minitab軟件分析教程(編輯修改稿)
2025-03-01 18:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 CHART的直線 , 對(duì)稱性越強(qiáng)?選擇已輸入數(shù)據(jù)的列?對(duì)稱性判斷 數(shù)據(jù)的點(diǎn)越接近基準(zhǔn)線 , 對(duì)稱分布越強(qiáng) 若數(shù)據(jù)點(diǎn)往基準(zhǔn)線上方分離 , 是偏左側(cè)的分布 若數(shù)據(jù)點(diǎn)往基準(zhǔn)線下方分離 , 是偏右側(cè)的分布 若在右上端存在離基準(zhǔn)線的點(diǎn)，在分布的 尾部稍有偏向 ?結(jié)果解釋 數(shù)據(jù)幾乎是對(duì)稱 右上端的點(diǎn) 處于偏離，象從 Histogram所見 稍微向左偏 但是，不能說存在顯眼的偏向Minitab 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) RR? 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) RR? 對(duì)各標(biāo)本的適合與不適合按作業(yè)人員別評(píng)價(jià)? 順序?準(zhǔn)備 20個(gè)標(biāo)本 不易區(qū)別的良品和不良品各準(zhǔn)備 10個(gè)? 讓 2名作業(yè)人員按 Random順序各判定 2回 Blind appraisal? 整理結(jié)果 同一作業(yè)人員的判定不一致數(shù)，作業(yè)人員之間的不一致數(shù)， 與實(shí)際有差異的次數(shù)? 若對(duì)各標(biāo)本的所有結(jié)果不一致 , 則改善測(cè)定系統(tǒng)后重新評(píng)價(jià)? 若不能改善測(cè)定系統(tǒng)則用其它測(cè)定系統(tǒng)交替進(jìn)行 Minitab 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) RR例 ) Go/NoGo 基準(zhǔn)? 作業(yè)人員 1的情況 對(duì)相同標(biāo)本的評(píng)價(jià)結(jié)果不同次數(shù)為 二回，故必要對(duì)評(píng)價(jià)方法及步驟的教育及訓(xùn)練。Minitab 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) RR ? 在 Worksheet 輸入數(shù)據(jù)Minitab 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) RR利用 Minitab的分析各輸入測(cè)定值 , 標(biāo)本 , 作業(yè)人員的列 ? Stat Quality Tools Attribute Gage RR Study( Minitab 提供 )Minitab 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) RR Minitab 分析結(jié)果 ? Session的結(jié)果分析? 作業(yè)人員 1在總 20回的觀測(cè)中 18回 一致 , 即一致率 90% 作業(yè)人員 2在總 20回的觀測(cè)中 20回都 一致 , 即一致率 100%? 2名作業(yè)人員在總 20回的觀測(cè)中， 17回一致 , 即一致率 85% Minitab 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) RR ? 圖表的結(jié)果分析 ? 各作業(yè)人員的觀測(cè)值一致程度 , 通過信賴區(qū)間可以確認(rèn)。 ? 通過上面的圖表可以認(rèn)為作業(yè)人員 1的一致率比作業(yè)人員 2低， 并必要對(duì)作業(yè)人員 1的追加訓(xùn)練。 8. TablesMinitabTables 基礎(chǔ)216。 數(shù)據(jù)按表格形式簡(jiǎn)要 , 對(duì)表格的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?Cross Tabulation :把 Raw 數(shù)據(jù)形式按一元 , 二元 , 多元的 表格表示。表格里包含個(gè)數(shù) , 百分率 , 平均 , 標(biāo)準(zhǔn)偏差最 大值等統(tǒng)計(jì)量。?Tally : 對(duì)變量的各個(gè)值 , 顯示個(gè)數(shù)、累計(jì)個(gè)數(shù)、百分率、 累積百分率。?ChiSquare Test : 檢定樣品數(shù)據(jù)是否從所示的離散概率模型 導(dǎo)出。?Simple Correspondence Analysis : 在二元分類中幫助探索 相互關(guān)系的菜單。?Multiple Correspondence Analysis : 適用于 3個(gè)或 3個(gè)以上的 分類型變量。 MinitabChiSquare Test?選擇已輸入數(shù)據(jù)的列?期待度數(shù) =第 i 行總觀測(cè)數(shù) * 第 j 列總觀測(cè)數(shù) / 總觀測(cè)數(shù) 結(jié)果解釋 p值為 ， 即表示不能作為男女性別和正當(dāng)?shù)南群? 度有關(guān)的證據(jù)。 還有在 6個(gè) Cell 中 2個(gè) Cell 的 expected counts less than 5是表示這個(gè)實(shí)驗(yàn)不合適。 既使 p值有意，但對(duì)其結(jié)果可持懷疑。 若對(duì)結(jié)果進(jìn)一步可信賴的話，刪除其它欄后，再進(jìn)行 分析也是一種方法。 9. Power and Sample Size216。 不但在假設(shè)檢定時(shí)求出考慮敏感度的樣品的大小 , 而且在數(shù)據(jù)收集結(jié)束后計(jì)算出 根據(jù)分析時(shí)最小差異的檢定能力。216。 所謂檢定能力 (POWER)? 在歸屬假設(shè)不正確時(shí)為駁回的概率，即成為檢出歸屬假設(shè)錯(cuò)誤的概率。 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢定盡量縮小駁回事實(shí)歸屬假設(shè)的第一種錯(cuò)誤 , 值得提高歸屬假設(shè)的虛偽的 檢定力。216。 與檢定力 (POWER)關(guān)系 α↑, β↓ 檢定能力 ↑ 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ↑ 檢定能力 ↓ difference ↓ 檢定能力 ↓ 標(biāo)本大小 ↑ 檢定能力 ↑216。 Minitab 菜單MinitabPower and Sample Size例 在標(biāo)準(zhǔn)偏差為 1， difference為 3時(shí)，檢定力為 , , ? (留意水準(zhǔn)為 )? Target power設(shè)為 ， 調(diào)查標(biāo)本大小，結(jié)果得出 ， 并去掉小數(shù)點(diǎn)后取值為 5 ， 檢定力變大，此時(shí)的 。Minitab1Sample t例 標(biāo)準(zhǔn)偏差為 ， difference為 10，標(biāo)本大小取 10時(shí)檢定力是多少 ? (留意水準(zhǔn)為 )?輸入標(biāo)本的大小及 difference?輸入 sigma ?結(jié)果解釋 結(jié)果為具有 ，意思是若兩個(gè) 母集團(tuán)平均間的差為 10時(shí)，檢出機(jī)會(huì)只有 % Minitab2Sample t10. GraphGraph ? 把 Worksheet 的數(shù)據(jù) 編輯為多種用途的 Graph .設(shè)定對(duì)圖的基本值 .XY Plot時(shí)序列 PlotXFuntion(Y)? GraphX與 X 頻度數(shù)的 Graph對(duì) X測(cè)定的 Y值中間值為中心用 BOX形態(tài)表現(xiàn)為確認(rèn) 2個(gè)以上的變量相互連貫性用 Matrix形態(tài)表現(xiàn)雖然與 Matrix Plot 相同，但當(dāng) XY的變量數(shù)不同時(shí)使用對(duì) XY 用等高線表示 Z值XYZ值 在 3D圖象中用 Symbol 顯示XYZ值 在 3D圖象中用 Wireframe 顯示XYZ值 在 3D圖象中用 Surface 顯示對(duì) x值
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