統(tǒng)計試驗設計在6σ中的作用(編輯修改稿)
2025-02-24 22:23 本頁面
【文章內容簡介】 為，提供了預防產品缺陷的機理。 n 積極干預提高質量1. 簡單的工藝能力分析或繪制控制圖不能得到明顯的改善方法，因為這種被動的分析是在輸出端觀察的。 2. 必須認識到按照某些準則即使輸出是滿意的 —— 例如，按照控制圖得到結論 “在滿意控制之下 ”—— 仍然不表明這種工藝現(xiàn)在處于它能達到的最好狀態(tài) 。就拿顯示在滿意的控制之下 p－圖來說吧，教科書式的程序不干涉工藝，這實際上忽略了工藝生產在有不合格產品情況下仍在進行的事實。這種產品的值為控制圖中心線的值。什么也不作意味著沒有可能改進。3. 如果輸出不理想，那么只有對工藝輸入進行改變才有可能得到改善。如圖 2所示，其中 xi=1, 2, …, k 表示諸如溫度，壓力，流速和材料種類等可控因素，稱它們?yōu)橐蜃印Ｒ獙σ蜃诱{整和優(yōu)化，就必須理解輸入－輸出關系： ?= fc(x1, x2,…, xk) (3) (其中 ?是函數關系式中給定 xi值的預期響應 )。圖二 . 工藝中的因子和響應 ，當把 y視作由確定組分 ?和可能組分 e合成時，噪音的效應可通過 y的變化顯示出來。 e是一個噪音因子函數 : y= ? +e (4) 其中， e= fn (n1, n2,…, nk) (5) ，從而不能用科技第一原則去分析，那么就必須用試驗技術建立等式（ 3） 。 20世紀 20年代， 為試驗設計的原則和程序，這使研究者們可以高效率的研究 “黑匣子 ”。 圖三 . 有噪音的響應 ，試驗設計在很多方面都得到了應用，如因素篩選（即在眾多因素中找出幾個重要的），工藝過程描述（如得出轉換函數，即以上
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