【文章內(nèi)容簡介】 , 以橫軸表示原因 。然後用點表示分佈形態(tài) ,根據(jù)分佈的形態(tài)來判 斷對應數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)係 . 所謂對應數(shù)據(jù)就是成對的數(shù)據(jù) ,一般來說成對數(shù)據(jù)有三種不同 的對應關(guān)係 . . . . 34 04/01/1999 Q7TOOLS 例如 :工作場所的光線明亮與工作生產(chǎn)力的高低所組成的原因與 結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係 .另外 ,例如品管圈開會時間長短是原因 ,主題完成 的有形效益是結(jié)果 ,這也是屬於原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係 . 在一群人中身高與體重組成的對應數(shù)據(jù)就是結(jié)果與結(jié)果數(shù)據(jù) 關(guān)係 .但是這一群人的身高為結(jié)果而以他們父母親的身高數(shù)據(jù)來 看即是原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)係 .又例如工廠零災害安全運動 ,災害 是這項運動的結(jié)果 ,但運動中的安全動作與安全設(shè)備週全就是原 因與原因的對應數(shù)據(jù) . 如果是 兩種沒有關(guān)連數(shù)據(jù)所製作出來的散佈圖是無法作正確 判斷的 . 35 04/01/1999 Q7TOOLS 二 .散佈圖製作的五個步驟 : ,至少三十組以上 ,並整理寫到數(shù)據(jù)表上 . 在特性要因圖中對特性和要因 ,要因和要因加以探討 ,這些數(shù)據(jù) 都可以蒐集整理寫在數(shù)據(jù)表上 .數(shù)據(jù)太少時是無法明確判斷相互 間的關(guān)係 ,所以至少應三十組以上 . . ,計算組距 . 蒐集的數(shù)據(jù)都是相對應數(shù)據(jù) ,一般以橫軸代表原因 ,縱軸代表結(jié) 果 .特別要注意一點 ,橫軸和縱軸的長度要差不多一樣長 ,不可以 相差太多 ,否則在圖形上將無法判斷他們的相關(guān)性 .組距的計算 應以數(shù)據(jù)中的最大值 最小值 ,原因與結(jié)果兩個數(shù)據(jù)都必須計算 36 04/01/1999 Q7TOOLS 出來 ,將組距除以軸長即得知每一個刻度的數(shù)值 . 各組對應數(shù)據(jù)標示在方格紙上 ,但如果同一交會處產(chǎn)生兩組數(shù) 據(jù)重覆時可畫上兩重圓記號 ,如三組數(shù)據(jù)相同時畫上三重圓記號 當各組數(shù)據(jù)都標示在座標上之後 ,把蒐集數(shù)據(jù)目的 .數(shù)據(jù)數(shù)量 . 產(chǎn)品名稱或工程名稱 .繪製者 .日期等都記載清楚 ,並且將圖形所 得心得記入圖形旁邊空白處 . 37 04/01/1999 Q7TOOLS NO 硬度 熔燒溫度 NO 硬度 熔燒溫度 NO 硬度 熔燒溫度1 44 820 11 44 810 21 59 8902 49 830 12 57 880 22 50 8703 55 870 13 50 840 23 53 8204 55 860 14 54 880 24 51 8605 48 820 15 49 840 25 56 8906 46 820 16 50 860 26 47 8107 45 830 17 52 860 27 54 8508 51 830 18 46 830 28 42 8109 53 870 19 54 880 29 48 85010 52 840 20 53 850 30 45 840組距 硬度 :5942 = 17 熔燒溫度 :890810 = 80 38 04/01/1999 Q7TOOLS 鋼之熔燒溫度與硬度散佈圖 熔燒溫度 ℃ Y X 5958 56 54 52 50 48 46 44 42 40 0 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890 n = 30 時間 :3/1~3/31 製品名 :TB91 單 位 :品管課 製 作 :王大全 製作日 : 4/3 y x = 51 = 850℃ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 39 04/01/1999 Q7TOOLS 三 .散佈圖的研判一般說來有六種形態(tài) :當 X增加 ,Y也增加 ,也就是表示 原因與結(jié)果有相對的正 關(guān) . 0 X Y 回轉(zhuǎn)數(shù) 出 力 正相關(guān)(相關(guān)性強) 40 04/01/1999 Q7TOOLS :散佈圖點的分佈較廣但是有向右上的傾向 ,這個時候 X增加 ,一般 Y也會增加 ,但非相對性 ,也就是說 X除了受 Y的因素 影響之外 ,可能還有其他因素影響著 X,有必要進行對其他要因再 調(diào)查 ,這種形態(tài)叫做似乎有正相關(guān)亦稱為弱正相關(guān) . 身高 0 體重 X Y 弱正相關(guān)(相關(guān)性弱) 41 04/01/1999 Q7TOOLS :當 X增加 ,Y反而減少 ,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的 現(xiàn)象 . 0 X Y 溫度 油的粘度 完全負相關(guān)(相關(guān)性強) 42 04/01/1999 Q7TOOLS :當 X增加 ,Y減少的幅度不是很明顯 ,這時的 X 除了受 Y的影響之外 ,尚有其他因素影響著 X. 0 X Y 濕度 步伐 非顯著性負相關(guān)(相關(guān)性弱) 43 04/01/1999 Q7TOOLS :如果散佈圖點的分佈呈現(xiàn)雜亂 ,沒有任何傾向時稱之 , 也就是說 X與 Y之間看不出有任何關(guān)係 ,這時候應再一次先將數(shù) 據(jù)層別化之後再分析 . 0 X Y 氣壓 溫度 無 相 關(guān) 44 04/01/1999 Q7TOOLS :假如 X 增大 , Y 也隨之增大 ,但是 X 增大到某一值 之後 , Y 反而開始減少 .因此產(chǎn)生散佈圖點的分佈有曲線傾向的 形態(tài) . 0 X Y 年齡 記憶 曲 線 相 關(guān) 45 04/01/1999 Q7TOOLS 四 .利用中間值線進行相互關(guān)係研判 在前面六種分佈形態(tài)仍然沒有辦法判斷的時候 ,可利用中間 值線來研判 .只要 算出散佈圖上的點有多少 ,然後用符號檢定表 的基準數(shù)來比較就可以判斷了 .它有三個步驟 : 中間值就是將對應數(shù)據(jù)按照大小順序排列 ,取出中央值的意思 .當數(shù)據(jù)的數(shù)量是奇數(shù)時 ,應以 (數(shù)據(jù)數(shù)量 + 1 )247。 2 ,即是中間值 數(shù)據(jù) .當數(shù)據(jù)是偶數(shù)的時候 ,應以數(shù)據(jù)數(shù)量 247。 2 以及數(shù)據(jù)數(shù)量 247。 2 + 1得到的兩組數(shù)據(jù)的平均值就是中間值數(shù) . 例 :數(shù)據(jù)為 1 , 3 , 4 , 6 , 8 , 9 , 11 , 12 , 13 時 ,共 9 筆數(shù)據(jù)為奇數(shù) ,中間值為 (9+1)247。2=第 5 筆數(shù)據(jù) ,所以中間值為 8 .若加入一筆 46 04/01/1999 Q7TOOLS 數(shù)據(jù) 5 ,經(jīng)重新排列後數(shù)據(jù)為 1 , 3 , 4 , 5 , 6 , 8 , 9 , 11 , 12 , 13 共 10 筆 10 247。 2 = 5 及 5 + 1 = 6 ,中間值在為第 5 , 6 筆數(shù)據(jù)的平 均數(shù) ,即 ( 6 + 8 ) 247。 2 = 7 求出中間值數(shù)後 ,由 中間值畫出橫軸和縱軸的平行線各一條 ,如 此就把散佈圖分為四個象限 ,然後計算各象限的點數(shù) .如果點剛 好在中間值線上則不予計算 . ,並作比較判斷 . 計算好了各象限點數(shù)之後 ,接下來要查符號檢定表 ,如果 符號 檢定表中的判定數(shù)大於第二象限與第四象限的點數(shù)和 ,表示原因 和結(jié)果是正相關(guān) .相反的第一象限與第三象限的點數(shù)和比符號檢 47 04/01/1999 Q7TOOLS 定表的判定數(shù)還小的話 ,表示原因與結(jié)果負相關(guān) .應特別注意的 是符號檢定表因冒險率的不同而判定數(shù)亦不同 . 48 04/01/1999 Q7TOOLS N N N N 22 4 5 37 10 12 52 16 18 67 22 2523 4 6 38 10 12 53 16 18 68 22 2524 5 6 39 11 12 54 17 19 69 23 2525 5 7 40 11 13 55 17 19 70 23 2626 6 7 41 11 13 56 17 20 71 24 2627 6 7 42 12 14 57 18 20 72 24 2728 6 8 43 12 14 58 18 21 73 25 2729 7 8 44 13 15 59 19 21 74 25 2830 7 9 45 13 15 60 19 21 75 25 2831 7 9 46 13 15 61 20 22 76 26 2832 8 9 47 14 16 62 20 22 77 26 2933 8 10 48 14 16 63 20 23 78 27 2934 9 10 49 15 17 64 21 23 79 27