統(tǒng)計(jì)過程控制培訓(xùn)(最終)ppt(編輯修改稿)
2025-02-24 06:34 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 理，而且經(jīng)濟(jì)。0σ 1σ 3σ 6σ2σ兩種損失的合計(jì) 第 二類錯(cuò)誤損失第 一類錯(cuò)誤損失判異準(zhǔn)則? 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) GB/T4091－ 2023《 常規(guī)控制圖 》 （等同采用 ISO8258： 1991）中，明確給出了控制圖的 8種判異準(zhǔn)則。為了應(yīng)用這些準(zhǔn)則，還在 177。σ、 177。2σ處添加控制限，將控制圖劃分為 6個(gè)區(qū)域，中心線兩側(cè)依次為 C區(qū)、 B區(qū)和 A區(qū)，以此作為控制圖判斷的輔助線。 準(zhǔn)則 1： 1點(diǎn)落在 A區(qū)以外準(zhǔn)則 2：連續(xù) 9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)（ 7點(diǎn)）準(zhǔn)則 3：連續(xù) 6點(diǎn)遞增或遞減準(zhǔn)則 4：連續(xù) 14點(diǎn)相鄰點(diǎn)上下交替準(zhǔn)則 5：連續(xù) 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 B區(qū)以外準(zhǔn)則 6：連續(xù) 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 C區(qū)以外準(zhǔn)則 7：連續(xù) 15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的 C區(qū)以內(nèi)準(zhǔn)則 8：連續(xù) 8點(diǎn)落在中心線兩側(cè)且無 1點(diǎn) C區(qū)以內(nèi)控制圖的判穩(wěn)準(zhǔn)則? 《 常規(guī)控制圖 》 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) GB/T4091－ 2023明確給出了過程改進(jìn)的策略，收集 25組大小為 4或 5的子組 (計(jì)量值控制圖 )，如果滿足：? （ 1）點(diǎn)子在中心線周圍隨機(jī)分布；? （ 2）點(diǎn)子在控制限內(nèi)；? （ 3）無鏈、趨勢(shì)或其他模式；? （ 4）過程穩(wěn)定可預(yù)測(cè)；? 則可認(rèn)為過程處于統(tǒng)計(jì)過程控制狀態(tài)。六、控制圖的選類型及選用原則基礎(chǔ)知識(shí)? 統(tǒng)計(jì)量的定義 ：不含未知參數(shù)的樣本函數(shù)? 表示數(shù)據(jù)集中程度的統(tǒng)計(jì)量： 樣本均值、中位數(shù)、 眾數(shù)? 表示數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量 樣本方差 、標(biāo)準(zhǔn)差、極差常規(guī)控制圖種類（ 8）分布 控制圖代號(hào) 控制圖名稱正態(tài)分布（計(jì)量值） X— R 均值 極差控制圖 X— s 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 Me— R 中位數(shù) 極差控制圖XRs 單值 移動(dòng)極差控制圖二項(xiàng)分布（計(jì)件值）p 不合格品率控制圖np 不合格品數(shù)控制圖泊松分布（計(jì)點(diǎn)值）u 單位不合格數(shù)控制圖c 不合格數(shù)控制圖控制圖適用范圍控制圖名稱 適用范圍（控制對(duì)象特征）均值 極差控制圖 長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、純度等計(jì)量值均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 同上中位數(shù) 極差控制圖 同上，多用于現(xiàn)場(chǎng)需要把測(cè)定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進(jìn)行控制的場(chǎng)合。單值 移動(dòng)極差控制圖 對(duì)每個(gè)產(chǎn)品自動(dòng)化檢驗(yàn)場(chǎng)合，取樣費(fèi)時(shí)、昂貴的場(chǎng)合；流程性產(chǎn)品。不合格品率控制圖 不合格品率或合格品率。如交貨延遲率不合格品數(shù)控制圖 不合格品數(shù)單位不合格數(shù)控制圖 樣品規(guī)格變化應(yīng)換算為平均每單位的不合格數(shù)。不合格數(shù)控制圖 任何一定單位中出現(xiàn)的不合格數(shù)目。如 1個(gè)零件砂眼數(shù)、機(jī)器設(shè)備的故障次數(shù)七、控制圖的應(yīng)用（ 1）正態(tài)樣本均值的分布：設(shè) X X X X4……是 n個(gè)相互獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量，假如其的共同分布為正態(tài)分布 N（ μ， σ ），則其樣本均值服從 N（ μ， σ2/n ）以上分布。平均值 極差控制圖（ XBar R控制圖）來說明 3 σ 原理極差 R的分布 如果總體分布服從正態(tài)分布 N（ μ ， σ 2）， 極差 R的分布也趨于正態(tài)分布，并且有均值和極值的 CL，都為數(shù)據(jù)的平均值。中心線和上下控制限的確定控制圖當(dāng)總體服從 正態(tài)分布 N（ μ ， σ 2） 時(shí)， 的分布為 N（ μ ， σ 2/n）按 3σ 原理，控制界限如下： CL=μ由 得取得A2是與試樣大小 n有關(guān)的系數(shù)，可查表。 R控制圖當(dāng)總體服從正態(tài)分布 N（ μ， σ2） 時(shí)， R的分布為 按按 3σ原理，控制界限如下：? 由于? 則? 取? 則有D3， D4是與試樣大小 n有關(guān)的系數(shù)，可查表。當(dāng) n≤6時(shí)， D3為負(fù)值，但 R不可能
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