samsung的minitab教程2(編輯修改稿)
2025-03-08 03:10 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 CHART的直線 , 對稱性越強?選擇已輸入數(shù)據(jù)的列?對稱性判斷 數(shù)據(jù)的點越接近基準線 , 對稱分布越強 若數(shù)據(jù)點往基準線上方分離 , 是偏左側(cè)的分布 若數(shù)據(jù)點往基準線下方分離 , 是偏右側(cè)的分布 若在右上端存在離基準線的點，在分布的 尾部稍有偏向 ?結(jié)果解釋 數(shù)據(jù)幾乎是對稱 右上端的點 處于偏離，象從 Histogram所見 稍微向左偏 但是，不能說存在顯眼的偏向Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) RR? 計數(shù)型數(shù)據(jù) RR? 對各標本的適合與不適合按作業(yè)人員別評價? 順序?準備 20個標本 不易區(qū)別的良品和不良品各準備 10個? 讓 2名作業(yè)人員按 Random順序各判定 2回 Blind appraisal? 整理結(jié)果 同一作業(yè)人員的判定不一致數(shù)，作業(yè)人員之間的不一致數(shù)， 與實際有差異的次數(shù)? 若對各標本的所有結(jié)果不一致 , 則改善測定系統(tǒng)后重新評價? 若不能改善測定系統(tǒng)則用其它測定系統(tǒng)交替進行 Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) RR例 ) Go/NoGo 基準? 作業(yè)人員 1的情況 對相同標本的評價結(jié)果不同次數(shù)為 二回，故必要對評價方法及步驟的教育及訓練。Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) RR ? 在 Worksheet 輸入數(shù)據(jù)Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) RR利用 Minitab的分析各輸入測定值 , 標本 , 作業(yè)人員的列 ? Stat Quality Tools Attribute Gage RR Study( Minitab 提供 )Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) RR Minitab 分析結(jié)果 ? Session的結(jié)果分析? 作業(yè)人員 1在總 20回的觀測中 18回 一致 , 即一致率 90% 作業(yè)人員 2在總 20回的觀測中 20回都 一致 , 即一致率 100%? 2名作業(yè)人員在總 20回的觀測中， 17回一致 , 即一致率 85% Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) RR ? 圖表的結(jié)果分析 ? 各作業(yè)人員的觀測值一致程度 , 通過信賴區(qū)間可以確認。 ? 通過上面的圖表可以認為作業(yè)人員 1的一致率比作業(yè)人員 2低， 并必要對作業(yè)人員 1的追加訓練。 8. TablesMinitabTables 基礎(chǔ)216。 數(shù)據(jù)按表格形式簡要 , 對表格的數(shù)據(jù)進行分析?Cross Tabulation :把 Raw 數(shù)據(jù)形式按一元 , 二元 , 多元的 表格表示。表格里包含個數(shù) , 百分率 , 平均 , 標準偏差最 大值等統(tǒng)計量。?Tally : 對變量的各個值 , 顯示個數(shù)、累計個數(shù)、百分率、 累積百分率。?ChiSquare Test : 檢定樣品數(shù)據(jù)是否從所示的離散概率模型 導出。?Simple Correspondence Analysis : 在二元分類中幫助探索 相互關(guān)系的菜單。?Multiple Correspondence Analysis : 適用于 3個或 3個以上的 分類型變量。 MinitabChiSquare Test?選擇已輸入數(shù)據(jù)的列?期待度數(shù) =第 i 行總觀測數(shù) * 第 j 列總觀測數(shù) / 總觀測數(shù) 結(jié)果解釋 p值為 ， 即表示不能作為男女性別和正當?shù)南群? 度有關(guān)的證據(jù)。 還有在 6個 Cell 中 2個 Cell 的 expected counts less than 5是表示這個實驗不合適。 既使 p值有意，但對其結(jié)果可持懷疑。 若對結(jié)果進一步可信賴的話，刪除其它欄后，再進行 分析也是一種方法。 9. Power and Sample Size216。 不但在假設(shè)檢定時求出考慮敏感度的樣品的大小 , 而且在數(shù)據(jù)收集結(jié)束后計算出 根據(jù)分析時最小差異的檢定能力。216。 所謂檢定能力 (POWER)? 在歸屬假設(shè)不正確時為駁回的概率，即成為檢出歸屬假設(shè)錯誤的概率。 統(tǒng)計假設(shè)檢定盡量縮小駁回事實歸屬假設(shè)的第一種錯誤 , 值得提高歸屬假設(shè)的虛偽的 檢定力。216。 與檢定力 (POWER)關(guān)系 α↑, β↓ 檢定能力 ↑ 標準偏差 ↑ 檢定能力 ↓ difference ↓ 檢定能力 ↓ 標本大小 ↑ 檢定能力 ↑216。 Minitab 菜單MinitabPower and Sample Size例 在標準偏差為 1， difference為 3時，檢定力為 , , ? (留意水準為 )? Target power設(shè)為 ， 調(diào)查標本大小，結(jié)果得出 ， 并去掉小數(shù)點后取值為 5 ， 檢定力變大，此時的 。Minitab1Sample t例 標準偏差為 ， difference為 10，標本大小取 10時檢定力是多少 ? (留意水準為 )?輸入標本的大小及 difference?輸入 sigma ?結(jié)果解釋 結(jié)果為具有 ，意思是若兩個 母集團平均間的差為 10時，檢出機會只有 % Minitab2Sample t10. GraphGraph ? 把 Worksheet 的數(shù)據(jù) 編輯為多種用途的 Graph .設(shè)定對圖的基本值 .XY Plot時序列 PlotXFuntion(Y)? GraphX與 X 頻度數(shù)的 Graph對 X測定的 Y值中間值為中心用 BOX形態(tài)表現(xiàn)為確認 2個以上的變量相互連貫性用 Matrix形態(tài)表現(xiàn)雖然與 Matrix Plot 相同，但當 XY的變量數(shù)不同時使用對 XY 用等高線表示 Z值XYZ值 在 3D圖象中用 Symbol 顯示XYZ值 在 3D圖象中用 Wireframe 顯示XYZ值 在 3D圖象中用 Surface 顯示對 x值
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