【文章內(nèi)容簡介】 % CI Z PValues ( , ) 21()Confidence interval 指定的情況 結(jié)果解釋 : 信賴區(qū)間為最小 , 最大 (信賴度為 95%時(shí) ) 圖像對 Test 與 Confidence interval 的輸出 不同。 Test 時(shí) Ho值追加表示。 Test 指定 Confidence 指定 Minitab1Sample Z22()216。不知標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)母平均的推定和檢定167。Variables : 指定要分析的 Col 167。Confidence interval : 指定計(jì)算信賴區(qū)間的信賴度167。Test mean :指定檢定時(shí)對象值 167。Alternative : 設(shè)定對立假設(shè)167。StDev : 標(biāo)準(zhǔn)偏差167。SE Mean : 平均誤差167。CI : 信賴區(qū)間167。mu : 歸屬假設(shè) , mu not : 對立假設(shè)167。P值比留意水準(zhǔn)小時(shí)駁回 Ho， 即 p值指脫離的概率。結(jié)果解釋 : p值小于 5%留意水準(zhǔn)， 故駁回歸屬假設(shè) , 即平均不等于 5Test mean 指定的情況Minitab1Sample t23()216。不知標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)兩個(gè)母平均差的推定和檢定167。Samples in one column(stack形態(tài) ) : 在 1Col中比較兩個(gè) 集團(tuán) 167。Sample in different columns(unstack形態(tài) ) First :選擇第一個(gè) Col Second : 選擇第二個(gè) Col 167。Alternative : 設(shè)定對立假設(shè)167。Confidence level :設(shè)定信賴水準(zhǔn)167。Assume equal variance :假設(shè)兩個(gè)集團(tuán)的母分散一致結(jié)果解釋 : p值大于 5% 有益水準(zhǔn)， 故選擇歸屬假設(shè)， 即兩個(gè)母平均在 95% 信賴區(qū)間無差異Minitab2Sample tTwoSample TTest and CI: , DamperTwosample T for Damper N Mean StDev SE Mean1 40 2 50 Difference = mu (1) mu (2)Estimate for difference: 95% CI for difference: (, )TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 8024()216。有關(guān)對應(yīng)的兩個(gè)母集團(tuán)的母平均差的推定和檢定167。First sample : 選擇第一個(gè) data Col 167。Second sample : 選擇第二個(gè) data Col 1 Col 與 2 Col 的資料數(shù)應(yīng)相同167。Confidence level : 輸入信賴度167。Test mean : 輸入對應(yīng)差的檢定平均值167。Alternative : 設(shè)定對立假設(shè)結(jié)果解釋 : p值小于留意水準(zhǔn) 5%， 故駁回歸屬 假設(shè) ,即兩個(gè)母平均間有差MinitabPaired t25()216。母不良率的推定及檢定 167。Samples in columns :只限兩種文字或者數(shù)字167。Summarized data Number of trials : 全體試行次數(shù) Number of successes : 成功 (不良 )次數(shù)167。Confidence level : 信賴度167。Test proportion : 檢定不良率167。Alternative :設(shè)定對立假設(shè)167。Use test and interval based on normal distribution : 決定是否按 正態(tài)分布近似計(jì)算結(jié)果解釋 :p值比留意水準(zhǔn) 5%小， 故駁回歸屬假設(shè)Minitab1Proportion(單一母集團(tuán)母比率的檢 .推定 )26()216。兩個(gè)母不良率差的推定及檢定 167。Summarized data Number of trials : 全體試行次數(shù) Number of successes : 成功 (不良 )次數(shù)167。Confidence level : 信賴度167。Test proportion : 檢定不良率167。Alternative : 設(shè)定對立假設(shè)167。Use test and interval based on normal distribution : 是否按正態(tài) 分布近似計(jì)算結(jié)果解釋 :p值比留意水準(zhǔn) 5%大，故選 擇歸屬假設(shè)，即兩個(gè)母集團(tuán)不良率無差異Minitab2Proportion(兩個(gè)母集團(tuán)母比率的檢 .推定 )27()Minitab2Variances(兩個(gè)母集團(tuán)分散的同一性檢定 )216。兩個(gè)母集團(tuán)的分散的同一性檢定167。在做分散的同一性檢定之前 ， 有必要先做正態(tài)性數(shù)據(jù)檢定。167。隨正態(tài)分布時(shí) FTest 結(jié)果 , 不隨正態(tài)分布時(shí)看 Levene’s Test 結(jié)果再解釋 結(jié)果解釋 :p值比有益水準(zhǔn) 5%大 , 故不能 判斷兩個(gè)母集團(tuán)的分散不同。 （ 相同 ） 28()216。命名兩個(gè)變量間關(guān)系的方法?Variables : 要分析的 Col ?Display pvalue : 輸出 p值?Store matrix :保存為 matrix結(jié)果解釋 :p值比留意水準(zhǔn) 5%小， 故駁回歸屬假設(shè)， 即各變量之間有關(guān)系MinitabCorrelation(相關(guān)分析 )29()216。公分散為像相關(guān)分析似的表示兩個(gè)變量間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量 Verbal與 Math 的標(biāo)本公分散為 Verbal與 GPA 的標(biāo)本公分散為 GPA與 Math 的標(biāo)本公分散為 MinitabCovariance(公分散 )30()216。檢定資料的分布形態(tài)是否隨正態(tài)分布的分析法216。歸屬假設(shè) : 數(shù)據(jù)是隨正態(tài)分布216。對立假設(shè) : 數(shù)據(jù)是不隨正態(tài)分布167。Variable : 設(shè)定需正態(tài)性檢定的 Col(變量 ) 167。Reference probabilities : 輸入概率值 167。Tests for Normality : 三個(gè)方法中選擇一種 結(jié)果分析 :首先若資料與圖象中的直線一致，可認(rèn)為按正態(tài)分布。因 Pvalue為 ，故駁回歸屬假設(shè)，即不隨正態(tài)分布MinitabNormality Test(正態(tài)性檢定 )31()32()3. 回歸分析33()216。為了模型化及調(diào)查反應(yīng)變量與一個(gè)以上的獨(dú)立變量之間關(guān)系的分析q Least square regression : 反應(yīng)變量為連續(xù)性資料時(shí) 167。Regression:利用最小乘方法，實(shí)施單一回歸或多重回歸167。Stepwise Regression:為了找出最合適的說明變量模型 進(jìn)行追加或刪除變量而分析167。Best Subsets Regress