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正文內(nèi)容

多目標(biāo)規(guī)劃方法講義(ppt76頁(yè))(編輯修改稿)

2025-02-27 08:14 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 頭 標(biāo)出正、負(fù)偏差變量值增大的方向 ;n 目標(biāo)規(guī)劃的圖解法 求滿足 最高優(yōu)先等級(jí)目標(biāo)的解 ; 轉(zhuǎn)到 下一個(gè)優(yōu)先等級(jí) 的目標(biāo),再不破壞所有較高優(yōu)先等級(jí)目標(biāo)的前提下,求出該優(yōu)先等級(jí) 目標(biāo)的解 ; 重復(fù) 4,直到所有優(yōu)先等級(jí)的目標(biāo)都已 審查完畢 為止; 確定 最優(yōu)解 和 滿意解 。 34例 用圖解法求解目標(biāo)規(guī)劃問題0 12345678123456⑴⑵⑶Ax2x1BC由于 d2取最小,所以,( 2)線可向上移動(dòng),故B, C線段上的點(diǎn)是該問題的最優(yōu)解。35 例 已知一個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃的線性規(guī)劃模型為其中目標(biāo)函數(shù)為總利潤(rùn), x1,x2為產(chǎn)品 A、 B產(chǎn)量?,F(xiàn)有下列目標(biāo):要求總利潤(rùn)必須 超過 2500元;考慮產(chǎn)品受市場(chǎng)影響,為避免積壓,A、 B的生產(chǎn)量不超過 60件和 100件 ;由于甲資源供應(yīng)比較緊張,不要 超過現(xiàn)有量 140。試建立目標(biāo)規(guī)劃模型,并用圖解法求解。36解: 以產(chǎn)品 A、 B的單件利潤(rùn)比 :1為權(quán)系數(shù),模型如下:370x2⑴x11401201008060402020406080100⑵⑶⑷ABCD結(jié)論: C(60,)為所求的滿意解。38檢驗(yàn):將上述結(jié)果帶入模型,因 d1+= d1= 0; d3+= d3= 0; d2=0, d2+存在; d4+= 0, d4存在。所以,有下式: minZ=將 x1= 60, x2= 帶入約束條件,得3060+ 12= ≈2500;260+=140;160= 601= 100由上可知:若 A、 B的計(jì)劃產(chǎn)量為 60件和 ,所需甲資源數(shù)量將超過現(xiàn)有庫(kù)存。在現(xiàn)有條件下,此解為非可行解。為此,企業(yè)必須采取措施降低 A、 B產(chǎn)品對(duì)甲資源的消耗量,由原來的 100%降至 %( 140247。= ),才能使生產(chǎn)方案( 60, )成為可行方案。39n求解目標(biāo)規(guī)則的單純形方法 目標(biāo)規(guī)劃模型仍可以用單純形方法求解 ,在求解時(shí)作以下規(guī)定:① 因?yàn)槟繕?biāo)函數(shù)都是求最小值,所以,最優(yōu)判別檢驗(yàn)數(shù)為:② 因?yàn)榉腔兞康臋z驗(yàn)數(shù)中含有不同等級(jí)的優(yōu)先因子, 所以檢驗(yàn)數(shù)的正、負(fù)首先決定于 P1的系數(shù) ?1j的正負(fù),若 ?1j=0,則檢驗(yàn)數(shù)的正、負(fù)就決定于 p2的系數(shù) ?2j的正負(fù),40所以檢驗(yàn)數(shù)的正、負(fù)首先決定于 p1的系數(shù) ?1j的正、負(fù),若 ?1j=0,則檢驗(yàn)數(shù)的正、負(fù)就決定于 p2的系數(shù) ?2j的正、負(fù),下面可依此類推。據(jù)此,我們可以總結(jié)出求解目標(biāo)規(guī)劃問題的單純形方法的計(jì)算步驟如下:① 建立初始單純形表,在表中將檢驗(yàn)數(shù)行按優(yōu)先因子個(gè)數(shù)分別排成 L行,置 l=1。② 檢查該行中是否存在負(fù)數(shù),且對(duì)應(yīng)的前 L1行的系數(shù)是零。若有,取其中最小者對(duì)應(yīng)的變量為換入變量,轉(zhuǎn) ③ 。若無負(fù)數(shù),則轉(zhuǎn) ⑤ 。41① 建立初始單純形表,在表中將檢驗(yàn)數(shù)行按優(yōu)先因子個(gè)數(shù)分別排成 L行,置 l=1。② 檢查該行中是否存在負(fù)數(shù),且對(duì)應(yīng)的前 L1行的系數(shù)是零。若有,取其中最小者對(duì)應(yīng)的變量為換入變量,轉(zhuǎn) ③ 。若無負(fù)數(shù),則轉(zhuǎn) ⑤ 。③ 按最小比值規(guī)則( ? 規(guī)則)確定換出變量,當(dāng)存在兩個(gè)和兩個(gè)以上相同的最小比值時(shí),選取具有較高優(yōu)先級(jí)別的變量為換出變量。④ 按單純形法進(jìn)行基變換運(yùn)算,建立新的計(jì)算表,返回 ②。⑤ 當(dāng) l=L時(shí),計(jì)算結(jié)束,表中的解即為滿意解。否則置 l=l+1,返回 ② 42例 4: 試用 單純形法 求解例 2所描述的目標(biāo)規(guī)劃問題 .解 :首先將這一問題化為如下 標(biāo)準(zhǔn)形式 : 43① 取 為初始基變量,列出初始單純形表。② 取 l=1,檢查檢驗(yàn)數(shù)的 p1行,因該行無負(fù)檢驗(yàn)數(shù),故轉(zhuǎn) ⑤ 。⑤ 因?yàn)?l=1L=3,置 l=l+1=2,返回 ② 。② 檢查發(fā)現(xiàn)檢驗(yàn)數(shù) p2行中有 1, 2,因?yàn)橛?min{1,2}=2,所以 x2為換入變量,轉(zhuǎn)入 ③ 。 44③ 按 ? 規(guī)則計(jì)算: ,所以 d2為換出變量,轉(zhuǎn)入 ④ 。④ 進(jìn)行換基運(yùn)算,得表 3。以此類推,直至得到最終單純形表 4為止。 45表 246表 3由表 3可知, x1* =2, x2* =4,為滿意解。檢查檢驗(yàn)數(shù)行,發(fā)現(xiàn) 非基變量 d3+的檢驗(yàn)數(shù)為 0,這表明該問題存在多重解。47表 4在表 3中,以非基變量 d3+為換入變量, d1為換出變量,經(jīng)迭代得到表 4。 從表 4可以看出, x1*=10/3, x2*=10/3也是該問題的滿意解。 48用目標(biāo)達(dá)到法求解多目標(biāo)規(guī)劃的計(jì)算過程,可以通過調(diào)用 Matlab軟件系統(tǒng)優(yōu)化工具箱中的 fgoalattain函數(shù)實(shí)現(xiàn)。該函數(shù)的使用方法,如下 :多目標(biāo)規(guī)劃的 Matlab求解X=FGOALATTAIN(FUN,X0,GOAL,WEIGHT)X=FGOALATTAIN(FUN,X0,GOAL,WEIGHT,A,B,Aeq,Beq,LB,UB)[X,FVAL,ATTAINFACTOR,EXITFLAG,OUTPUT]=FGOALATTAIN(FUN,X0,...)49在 MATLAB中,多目標(biāo)問題的標(biāo)準(zhǔn)形式為 :其中: x、 b、 beq、 lb、 ub是向量;A、 Aeq為矩陣; C(x)、 Ceq(x)和 F(x)是返回向量的函數(shù);F(x)、 C(x)、 Ceq(x)可以是非線性函數(shù);weight為權(quán)值系數(shù)向量,用于控制對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)與用戶定義的目標(biāo)函數(shù)值的接近程度;goal為用戶設(shè)計(jì)的與目標(biāo)函數(shù)相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值向量;? 為一個(gè)松弛因子標(biāo)量;F(x)為多目標(biāo)規(guī)劃中的目標(biāo)函數(shù)向量。50例 :某工廠因生產(chǎn)需要,欲采購(gòu)一種原料,市場(chǎng)上這種原材料有兩個(gè)等級(jí),甲級(jí)單價(jià) 2元 /kg,乙級(jí)單價(jià) 1元 /kg,現(xiàn)要求總費(fèi)用不超過 200元,購(gòu)得原料總量不少于 100kg,其中甲級(jí)原料不少于 50kg,問如何確定最好的采購(gòu)方案。分析 :列出方程x1≥50。2x1+x2≤200。x1+x2≥100。x1,x2≥0化為標(biāo)準(zhǔn)形minf1=2x1+x2minf2=- x1- x2minf3=- x1:2x1+x2≤20
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