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正文內(nèi)容

統(tǒng)計工具在質(zhì)量分析中的應用ppt37頁(編輯修改稿)

2025-02-23 21:23 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 軟件自動檢測異常點 檢驗異常點有 8種原則,前 3種常用 21 控制圖-圖表結果(連續(xù)) 是 4個數(shù)據(jù)一組的均值 本例是 4個數(shù)據(jù)一組,一般 5個數(shù)以上為好 顯示異常點類型 22 控制圖- Minitab菜單選擇(離散) 不合格數(shù)、總數(shù)圖 23 控制圖-填寫數(shù)據(jù)(離散) 不合格數(shù) 總數(shù) 24 控制圖-圖表結果(離散) 2023020100S a m p l e N u m b e rSample CountN P C h a r t f o r 不合格數(shù)N P= 1 . 9 6 3U C L = 6 . 1 2 4L C L = 0因每次的總數(shù)不同,所以上下限是變化的 異常點 規(guī)格限和下限也會變化 25 柏拉圖 推移圖 控制圖 過程能力 26 過程能力-說明 1. 過程能力計算也分連續(xù)和離散數(shù)據(jù) , 比較復雜 。 2. 連續(xù)數(shù)據(jù)要求是正態(tài)分布 ( 同控制圖 ) , 數(shù)據(jù)量在 20以上 。 如果不是也不能轉換為正態(tài)分布 , 只能用分位數(shù)計算 , 數(shù)據(jù)量要求很大 ( 暫不講解 ) 。 3. 連續(xù)數(shù)據(jù)過程能力分 Cp= ( USL- LSL) /6σ 、 Cpk= Min(( USL- μ ) /3σ , ( μ - LSL) /3σ ) 。當分布中心等于規(guī)格限中心時 , Cp= Cpk, 當偏離時
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