多普勒產(chǎn)品的生成與應(yīng)用(編輯修改稿)
2025-03-05 14:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 分析估計對流發(fā)展與否，以及對流相對強弱的情況 。? 分析對流風暴，最高的回波頂高對應(yīng)最強烈的風暴。 3/1/2023 40原理： 應(yīng)用體掃數(shù)據(jù)， 選擇回波閾值 ，根據(jù)測高公式，在以某一定的底面積的垂直柱體中， 自上而下地搜索選定閾值所在高度 ，若該回波強度閾值在上下兩個仰角的經(jīng)線之間，則用插值方法確定閾值所在高度，用這種方法得到的回波頂高分布圖像即為 ET，單位為 km。3/1/2023 413/1/2023 42反射率閾值 ，可根據(jù)當?shù)氐臍庀髿夂驐l件和需要擇定。一般情況下：? 云頂 高度處的回波強度閾值為 5dBZ? 估計 降水層頂 時的強度閾值為 18dBZ? 探測 強回波頂 高度時，則用 30dBZ垂直柱體的底面積 ，用戶可自行擇定。一般為： 1km1km ， 2km2km 和 4km4km3/1/2023 43根據(jù)理論和實際觀測， 降水區(qū)雷達反射因子Ｚ和降水強度存在著一定的關(guān)系 ，故可用雷達強度資料估計雨強分布。目前對單偏振的多普勒雷達和常規(guī)數(shù)字化雷達而言， 業(yè)務(wù)應(yīng)用的是Ｚ Ｒ（雨強）關(guān)系法 。這關(guān)系通常用 Z=ARb表示。本產(chǎn)品就是將多普勒雷達 PPI掃描的回波強度資料，通過 ZR關(guān)系計算，得到瞬時雨強分布，并以 16種色調(diào)顯示不同等級的雨強， 單位為 mm/h。 （ 2）強度物理量產(chǎn)品 雨強（ RZ）3/1/2023 443/1/2023 45注意：參數(shù) A和 b隨不同雨型、天氣條件等因素而變化 。一般可根據(jù)當?shù)厥占挠甑巫V資料，經(jīng)計算統(tǒng)計確定 A和 b值，也可用當?shù)赜炅坑嬞Y料對雷達測量的雨強進行對比，對系數(shù)作適當修正。3/1/2023 46VIL用于反映降水云體中 垂直柱體內(nèi)的液態(tài)含水總量 分布?；驹砣缦?：?根據(jù)一定的滴譜分布的假設(shè)條件（一般為Ｍ－Ｐ分布），得到液態(tài)含水量Ｍ和雷達反射因子Ｚ之間的關(guān)系（簡稱 Ｚ－Ｍ關(guān)系 ）；?在雷達體掃描中應(yīng)用Ｚ－Ｍ關(guān)系可直接轉(zhuǎn)換成液態(tài)含水量分布；?然后對液態(tài)含水量 從地面垂直向上到云頂進行累積 ，即可得到垂直累積液態(tài)含水量的分布。（ 3）強度物理量產(chǎn)品 垂直累積含水量（ VIL）3/1/2023 47垂直累積含水量（ VIL）3/1/2023 48VIL產(chǎn)品的應(yīng)用：216。它 是判別強降水及降水能力、強對流天氣和冰雹等災(zāi)害性天氣的最有效的工具之一。216。有助于確定大多數(shù)顯著風暴的位置 ，它往往和大面積降水區(qū)中的降水中心區(qū)對應(yīng)得很好。216。冰雹單體能導致很強的 VIL， 所以有助于識別較大的冰雹單體和超級單體風暴。3/1/2023 49說明：① 體積掃描時不可能把仰角抬得很高， 在錐區(qū)內(nèi)，如果探測不到回波項， 使 VIL值估計過低 ；3/1/2023 50②ZM 關(guān)系式是在雨滴譜服從 MP分布假定下得到的，所以 實際降水云中雨滴譜的易變性將導致 VIL值產(chǎn)生誤差 。為減少這種誤差，建議 對不同的降水分型 ，如對流云降水，層狀云降水和積層混合云降水等。然后對同一類型降水的不同降水過程 （如陣雨，對流性暴雨和冰雹等） 的 VIL進行統(tǒng)計分析比較，以便得到對本地有實際意義的判別指標。3/1/2023 51③ 對 快速移動的降水云，由于雷達高低仰角探測有一個時間差，也可能使云體上部伸展到相鄰的柱體中 。因此這時的 VIL值將小于假定這些降水云體不傾斜或移動較慢情況下的 VIL。④ 探測非對流降水云體時，可能 某種仰角的射線剛好穿過 0℃ 層亮帶，這時計算的 VIL值將存在誤差 。3/1/2023 52216。計算某一點的 24小時以內(nèi)任一小時的降水量的累積。216。由雨強乘以兩次探測的時間間隔，即得到該間隔內(nèi)的降水量。216。然后把該時段內(nèi)所有時間間隔內(nèi)的降水量累加，即為該時段的降水量。（ 4）強度物理量產(chǎn)品 1小時累積降水量3/1/2023 53基本原理：216。把最低 4個仰角的基本反射率掃描轉(zhuǎn)換成一個最佳反射率的 “ 混合掃描 ” ；216。再對波束充塞程度和遮擋等要素進行訂正；216。然后，把混合掃描轉(zhuǎn)換成降水率 (雨強 )，并用來計算體掃到體掃的累積降水量。3/1/2023 543/1/2023 551小時累積降水量從當前體掃到 1小時前的體掃的連續(xù)累加，每個體掃更新一次3/1/2023 56（ 5）徑向速度物理量產(chǎn)品 徑向散度（ RVD） RVD即徑向速度的徑向切變 。這種徑向切變可在一定程度上 表征散度，可以反映出大氣中的輻散、輻合現(xiàn)象 。216。近距離的低空，當徑向切變表征為輻散性，并且達到一定強度和一定范圍時，可用來幫助識別下?lián)舯┝鳌?16。當徑向切
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