minitab功能說明(編輯修改稿)
2025-02-28 22:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 對角矩陣 復(fù)制 本征分析 算術(shù) Calc Matrices選擇 Calc MatricesRead設(shè)定矩陣的行列數(shù)都為 2,並保存在 M1從鍵盤輸入數(shù)據(jù)激活 Session window ,選擇EditorEnable mands,輸入數(shù)據(jù) .並使用 ManipDisplay data… 查看 M1第四章 Session mand的簡單介紹 Session mand介紹1. Session mand有很多命令 , 這里不一一介紹 ,只介紹幾個(gè)常用的命令 : “Print” “Read” “Let” “Stop” Print: 顯示數(shù)據(jù)命令 .Read: 讀入數(shù)據(jù)命令 .Let: 賦值命令Stop: 直接退出 Minitab.2. 輸入命令有兩種形式 :激活 Session 3. 在 Command line Editor窗口輸入命令 Ctrl+L輸入命令提交命令 在 Session Window窗口輸入命令第五章 統(tǒng)計(jì)工具的介紹 . 統(tǒng)計(jì)工具介紹下面介紹 Stat菜單 ,這是使用頻率最高的菜單 .基本統(tǒng)計(jì) 衰退 方差分析 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 管制表 品質(zhì)工具 信賴度分析 多變量 時(shí)間序列 表格 非參數(shù) EDA 能力與樣本數(shù) Stat Basic Statistics顯示敘述統(tǒng)計(jì)量 儲(chǔ)存敘述統(tǒng)計(jì)量 一組樣本 Z檢定 一組樣本 t 檢定 兩組樣本 t 檢定 成對樣本 t 檢定 一組樣本比率檢定 兩組樣本比率檢定 兩組樣本變異數(shù)檢定 相關(guān)變異數(shù)檢定 協(xié)方差檢定 常態(tài)性檢定 先使用 CalcRandom dataNormal..。產(chǎn)生平均值為 5,標(biāo)準(zhǔn)方差為 ,Base為 10的 30個(gè)數(shù)據(jù) .一般統(tǒng)計(jì)量的操作 . Stat Basic Statistics輸入統(tǒng)計(jì)對象選擇圖形選擇圖形 結(jié)果顯示幾個(gè)重要用語的介紹 :Mean:算術(shù)平均值 Median:中位值 . StDev:標(biāo)準(zhǔn)偏差 SE Mean: 平均標(biāo)準(zhǔn)誤差 = σ√n Q1:依序排列數(shù)據(jù)時(shí) ,列在 25%位置的數(shù)據(jù) . Q3:依序排列數(shù)據(jù)時(shí) ,列在 75%位置的數(shù)據(jù) . 活用 Minitab的假定和檢定 Stat Basic Statistics問題說明 :兩批棉紗由 2個(gè)廠商提供 ,棉紗的強(qiáng)度規(guī)格為平均數(shù) μ0 = ,1廠和2廠的棉紗強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差為 σ 1 = , σ 2 = .1廠和 2廠各抽測 10段和 12段棉紗做強(qiáng)度試驗(yàn) ,數(shù)據(jù)如下 :1Sample t.. Stat Basic Statistics 1Sample t..檢定 Team1 Ho: μ = μo Vs. Hi:μ μo Team1樣品檢定選擇小于 Stat Basic Statistics 1Sample t..從 P值 =,可以得出結(jié)論 ,拒絕Ho.從圖表可以形象地看出樣品平均值與Ho相差多少 . Stat Basic Statistics 2Sample t..2Sample t..兩組樣本的檢定檢定兩組樣本差異是否為零選擇箱形圖檢定 Team1和 Team2 Ho: μ1 = μ2 Vs. Hi :μ1 = μ2 Stat Basic Statistics 2Sample t..平均值從 P值 =,可以得出結(jié)論 ,拒絕Ho.樣品數(shù)箱型圖 Stat Basic Statistics Normality test隨機(jī)産生一組正態(tài)數(shù)據(jù)檢定數(shù)據(jù)資料是否隨正態(tài)分佈 .輸入要檢定的數(shù)據(jù)列結(jié)果分析 :數(shù)據(jù)分佈和圖錶上的直綫一緻 ,則可認(rèn)為是正態(tài)分佈 .P值小于 ,則不是正態(tài)分佈 . Stat Regression最小平方和回歸此方法是根據(jù)數(shù)據(jù) Xi和反映值 Yi,得出一個(gè)一次函數(shù) ,並根據(jù)此一次函數(shù)來預(yù)測 .還是選用 Anova DOE 洗衣機(jī)例子 . Stat Regression Regression得出 Y與 Time的函數(shù)應(yīng)變量變量 Stat ANOVA單因子方差分析Oneway選用 Anova DOE 洗衣機(jī)例子 . Stat ANOVAOneway對 Time進(jìn)行單因子分析 選擇箱型圖分析選擇箱型圖分析 Stat ANOVA Oneway以 Time的兩個(gè)水準(zhǔn)建立箱型圖 . Stat ANOVA Twoway雙因子方差分析P值有大于 ? Stat ANOVA General linear model根據(jù)對結(jié)果的分析來推測因子的影響度 , 通常用在 DOE的后補(bǔ)分析 .選擇 ANOVA DOE的洗衣機(jī)例子來檢定因子對結(jié)果的影響輸入反映值和因子 P, 說明沒有顯著影響 Stat ANOVAMain Effects Plot Stat ANOVA Interaction Plot Stat DOE設(shè)計(jì) ANOVA DOE要因配置法設(shè)計(jì) Taguchi DOEDOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)法有 ANOVA和 Taguchi兩種 . Stat DOE ANOVA 設(shè)計(jì)這里只簡單說明 ANOVA DOE在 Minitab中操作 .例 : 對某一洗衣機(jī) , 通過試驗(yàn)研究 ,量化洗 滌時(shí)間和水量對衣物清潔度的影響 . Stat DOE ANOVA 設(shè)計(jì)
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