【文章內容簡介】 況則可判斷為異常狀態(tài) . n 連續(xù)的 11點中至少有 10點出現在一側時 。n 連續(xù)的 14點中至少有 12點出現在一側時 。n 連續(xù)的 17點中至少有 14點出現在一側時 。n 連續(xù)的 20點中至少有 16點出現在一側時 .57控制圖的觀察分析n 傾向 : 若干點連續(xù)上升或下降的情況稱為傾向 , 其判別準則如下 :n 當出現連續(xù) 5點不斷上升或下降趨向時 , 要注意該工序的操作方法 。n 當出現連續(xù) 6點不斷上升或下降的趨向時 , 要開始調查原因 。n 當出現連續(xù) 7點不斷上升或下降的趨向時 , 應判斷為異常 , 需采取措施 .n 周期 : 點的上升或下降出現明顯的一定的間隔時稱為周期 .n 周期包括呈階梯形周期變動、波狀周期變動、大小波動等情況 .58控制圖的觀察分析n 接近 : 圖上的點接近中心線或上下控制界限的現象稱為接近 . 接近控制界限時 , 在中心線與控制界限間作三等分線 , 如果在外側的 1/3帶狀區(qū)間內存在下述情況可判定為異常 :n 連續(xù) 3點中有 2點 (該兩點可不連續(xù) )在外側的 1/3帶狀區(qū)間內 。n 連續(xù) 7點中有 3點 (該 3點可不連續(xù) )在外側的 1/3帶狀區(qū)間內 。n 連續(xù) 10點中有 4點 (該 4點可不連續(xù) )在外側的 1/3帶狀區(qū)間內 .59為了繼續(xù)進行控制延長控制限n 估計過程標準偏差 n 計算新的控制限60Case study1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 141 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 722 68 75 73 74 78 74 72 74 78 76 74 76 75 793 68 77 96 75 78 71 73 75 77 75 76 77 75 804 69 79 95 72 80 72 71 76 72 75 77 72 72 7815 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 281 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 70 73 72 732 74 78 65 64 75 77 81 79 68 56 72 73 74 723 78 77 65 62 76 72 81 74 68 58 71 76 70 744 79 72 64 61 75 73 79 74 65 56 72 74 74 7661Case studyn 請計算出上表的 XR控制圖的控制限？n 請判定過程是否穩(wěn)定？n 如果是不穩(wěn)定該如何處理？n 如果製程假設已穩(wěn)定，但想將抽樣數自 n=4調為 n=5時，那麼其新控制限為何？62Ｄ過程能力解釋D1計算過程的標準偏差D2計算過程能力D3評價過程能力D4提高過程能力D5對修改的過程繪制控制圖並分析建立 XR圖的步驟 D63646566製程績效指標67群體平均值 =μ標準差 =σ對 σ的估計群體標準差的估計6810 14 18T12 16μ Cp CPL CPU CPK Cpm13 2 T10 14 1812 1610 14 18T12 16μ Cp CPL CPU CPK Cpm14 2 μ Cp CPL CPU CPK Cpm15 2 指數差異說明69Case studyn 請依照上個 case study的數據，計算其下列的各項指標結果，假設其規(guī)格為： 75177。5。n Can Cpn Cpkn Ppn Ppk707172何時應用 Cmk指數n 新機器驗收時n 機器大修後n 新產品試製時n 產品不合格追查原因時n 在機械廠應和模具結合在一起考慮73Case study1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 50 47 46 50 46 50 47 48 50 492 50 53 45 48 48 49 49 50 50 513 49 53 49 49 50 52 50 46 49 514 52 45 48 49 54 51 48 49 51 465 51 50 49 52 50 54 52 51 53 48平均s74Case studyn 假設其規(guī)格為 50177。5，試計算其 Cmk？75LSL u USL6σ6σWHAT IS MOTOROLA’S 6σ76WHAT IS MOTOROLA’S 6σn 最佳狀況，製程中心等於規(guī)格中心，此時Cpk=2。n 最差情形，可以允許製程中心，偏差 177。， 此時的 Cpk=LSL u USL6σ6σ77Sigma=σ=Deviation(Square root of variance7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7Between+/1σBetween+/2σBetween+/3σBetween+/4σBetween+/5σBetween+/6σ%%%%%%Result:317300 ppm outside（ deviation) 45500 ppm2700 ppm63 ppm ppm ppmσAxis grach in SigmaNormal DistributionGaussian Curve78n A收集數據：在計算各個子組的平均數和標準差其公式分別如下：79n B計算控制限80n C過程控制解釋n(同 XR圖解釋 )81n D過程能力解釋82Case study1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 141 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 722 68 75 73 74 78 74 72 74 78 76 74 76 75 793 68 77 96 75 78 71 73 75 77 75 76 77 75 804 69 79 95 72 80 72 71 76 72 75 77 72 72 7815 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 281 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 70 73 72 732 74 78 65 64 75 77 81 79 68 56 72 73 74 723 78 77 65 62 76 72 81 74 68 58 71 76 70 744 79 72 64 61 75 73 79 74 65 56 72 74 74 7683Case studyn 請計算出上表的 Xs控制圖的控制限？n 請判定過程是否穩(wěn)定？n 如果是不穩(wěn)定該如何處理？n 如果製程假設已穩(wěn)定，但想將抽樣數自 n=4調為 n=5時，那麼其新控制限為何？84n A收集數據n 一般情況下，中位數圖用在樣本容量小於 10的情況，樣本容量為奇數時更為方便。如果子組樣本容量為偶數，中位數是中間兩個數的均值。85n B計算控制限86nC過程控制解釋n(同 XR圖解釋 )87n 估計過程標準偏差：88Case study1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 141 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 722 68 75 73 74 78 74