回歸預測的知識與常用方法概述(編輯修改稿)
2025-03-08 00:37 本頁面
【文章內容簡介】 （ 1）l 根據(jù)下表資料預測 2023年變量值。觀察年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2023 2023時序 (x) 1 2 3 4 5 6 7 8觀察值(y) 一元非線性回歸預測案例研究（ 2）l 根據(jù)上表可繪制出時間序列的散點圖如下： 一元非線性回歸預測案例研究（ 3）l 所以在本例中，預測模型的類型應該是指數(shù)曲線。即有： 一元非線性回歸預測案例研究（ 4）l 由最小二乘法有： 多元線性回歸預測l 二元一次線性回歸預測l 多元線性回歸方程的矩陣解法 二元一次線性回歸預測（ 1）l 二元一次線性回歸的預測模型是：l 二元一次線性回歸的正規(guī)方程是： 二元一次線性回歸預測（ 2）l 例：根據(jù)下表進行二元一次線性回歸預測。時序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合計516 557 641 682 736 813 824 901 1115 1410 8195 46949 56 63 66 77 96 99 113 162 225 1006 220 133443 二元一次線性回歸預測（ 3）l 將有關數(shù)據(jù)代入到正規(guī)方程，得到： 多元線性回歸方程的矩陣解法（ 1）l 設有多元一次線性方程組如下所示： 多元線性回歸方程的矩陣解法（ 2）l 所以有： 多元線性回歸方程的矩陣解法（ 3）l 所以有： 多元線性回歸方程的矩陣解法（ 4）l 例：若有如下資料，請求回歸方程。時序 因變量 (y) 自變量 (x1) 自變量 (x2)1 10 2 12 12 2 23 17 8 104 13 2 45 15 6 86 10 3 47 14 5 78 12 3 39 16 9 1010 18 10 11 多元線性回歸方程的矩陣解法（ 5）l 本例計算過程如下： 多元線性回歸方程的矩陣解法（ 6）相關系數(shù)檢驗表 1 11 21 2 12 22 3 13 23 4
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