新進(jìn)銷(xiāo)售員訓(xùn)練教材title(編輯修改稿)
2025-03-02 17:35 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ， 服務(wù)器的存儲(chǔ)子系統(tǒng)系統(tǒng)面臨很大壓力；再如視頻服務(wù)應(yīng)用 ， 數(shù)據(jù)傳輸量大 ， 網(wǎng)絡(luò)接口負(fù)擔(dān)重壓 。 ） ， 使用的均衡策略 (算法 )是不同的 。 所以均衡策略（ 算法 ） 也就有了多種多樣的形式 ， 廣義上的負(fù)載均衡既可以設(shè)置專(zhuān)門(mén)的網(wǎng)關(guān) 、 負(fù)載均衡器 ， 也可以通過(guò)一些專(zhuān)用軟件與協(xié)議來(lái)實(shí)現(xiàn) 。 在OSI七層協(xié)議模型中的第二 （ 數(shù)據(jù)鏈路層 ） 、 第三 （ 網(wǎng)絡(luò)層 ） 、 第四（ 傳輸層 ） 、 第七層 （ 應(yīng)用層 ） 都有相應(yīng)的負(fù)載均衡策略 （ 算法 ） ，在數(shù)據(jù)鏈路層上實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的原理是根據(jù)數(shù)據(jù)包的目的 MAC地址選擇不同的路徑；在網(wǎng)絡(luò)層上可利用基于 IP地址的分配方式將數(shù)據(jù)流疏通到多個(gè)節(jié)點(diǎn)；而傳輸層和應(yīng)用層的交換 （ Switch） ， 本身便是一種基于訪問(wèn)流量的控制方式 ， 能夠?qū)崿F(xiàn)負(fù)載均衡 。 技術(shù)支持（負(fù)載平衡算法） 目前 ， 基于均衡算法主要有三種：輪循 （ RoundRobin） 、 最小連接數(shù) （Least Connections First） ， 和快速響應(yīng)優(yōu)先 （ Faster Response Precedence） 。 輪循算法 ， 就是將來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的請(qǐng)求依次分配給集群中的服務(wù)器進(jìn)行處理 。 最小連接數(shù)算法 ， 就是為集群中的每臺(tái)服務(wù)器設(shè)置一個(gè)記數(shù)器 ， 記錄每個(gè)服務(wù)器當(dāng)前的連接數(shù) ， 負(fù)載均衡系統(tǒng)總是選擇當(dāng)前連接數(shù)最少的服務(wù)器分配任務(wù) 。 這要比 輪循算法 好很多 ，因?yàn)樵谟行﹫?chǎng)合中 ， 簡(jiǎn)單的輪循不能判斷哪個(gè)服務(wù)器的負(fù)載更低 ， 也許新的工作又被分配給了一個(gè)已經(jīng)很忙的服務(wù)器了 。 快速響應(yīng)優(yōu)先算法 ， 是根據(jù)群集中的服務(wù)器狀態(tài) （ CPU、 內(nèi)存等主要處理部分 ） 來(lái)分配任務(wù) 。 這一點(diǎn)很難做到 ， 事實(shí)上到目前為止 ， 采用這個(gè)算法的負(fù)載均衡系統(tǒng)還很少 。 尤其對(duì)于硬件負(fù)載均衡設(shè)備來(lái)說(shuō) ， 只能在TCP/IP協(xié)議方面做工作 ， 幾乎不可能深入到服務(wù)器的處理系統(tǒng)中進(jìn)行監(jiān)測(cè) 。 但是它是未來(lái)發(fā)展的方向 。 集群計(jì)算的發(fā)展和挑戰(zhàn) ? 面臨的挑戰(zhàn) ? 分布式計(jì)算式程序 （ 指那些相對(duì)適合進(jìn)行分布式計(jì)算的程序 ） 的開(kāi)發(fā)和普及 。 ? 集群中的網(wǎng)絡(luò)傳輸速率的提高 。 ? 技術(shù)的推廣和普及 ? 發(fā)展的趨勢(shì) ? 目前的情況 ? 未來(lái)的發(fā)展 2023年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（一） 2023年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（二） 2023年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（三） 2023年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（四） 未來(lái)的發(fā)展（一） ? 64位系統(tǒng)逐漸成為主流 ? 種商業(yè)化的高速互連網(wǎng)絡(luò) ? SAN系統(tǒng)作為集群的存儲(chǔ)設(shè)備 ? 科學(xué)計(jì)算 ? 大規(guī)模模擬應(yīng)用 ? 三維網(wǎng)格模擬應(yīng)用所需的內(nèi)存可以輕易突破 2GB ? 生物信息學(xué) ? 基因拼接等應(yīng)用需要大量的內(nèi)存，實(shí)際應(yīng)用中內(nèi)存不足是主要問(wèn)題之一 ? 素?cái)?shù)運(yùn)算 ? 需要用到大量 64位整數(shù)運(yùn)算和大內(nèi)存 未來(lái)的發(fā)展（二） ? 商業(yè)應(yīng)用 ? 海量數(shù)據(jù)處理 ? DB in memory ? 媒體播放服務(wù)器 ? 大內(nèi)存 ? 高內(nèi)存帶寬 ? 減少訪問(wèn)磁盤(pán)次數(shù)，可將性能提高近一個(gè)數(shù)量級(jí) ? 引發(fā)新的設(shè)計(jì)理念 ? 現(xiàn)有的很多算法是基于內(nèi)存不足設(shè)計(jì)的，因此很多精力花費(fèi)在用時(shí)間換取空間上 ? 64位系統(tǒng)提供了訪問(wèn)更大內(nèi)存的
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1