【文章內(nèi)容簡介】 an StDev SE Mean Values 9 Variable % CI Z P Values ( , ) 21 () Confidence interval 指定的情況 結果解釋 : 信賴區(qū)間為最小 , 最大 (信賴度為 95%時 ) 圖像對 Test 與 Confidence interval 的輸出 不同。 Test 時 Ho值追加表示。 Test 指定 Confidence 指定 Minitab 1Sample Z 22 () ?不知標準偏差時母平均的推定和檢定 ?Variables : 指定要分析的 Col ?Confidence interval : 指定計算信賴區(qū)間的信賴度 ?Test mean :指定檢定時對象值 ?Alternative : 設定對立假設 ?StDev : 標準偏差 ?SE Mean : 平均誤差 ?CI : 信賴區(qū)間 ?mu : 歸屬假設 , mu not : 對立假設 ?P值比留意水準小時駁回 Ho， 即 p值指脫離的概率。 結果解釋 : p值小于 5%留意水準， 故駁回歸屬假設 , 即平均不等于 5 Test mean 指定的情況 Minitab 1Sample t 23 () ?不知標準偏差時兩個母平均差的推定和檢定 ?Samples in one column(stack形態(tài) ) : 在 1Col中比較兩個 集團 ?Sample in different columns(unstack形態(tài) ) First :選擇第一個 Col Second : 選擇第二個 Col ?Alternative : 設定對立假設 ?Confidence level :設定信賴水準 ?Assume equal variance :假設兩個集團的母分散一致 結果解釋 : p值大于 5% 有益水準， 故選擇歸屬假設， 即兩個母平均在 95% 信賴區(qū)間無差異 Minitab 2Sample t TwoSample TTest and CI: , Damper Twosample T for Damper N Mean StDev SE Mean 1 40 2 50 Difference = mu (1) mu (2) Estimate for difference: 95% CI for difference: (, ) TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 80 24 () ?有關對應的兩個母集團的母平均差的推定和檢定 ?First sample : 選擇第一個 data Col ?Second sample : 選擇第二個 data Col 1 Col 與 2 Col 的資料數(shù)應相同 ?Confidence level : 輸入信賴度 ?Test mean : 輸入對應差的檢定平均值 ?Alternative : 設定對立假設 結果解釋 : p值小于留意水準 5%， 故駁回歸屬 假設 ,即兩個母平均間有差 Minitab Paired t 25 () ?母不良率的推定及檢定 ?Samples in columns :只限兩種文字或者數(shù)字 ?Summarized data Number of trials : 全體試行次數(shù) Number of successes : 成功 (不良 )次數(shù) ?Confidence level : 信賴度 ?Test proportion : 檢定不良率 ?Alternative :設定對立假設 ?Use test and interval based on normal distribution : 決定是否按 正態(tài)分布近似計算 結果解釋 :p值比留意水準 5%小， 故駁回歸屬假設 Minitab 1Proportion(單一母集團母比率的檢 .推定 ) 26 () ?兩個母不良率差的推定及檢定 ?Summarized data Number of trials : 全體試行次數(shù) Number of successes : 成功 (不良 )次數(shù) ?Confidence level : 信賴度 ?Test proportion : 檢定不良率 ?Alternative : 設定對立假設 ?Use test and interval based on normal distribution : 是否按正態(tài) 分布近似計算 結果解釋 :p值比留意水準 5%大，故選 擇歸屬假設，即兩個母集團不良率無差異 Minitab 2Proportion(兩個母集團母比率的檢 .推定 ) 27 () Minitab 2Variances(兩個母集團分散的同一性檢定 ) ?兩個母集團的分散的同一性檢定 2 3 4 59 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a l s f o r S i g m a sM a t BM a t A6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5B o x p l o t s o f R a w D a t aF T e s tT e s t S t a t i s t i c : 0 . 9 4 7P V a l u e : 0 . 9 3 7L e v e n e 39。 s T e s tT e s t S t a t i s t i c : 0 . 0 1 1P V a l u e : 0 . 9 1 7F a c t o r L e v e l sM a t AM a t BT e s t f o r E q u a l V a r i a n c e s?在做分散的同一性檢定之前 ， 有必要先做正態(tài)性數(shù)據(jù)檢定。 ?隨正態(tài)分布時 FTest 結果 , 不隨正態(tài)分布時看 Levene’ s Test 結果再解釋 結果解釋 :p值比有益水準 5%大 , 故不能 判斷兩個母集團的分散不同。 （ 相同 ） 28 () ?命名兩個變量間關系的方法 ?Variables : 要分析的 Col ?Display pvalue : 輸出 p值 ?Store matrix :保存為 matrix 結果解釋 :p值比留意水準 5%小， 故駁回歸屬假設， 即各變量之間有關系 Minitab Correlation(相關分析 ) 29 () ?公分散為像相關分析似的表示兩個變量間關系的統(tǒng)計量 Verbal與 Math 的標本公分散為 Verbal與 GPA 的標本公分散為 GPA與 Math 的標本公分散為 Minitab Covariance(公分散 ) 30 () ?檢定資料的分布形態(tài)是否隨正態(tài)分布的分析法 ?歸屬假設 : 數(shù)據(jù)是隨正態(tài)分布 ?對立假設 : 數(shù)據(jù)是不隨正態(tài)分布 ?Variable : 設定需正態(tài)性檢定的 Col(變量 ) ?Reference probabilities : 輸入概率值 ?Tests for Normality : 三個方法中選擇一種 結果分析 :首先若資料與圖象中的 直線一致，可認為按正態(tài)分布。 因 Pvalue為 ， 故駁回歸屬假設，即不隨正態(tài)分布