工序質(zhì)量控制與制程能力分析(編輯修改稿)
2025-02-24 22:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 說明 : 討論過程能力指數(shù) ,一定在如下兩個假定下 進(jìn)行的 : ,即過程的輔出特性 X 服從 正態(tài)分布 N (μ , σ 2 ) 2. 產(chǎn)品的規(guī)格範(fàn)圍 ( 下限規(guī)格 TL和上限規(guī)格 TU ) 能準(zhǔn)確反映顧客 ( 下道工序的工人、 使用者 ) 的要求 . 如果不知道分布是否是正態(tài)分布 , 則應(yīng)進(jìn)行 正態(tài)性檢驗(yàn)來驗(yàn)證過程分布是否服從正態(tài) 分布 四、正態(tài)性檢驗(yàn) Normality Tests — Shapiro Wilkes Test 觀察 Shapiro — Wilk Prob W Value 如果 : P Value ( 以 Prob w 表示 ) Prob W 是大於 , 則可以認(rèn)為是正態(tài)分布 , 如果 : Prob W 是小於 , 則不認(rèn)為是正態(tài)分布 , 需作計(jì)算機(jī)曲線擬合或圖形分析 五、過程能力調(diào)查 是基于過程處于穩(wěn)定狀態(tài)下 ,科學(xué)計(jì)算 μ σ, 常用控制圖法和直方圖法 A. 直方圖 :通過直方圖的分散範(fàn)圍同公差範(fàn)圍比較簡便而又直觀地判斷過程能力是否滿足品質(zhì)要求 也可以按直方圖算得 X 及 S 計(jì)算 CPK值 缺點(diǎn) ,直方圖不能看出質(zhì)量特性值隨時(shí)間變化的情況不能反映生產(chǎn)過程的穩(wěn)定 . (樣本中包含了特大或特小的樣品值 S 值較大 CPK降低 ) B. 控制圖法 通過控制圖確認(rèn)過程處於統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下 ,以產(chǎn)品質(zhì)量正常波動的標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ. 計(jì)算數(shù)過程能力6 σ. σ通常用 R/d2 來計(jì)算 σ= R/d2 因?yàn)榭刂茍D繪制過程中反映了較長時(shí)間內(nèi)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)的質(zhì)量波動狀況 ,排除了系統(tǒng)因素的影響 . 六、 正態(tài)總體假設(shè)檢驗(yàn) 品管經(jīng)常需要對兩個事物進(jìn)行比較 ,如兩種工藝方法生產(chǎn)的產(chǎn)品特性比較 ,兩批原材料的性能比較 ,某時(shí)刻 (批 )產(chǎn)品質(zhì)量與正常母體的差異等 ,但是 ,差異是絕對存在的 ,品管講究的是有無“顯著性差異” 顯著性檢驗(yàn)就是借助“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)”的方法判斷兩個事物是否存在差異的一種方法 . 1. 顯著性檢驗(yàn)的一般程序 1. 設(shè)置原假設(shè) Ho 如 Ho:μ μo 。 則 Ho 的 備擇假設(shè) H1:μ μo 2. 設(shè)定顯著水平 α 顯著性檢驗(yàn)的判斷是依據(jù)小概率事件原理的判斷 ,所謂小概率 α是判斷錯誤的概率 ( 風(fēng)險(xiǎn)度 ). 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)依據(jù)的是小概率原理 ,即 “在一次實(shí)驗(yàn)中小概率事件實(shí)際上 (不是理論上 )是不會發(fā)生的” ,如果發(fā)生了 ,則應(yīng)判定統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的結(jié)果存在顯著性差別 : 例 :在 1000個零件中會有 1件不合格品 ,現(xiàn)在從中隨機(jī)抽取 1件 ,則抽到不合格品的概率為 , 因此在1000件中只會有 1件不合格的假設(shè)下 , 從中抽取一件就正好抽到不合格品 , (不是理論上 )實(shí)際上是不可能的 . 根據(jù)這個原理可以得到一個推理方法 ,即如果在某假設(shè)成立的條件下 ,事件 A是一個小概率事件 ,現(xiàn)在只進(jìn)行一次試驗(yàn) ,如果在這一次試驗(yàn)中 ,事件 A就發(fā)生了 ,則自然有理由認(rèn)為原來的假設(shè)不成立 所以 ,假設(shè)檢驗(yàn)的核心問題是 選取適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量 ,並找出其在假設(shè)成立的前提下的概率分布 ,對于給定的顯著性水平 α提出檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn) — 小概率事件發(fā)生的臨界值 ,進(jìn)而對所提出的假設(shè)進(jìn)行判斷 . 適常選擇 α= , , ,一般情況下若小概率事件的發(fā)生可能導(dǎo)致重大損失時(shí) ,應(yīng)選取數(shù)值小的 α值 ,反之可以選大一些 , 適常 α取 3. 求臨界值 在給定的顯著性水平下 , 通過查表求得臨界值 4. 判斷 將統(tǒng)計(jì)量與臨界值比較 ,作出拒絕原假設(shè) Ho或接受原假設(shè) Ho的判斷 ,當(dāng)拒絕原假設(shè) Ho時(shí) ,一般應(yīng)接受備擇假設(shè) H1. 5. 結(jié)論 , 做出顯著性判斷的結(jié)論 2. 正態(tài)總體假設(shè)檢驗(yàn) : t 檢驗(yàn)和 U 檢驗(yàn) 設(shè)總體 X~N(μ, σ2) 。 X1,X2…, X n 是總體 X 的隨機(jī)樣本 μo 和 σo 是已知數(shù)值 則 U = t = X – μo σo n √ X – μo S n √ σ= σo 已知 , 用 U 檢驗(yàn) σ 未知 ,
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