【文章內容簡介】 用：知道 兩組數據 (原因與 結 果 )之 間 是否相 關 及其相 關 程度 。55散布圖制作某 產 品 的 燒熔溫 度 及 硬度 之間 是否存 在 有 相關性 ，今收集 30組數 據， 請予以 分析 。 步 驟 1： 收集 30組 以上的相 對數據 ,整理到 數 據 表上 。 (數 據不能太少，否 則易 生 誤 判 )5657 步 驟 2： 找出 數 據 X、 Y的 最大值及最小值 。 步 驟 3： 畫 出 縱軸 與 橫軸 (若是判 斷 要因與 結 果 的關系，則 橫軸 代表要因 縱軸 代表 結 果 )；58 步 驟 4： 將 各 組成對數 據 標記 在座 標 上； 橫軸 與 縱軸的數 據交 會處點 上 “ ˙ ” ； 兩組數 據重 復 在同一 點 上 時 ，劃 雙 重 圓記號 ◎ ； 三 組數 據重 復 在同一 點 上 時 ，劃三重 圓記號 。 步 驟 ５： 記下 必要事 項 ： 數據 、采取時 間 、目的、 產 品名、工程名、 繪圖 者、 繪 制日期 等 。59產 品名： SI083單 位： 壓 延 課繪 制： 日期： N=30 時間段 ： 硬度Y燒熔 溫度 X60u正相 關 X增大 時 ， Y也隨之增大， 稱為 正相 關 。 完全的正相 關 有正相 關61u非 顯著性正相關 X增大 時 ， Y也隨之增大，但增大的幅度不 顯著 。 此 時 宜再考 慮 其他 可能 影響 的要因 。 似有正相 關62 u負相關 X增大 時 ， Y反而減少， 稱為負相關 。 有 負相關 完全的有 負相關63u非顯著性負相關 X增大 時 ， Y反而減少，但幅度并不 顯著 。 此 時 宜再 考慮 其他可能 影響 的要因 。u無相關 (1) X與 Y之 間 看不出有何相 關關 系； (2) X增大 時 ， Y并不改 變 。 64 u曲線相關 X開始 增大 時 ， Y也隨之增大，但 達 到某一值后， 當 X增大 時 ， Y卻 減小 。65散布圖 課堂練習某工程師測得一批熱處理產品溫度與硬度參數如下，請繪制散布圖。 1 600 50 11 580 47 22 640 602 620 55 12 600 50 23 600 513 610 52 13 620 56 24 580 464 580 47 14 580 47 25 600 505 600 51 15 610 53 26 590 496 620 56 16 640 61 27 630 597 600 49 17 600 50 28 640 608 630 58 18 570 44 29 580 479 620 55 19 650 63 30 600 5010 640 60 20 580 47 31 640 6211 570 45 21 560 42 32 600 5166第五部分第五部分 SPC的發(fā)展歷史的發(fā)展歷史 質量數據的基本知識質量數據的基本知識 數據的特性分析數據的特性分析 67什么是 SPC SPC是英文 Statistical Process Control的簡稱，即 統(tǒng)計過程控制 。 SPC就是應用統(tǒng)計技術對過程中的各個階段進行監(jiān)控，從而達到改進與保證質量的目的。 SPC強調全過程的預防。 68SPC的特點■ SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加， 人人有責?！?SPC強調用科學方法 (主要是統(tǒng)計技術，尤其 是控制圖理論 )來保證全過程的預防。■ SPC不僅用于生產過 程，而且可用于服務過 程和一切管理過程。69修華特 (W. )提出20世紀 20年代 SPC 戴明 (W. Ed wards Deming)將 SPC的概念引入日本1950～ 1980年3. SPC全面應用SPC在西方工業(yè)國家復興，并列為高科技制之一80年代起4. SPC在汽車行業(yè)的應用美國從 20世紀 80年開始推行 SPC美國汽車工業(yè)大規(guī)模推行了 SPCSPC的發(fā)展歷史70SPC與 6σ 的關系■ “ σ” 是希臘字母，統(tǒng)計學中用來表示標準偏差，即用來描述任一過程參數的平均值的分布或離散程度?！?6 σ （ 6Sigma） 是在九十年代中期開始從一種全面質量管理方法演變成為一個高度有效的企業(yè)流程設計、改善和優(yōu)化技術，并提供了一系列同等地適用于設計、生產和服務的新產品開發(fā)工具。■ 6 σ 逐步發(fā)展成為以顧客為主體來確定企業(yè)戰(zhàn)略目標和產品開發(fā)設計的標尺，追求持續(xù)進步的一種質量管理哲學?！?換一種說法， 6σ 是一種 “ 愿景 ” ，是一種目標，而并非一種具體的方法。而 SPC是實現這種愿景的一個有效的手段。71質量數據的基本知識質量數據的基本知識 72計量值數據 是指可取任意數值的數據，只要測取數據的精度足夠，我們即可取任意小的數值，這些數值屬于連續(xù)型數據。例如長度、重量、速度、壓力、溫度等的數據，是屬于計量值數據。73計數值數據 是指只能用個數、件數或點數等單位來計量的數據。例如廢品件數、產品臺數、產品表面缺陷斑點數等等，他們只能取整數，通過手工點數獲得，這種數據屬于離散型數據。74收集數據的目的■ 為了分析問題，即是為了分析現場情況而收 集，例如為了掌握零件加工尺寸的波動情況 而收集數據。■ 為了管理工作，即是為了掌握生產的變動情 況，以便于管理、控制而收集數據，如工序 控制中收集數據?！?為了檢驗、判斷產品好壞而收集數據。75收集數據的方法 　 收集到的數據必須能充分反映實際情況，對于抽查的數據還應具有充分的代表性，所以收集數據要有科學的方法，這就是 隨機抽樣 的方法。所謂隨機抽樣，即是指被抽查的所有對象中的每一個，都應具有同等的機會被抽取到的方法。76 質量數據的 波動性 質量數據是有波動性的，即使是相同的機器由相同的工人操作，加工同樣規(guī)格的零件，所加工出來的零件沒有任何兩件是完全相同的。這是因為影響零件規(guī)格的因素很多，而且同一因素在不同的時間，不同的條件下也是有微小的差異，所以，加工出來的零件其規(guī)格要求就存在著各種各樣的差別，這就使得其 質量特性值呈現出差別 ，形成數據的波動性。 77 質量數據的規(guī)律性　　 雖然數據有波動性，但并不是雜亂無章的，而是呈現出一定規(guī)律性的。在質量管理中最常見到分布規(guī)律是正態(tài)分布。78正態(tài)分布■ 正態(tài)分布是以其 平均值 為中心呈左右對稱的 中央高兩邊低的鐘型；■ 正態(tài)分布的鐘形有高矮肥瘦程度的不同，取 決于該數據的平均值和 標準偏差 ?！　　　?9平均值　 　 一般用 表示，它代表該數據的分布的中心位置，所以也稱為位置參數。其表達式子是：　　　　 　 式中： Xi表示數據的各個數值；　　 n表示數據的個數。80中位數 一般用 表示，代表按照數據大小順序排列位于中間的數值；若數據個數 n為偶數則取位于中間的兩個數值 的