統計過程控制培訓(最終)ppt-免費閱讀
【正文】 （ 4）工序控制盡可能不用這種圖對于單值－移動極差控制圖，應注意：例 3 單值移動極差圖，手工做圖單值 (x)與移動極差 (R)控制圖 :標準值未給定的情形表 8 給 出了連續(xù) 10批脫脂奶粉的樣本 “水分含量百分比 ”的實驗室分析結果?？梢?R圖判穩(wěn)，故可繼續(xù)作圖。（技術穩(wěn)態(tài)）計算過程能力指數 Cp和 Cpk，評價過程能力是否充足，是否滿足生產要求，達到技術穩(wěn)態(tài)7． 將分析用控制圖轉換為控制用控制圖，實施日常過程控制。2σ處添加控制限，將控制圖劃分為 6個區(qū)域。根據控制圖的判穩(wěn)準則的要求，數據的收集組 數 K≥25組 ，一般取 25～ 30組為宜。如交貨延遲率不合格品數控制圖 不合格品數單位不合格數控制圖 樣品規(guī)格變化應換算為平均每單位的不合格數。0σ 1σ 3σ 6σ2σ兩種損失的合計 第 二類錯誤損失第 一類錯誤損失判異準則? 國家標準 GB/T4091－ 2023《 常規(guī)控制圖 》 （等同采用 ISO8258： 1991）中，明確給出了控制圖的 8種判異準則。這 類錯誤是將正常判為異常，既生產仍處于統計控制狀態(tài)，但由于隨機性原因的影響，使得點子超出控制限，虛發(fā)警報而將生產誤判為出現了異常，把犯這類錯誤的概率稱為第 Ⅰ 類風險，記作 α。規(guī)范限用以區(qū)分合格與不合格，控制限用以區(qū)分偶然和異常波動，兩者不能混淆。 三 .控制圖結構和原理? 反證法思想 一旦控制圖上點子越出界限線或其他小概率事件發(fā)生，則懷疑原生產過程失控，也即不穩(wěn)定，此時要從 5MIE去找原因，看是否發(fā)生了顯著性變化。此時，絕大多數質量特性值均服從或近似服從正態(tài)分布。SPC是美國休哈特在 20世紀 20年代所創(chuàng)造的理論，它能科學地區(qū)分出生產過程中產品質量的 偶然波動與異常波動 ，從而對過程的異常及時告警，以便人們采取措施，消除異常，恢復過程的穩(wěn)定控制圖由來? 利用 控制圖分析過程的穩(wěn)定性 ，看過程是否穩(wěn)定，對過程的異常因素進行預警。因為膠卷的片基上需要分別涂上 8層厚度為 1um至 2um的藥膜；此外，對于種類繁多的化學原料也要應用控制圖進行控制。 全面質量管理階段。 SPC要解決的不是對特定工序要用什么控制圖的問題，它強調整個過程，重點在 “P”（ Process)三 .控制圖結構和原理? 圖上橫坐標：以時間先后排列的樣本組號（子組號）；? 縱坐標為質量特性值或樣本統計量。 由準則可知，若Ｘ服從正態(tài)分布，則Ｘ的可能值超出控制界限的可能性只有 %。我們把 μ3σ定為 LCL， μ+3σ定為 UCL， μ定為 CL， 這樣得到的控制圖稱為 3σ原理的控制圖，也即稱為休哈特控制圖。 進入日常管理后，關鍵是保持所確定的狀態(tài)。 因此選取 μ177。六、控制圖的選類型及選用原則基礎知識? 統計量的定義 ：不含未知參數的樣本函數? 表示數據集中程度的統計量： 樣本均值、中位數、 眾數? 表示數據離散程度的統計量 樣本方差 、標準差、極差常規(guī)控制圖種類（ 8）分布 控制圖代號 控制圖名稱正態(tài)分布（計量值） X— R 均值 極差控制圖 X— s 均值 標準差控制圖 Me— R 中位數 極差控制圖XRs 單值 移動極差控制圖二項分布（計件值）p 不合格品率控制圖np 不合格品數控制圖泊松分布（計點值）u 單位不合格數控制圖c 不合格數控制圖控制圖適用范圍控制圖名稱 適用范圍（控制對象特征）均值 極差控制圖 長度、重量、強度、純度等計量值均值 標準差控制圖 同上中位數 極差控制圖 同上，多用于現場需要把測定數據直接記入控制圖進行控制的場合。 R控制圖當總體服從正態(tài)分布 N（ μ， σ2） 時， R的分布為 按
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