智能誕生 : ? Darmouth Workshop參加者包括了當時在自動機理論、神經(jīng)網(wǎng)絡、智能研究領域重要的人物： – Allen Newell和 Herbert Simon: 邏輯理論家 (第一個使用定理證明進行非數(shù)值思考的程序 )，可以證明 《 數(shù)學原理 》 中的大多數(shù)定理 – 這次 Workshop重要性可能是讓人們認識到 ? AI有必要成為一門單獨的領域： AI一開始就承載著復制人的才能（如創(chuàng)造性、自身修養(yǎng)、語言功能）的思想，沒有任何一個其他領域涉及這些問題 ? AI的全部問題不能出現(xiàn)在其他學科中： AI和其他學科的方法論不同， AI是這些領域中唯一一個明確屬于計算機科學的分支，而且 AI是唯一試圖建造在復雜和變化的環(huán)境中自動發(fā)揮功能的機器的領域。 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 27 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 人工智能的發(fā)展簡歷（ 4） 早期的熱情，巨大的期望（ 19521969）： ? 在計算機被視為只能做算術題的情況下，計算機哪怕能夠做一點點聰明的事情都是令人震驚的 ? Newell和 Simon實現(xiàn)了 GPS：模仿人類求解問題的規(guī)程，能顯示出程序決定的子目標以及可能采取的行動的次序，與人類求解同樣問題是類似的 – 可能是第一個 “ 像人一樣思考 ” 方法的程序 – 物理符號系統(tǒng)假設： “ 一個物理符號系統(tǒng)具有必要和足夠的方式產(chǎn)生一般智能行為 ” ，意思是任何顯示出智能的系統(tǒng)必然是通過對由符號組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行處理來發(fā)揮功能的 ? Arthur Samuel (1952)研究了博弈問題（跳棋），取得了成功 ? John McCarthy(1958) : – 創(chuàng)建了 Lisp語言 (第二最古老的高級語言 ) – 對常識的研究，設計了 Advice Taker：包含世界一般的知識，可以使用公理進行簡單的規(guī)劃。通過接受新的公理，不對程序進行改變就可以用于解決其他問題 (將知識的表示和推理分開 ) Principles of AIWang Wenjie Introduction: 28 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 人工智能的發(fā)展簡歷（ 5） 早期的熱情，巨大的期望（ 19521969）： – Marvin Minsky (1958 ) ? 對 microworlds進行研究，它們需要智能才能解決的受限領域：如積木世界 ? 反邏輯的觀點 , society of the mind：追求統(tǒng)一的知識表示和理論基礎是錯誤的，人的智能就不存在統(tǒng)一的理論，沒有一致性和完備性。 – 。 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 29 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 人工智能的發(fā)展簡歷（ 6） 困難時期（ 19661973）： – 在 1958年 , Herbert Simon (CMU)預測 10年內(nèi)計算機會成為國際象棋冠軍：實際用了 40年，而非 10年 原因可能是 AI系統(tǒng)在簡單實例上成功，最終在試圖解決更寬范圍和更難問題是幾乎都失敗了 組合爆炸 – 第一類困難：早期的程序很少或者不包含關于它們的主題的知識，它們只是在簡單句法處理的意義上成功了 英語句子： The spirit is willing but the flesh is weak （ 心有余而力不足）， 譯成俄語再譯成英語竟成了： “ The wine is good but the meat is spoiled‖（ 酒是好的，肉變質(zhì)了） – 第二類困難： AI試圖解決的很多問題不可操作。 AI的方式是嘗試不同的解決問題的步驟，早期問題規(guī)模較小是可行的。當問題 “ 放大 ” 后，就不行了：程序原則上能找到解并不意味著程序?qū)嶋H上包含找到解的機制 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 30 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 人工智能的發(fā)展簡歷（ 7） 困難時期（ 19661973）： – 第三類困難：源自用于產(chǎn)生智能行為的基本結(jié)構(gòu)的某些基本限制：如神經(jīng)網(wǎng)絡感知器的研究， Minsky認為能學習它們有能力表示任何東西，但是它們能表示的東西很少。特別地，它們不能訓練兩輸入的感知器，讓它們識別什么時候它的兩個輸入不一致。 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 31 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 人工智能的發(fā)展簡歷（ 8） ? 知識就是力量時期 ( 19691979): – 早期 AI研究采用的是弱方法：一種通用的搜索機制，試圖通過基本的推理步驟來尋找完全