minitab游戲攻略1-2(中文版)(編輯修改稿)
2025-03-01 09:51 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 支持他，做 1 proportion 檢驗(yàn) StatBasic stat1 proportion ” Summarized data‖ ” number of trials‖中輸入 ‖950‖ “ number of events‖中輸入 ” 560‖ 5. 點(diǎn)擊 ‖option‖,在 ‖test proportion‖中輸入 ；在“ alternative‖中選擇” greater than‖,最后點(diǎn)擊 ok 生成 session 結(jié)果解釋如下： ％置信區(qū)間為 ,所以其支持率小于 65%！ (因?yàn)槠渲荡笥? 95％置信度），也表明 支持率小于 65% 這里 p為樣本值， p0為假設(shè)檢驗(yàn)值 譯者：付剛 July. 2023 P. 12 游戲規(guī)則第八條 ___StatBasic stat2 proportions 對兩個(gè)樣本進(jìn)行比例檢驗(yàn)，同時(shí)生成置信區(qū)間，例如：你決定買影印機(jī)，現(xiàn)從選 X,Y兩個(gè)牌子中選擇，故考慮兩個(gè)牌子隨機(jī)各選 50臺，發(fā)現(xiàn) X中有 6臺， Y中有 8臺需要維修，做 2 proportions 檢驗(yàn)，以決定買哪臺？ StatBasic stat2 proportions ” Summarized data‖ ” first sampletrails‖中輸入 ‖50‖,在 ‖events‖中輸入 44 “ second sampletrails‖中輸入 ” 50‖,在 ‖events‖中輸入 42 5. 最后點(diǎn)擊 ok 生成 session 結(jié)果解釋如下： (因?yàn)槠渲荡笥? 95％置信度），表明 兩者沒有差異 %置信區(qū)間中包含 0，也表明兩者之間沒有差異 這里 p1， p2分別為兩樣本值， p0為兩者之間差異的假設(shè)檢驗(yàn)值 譯者：付剛 July. 2023 P. 13 游戲規(guī)則第九條 ___StatBasic statcorrelation 相關(guān)性值范圍為 1到 1之間，若一個(gè)增加，另一個(gè)減少其相關(guān)性值為負(fù)數(shù)，若兩者都增加，其相關(guān)性值為正數(shù)，可對多個(gè)（大于 2個(gè) )進(jìn)行相關(guān)性驗(yàn)證。 StatBasic statcorrelation ” variables‖中輸入變量明細(xì)， X,Y,Z……. 3. 最后點(diǎn)擊 ok 游戲規(guī)則第十條 ___StatBasic statcorrelation 偏相關(guān)系數(shù)驗(yàn)證，用于當(dāng)你有多個(gè)變量，但你想要對各個(gè)變量分別檢驗(yàn)相關(guān)性時(shí)使用，可以在保證一個(gè)變量微調(diào)時(shí)，驗(yàn)證任意兩個(gè)變量之間的相關(guān)性系數(shù)。如：調(diào)查 19個(gè)餐館后，有 3個(gè)變量： sales, new 投資，估計(jì)市價(jià)，現(xiàn)在我們想知道在排除 ‖估計(jì)市價(jià)“影響因素后， sales和 new 投資的相關(guān)性。 第一步：計(jì)算非調(diào)整過的相關(guān)系數(shù) StatBasic Statcorrelation ” variable‖中輸入變量明細(xì)， sales, new 投資，估計(jì)市價(jià)，點(diǎn)擊 ok 第二步： Regress Sales on Value and store the residuals (Resi1) StatregressionRegression ‖response‖中輸入“ sales‖,在” predictors‖輸入“估計(jì)市價(jià)” “ storage‖,選上” residuals‖,點(diǎn)擊 ok 譯者：付剛 July. 2023 P. 14 第三步： Regress NewCAP on Value and store the residuals (Resi2) StatregressionRegression ‖response‖中輸入“ Newcap‖,在” predictors‖輸入“估計(jì)市價(jià)” “ storage‖,選上” residuals‖,點(diǎn)擊 ok 第四步： Calculate correlations of the residual columns StatBasic Statcorrelation ” variables‖中輸入變量明細(xì) Resi1,Resi2,點(diǎn)擊 ok 結(jié)果及解釋如下： 兩者相關(guān)系數(shù)僅為 ，遠(yuǎn)小于未排除“估計(jì)時(shí)間”因素后 的相關(guān)系數(shù) 譯者：付剛 July. 2023 P. 15 游戲規(guī)則第十一條 ___StatBasic statNormality Test 可生成正態(tài)分布圖或檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布 StatBasic statNormality Test ” variable‖中輸入“變量”最后點(diǎn)擊 ok 生成 session 結(jié)果解釋如下： ％置信度 ，而 P值 ，因此不符合正態(tài)分布 注意：你有三種正態(tài)檢驗(yàn)的選擇 a) AndersonDarling –是基于“經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)”檢驗(yàn) b) RyanJoiner—類似于 ShapiroWilk是基于“相關(guān)性”檢驗(yàn) c) KolmogorovSmirnov—同 a)一樣基于“經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)” d) 但是 a)和 b)對檢驗(yàn)非正態(tài)能力相近； c)的能力次之！ e) 如果 p值小于 95%即 ，表示數(shù)據(jù)為“ 非正態(tài)分布 ” A t o B D is tPercent1 050 5 1 09 9 . 99 99 59 08 07 06 05 04 03 02 01 0510 . 1M e a n0 . 0 2 20 . 4 4 1 7S t D e v 3 . 4 9 1N 1 2 5A D 0 . 8 9 1P V a lu eP r o b a b i l i t y P l o t o f A t o B D i s tN o r m a l 譯者：付剛 July. 2023 P. 16 游戲規(guī)則第二部 StatRegression 譯者：付剛 July. 2023 P. 17 游戲規(guī)則第十二條 ___StatRegressionRegression 對單個(gè)變量或多個(gè)變量分別進(jìn)行 simple或 mul
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