【文章內容簡介】 （校正、日常 點檢 ） ? 標準化 ? 接收時的評價 ? 保管中の管理 ? 提高供應商質量 人 材料 方法 設備 Man Machine Material Method 安定 要因 特性 ① 新產品 （新 圖紙 、新部品、新材料、新工法） ② 設計變更 ? 技術變更 ③ 新作業(yè)者 （ 、 緊急時替班人員 、 臨時工 ） ④ 新 的設備 ⑤ 過程變更 、新 設的工序 ? 生產線 ⑥ 間接訂購 、新 的外加工 新規(guī)技術及變更時 、 要注意 ！ 27 要點 ① 創(chuàng) 建能 發(fā)現 異常的 現場環(huán) 境 一眼就能發(fā)現異常的示 例： 異常指示燈 、 紅箱 、 不良品曝光 臺 等 異常定義的確定方法 （ 異常的具體 例） ● 連續(xù)出現 2個以上的不良品時 ● 出現了以往不曾有過的不良時 ● 在后道工序中即使只發(fā)現 １ 個不良品時 ● 注意到異常、與以往不一樣時 ● 開始出現以往一倍左右的不良時 ● 超出管理限界范圍時 ● 沒能按作業(yè)標準進行作業(yè)時 ● 設備 、 模具 、 夾具的故障 、 功能降低時 （ 難定量的項目的限界范圍確定方法示例 ） 定義的方法 限度樣本 例 外觀 定義 規(guī)格范圍 （ 良品的范圍 ） 涂飾露底 沒涂上涂料露出底材的產品 在距離約 １ｍ 的 ○○ 勒克司的照度下觀看時 表面： 露出的底材最長在 １ｍｍ 以內 （ 限度樣本 No1) 產品名 零部件 名 限度樣本 No 檢驗項目 毛刺 檢驗部位 產品后端部 圖紙 No 有效管理期限 ○年○月○日～△年△月△日 管理者 ? 場所 決定 審批 擔當 限度樣本 例 出 現 毛刺部分 限界標樣 卡 28 要點 ② 發(fā) 生異常 時 的追溯系 統圖 異常（不良） 沒遵守什么？ 為什么會這樣？ 誰確認的？ 異常（不良） 流出的理由 違反了什么？ 誰 何時 何地 何物 為何 怎么樣了 是否為初次出現的異常？ 是否為經常出現的異常？ 是否能再現？ 有沒有處理？ 區(qū)分 誰 處理期限 處理什么？怎么處理？ （ 不生產、不交付 ) 異常處理 防止再發(fā) 29 １．控制 質量波動 測定評價產品的質量特性， 將質量波動加以反饋控制 制作高質量的產品。 ２．防止不良品的流出 測定評價會造成產品不良的管理項目，防止 不良品的 流出。 注）編寫、 運 用ＦＴＡ ? ＦＭＥＡ ? ＱＦＤ，對管理重點進行再次檢查！ 在生 產過 程中運用 SPC的情景 30 控制 質 量波 動 運用 SPC的 質 量波 動 改善的工作步 驟 、規(guī)格書等，明確應該保證的特性，或再次加以檢查 ，或再次加以檢查（ QC工序圖） ? 哪個特性 、 ? 在哪個過程中 ， （ 沖壓 ）、接點 高度 （ 焊接 ）、ＣＦ（ 組裝 ）等 ? 通過怎樣的手段 ， 、人、零部件、管理條件等 ? 進行怎樣的管理 ， 、計測、點檢等 過去造成投訴的特性 ? 過程 能力不夠的特性（大致值： Cp、 Cpk＜１．６７） ? 過程 異常以前就出現多次的特性 ? 過程 不良總是處于前位的特性 ? 因４Ｍ變更部位而出現了、會出現變化的特性 ? 進行了初期流動管理的特性 ? 管理條件頻繁在變更的特性 ? 進貨檢查不合格在前位的特性 ，進行預兆監(jiān)視、數據分析 數據的分布（是否正規(guī)分布） ? 變動（群內變動、群間變動、周期性的有無） ? 各特性的因果關系 31 根據流出的不良產品履歷數據， 判斷問題的重要度，并妥善地 為顧客作出處理 。 ◆ 需要保留的變更履歷數據是重點管理項目及４Ｍ變更項目 ? 特殊 過程 信息（ 電鍍 、 溶接 、鉚緊等） 等 對質量特性產生影響的管理條件 ? 作業(yè)者、設備、機械、材料、工法、測定法等表示產品 出身 的記錄 ? 設計變更履歷（理由、判斷基準）以及對其作出評價的記錄 ◆ 可追溯性和履歷數據 ? “必要的履歷數據”要盡量記錄在同一張帳票上。 ? 記錄作業(yè)性與可追溯性 成反比 ，故要注意！ （只用 ○ / 加以記錄的話，跟蹤時會毫無用處?。? 不良品流出的最佳 處 理速度 如出現障礙，則可以以實際發(fā)生的過去的投宿為題材， 回到以下的視點，由大家一起來思考。 ① 出現質量事故時，是否能夠迅速對批次加以限定？ ② 留下了什么樣的履歷信息，才能夠更順利地作出判斷？ etc 32 設計變更 過程 變更 模具修正 ? 更新 設備變更 ? ? ? 變化 產品功能特性 基本數據 (CTQ) 產品特性 數據 變化 不良品 產品特性 數據 無變化 良品 產品特性 數據 未 計測 不良品流出 的可能性存在 跟蹤數據，對異常預兆等變化加以管理，防止不良品的流出 也就是 ４Ｍ變更 生 產過 程中的 SPC管理 Ａｎｓｃｏｍｂｅ數據 33 X1 Y14 4 .2 65 5 .6 86 7 .2 47 4 .8 28 6 .9 59 8 .8 110 8 .0 411 8 .3 312 1 0 .8 413 7 .5 814 9 .9 69 .0 0 7 .5 0AX2 Y24 3 .15 4 .7 46 6 .1 37 7 .2 68 8 .1 49 8 .7 710 9 .1 411 9 .2 612 9 .1 313 8 .7 414 8 .19 .0 0 7 .5 0BX3 Y34 5 .3 95 5 .7 36 6 .0 87 6 .4 28 6 .7 79 7 .1 110 7 .4 611 7 .8 112 8 .1 513 1 2 .7 414 8 .8 49 .0 0 7 .5 0CX4 Y48 5 .2 58 5 .5 68 5 .7 68 6 .5 88 6 .8 98 7 .0 48 7 .7 18 7 .9 18 8 .4 78 8 .8 419 1 2 .59 .0 0 7 .5 0DＡ Ｂ Ｃ Ｄ Ａ～ 4種 。平均 值 全都相同 。 那么 、這 4種能看成是同一個 東 西 嗎 ？ 平均 值 數據的 讀 法 ： 平均和波 動 34 024681012140 5 10 15024681012140 5 10 15024681012140 5 10 15024681012140 5 10 15 20Ａ Ｂ Ｃ Ｄ 數據的 讀 法 ： 平均和波 動 QC手法（ Q7和 N7） 35 QC7道具的種 類 和特征 36 手法名稱 圖 表 特 征 排列圖 按現象別或原因別來表示件數及整體當中所占的比率，以此來掌握什么是重要的問題。 特性要因圖 （因果圖 也叫魚骨圖） 整理出表示問題點的結果和其原因之間的關系，避免出現遺漏 圖表 用推移和趨勢的形態(tài)來表現出數據所持有的特性 檢查表 無遺漏地檢查調查的項目，簡化數據的整理。 直方圖 用整體的形態(tài)來表示數據的狀態(tài)，觀察數據的波動性 散點圖 掌握成對數據之間的相互關系 管理圖 跟蹤數據隨時間的 變化，掌握制程的變化趨勢和特征。 012 10/1 10/2 10/3 ??? Ａ Ｂ 規(guī)格規(guī)格時間の流れ→下限上限中心線新 QC七 個工具的種 類 及其用途 37 手法名 圖 表 用 途 親和圖法 用于為了解決現存的問題，希望搞清楚問題的構造，“認識事實”時 關聯圖法 應加以解決的問題已經搞清楚了，但不知道從什么地方著手去解決，用于希望對這類混沌狀態(tài)進行整理，挑出應該解決的原因時 系統圖法 用于希望找到解決某個問題的手段和辦法時 矩陣圖法 將問題中值得研究的多個事象排成行與列，在交點處分析它們的相關程度，用于希望找到解決問題的辦法的思路等時 矩陣 ? 數據解析法 用于在準備解決問題時，面臨許多數量形式的數據，希望對這些數量上的混沌加以整理時 箭條圖法 用于希望將為了完成計劃所需要的作業(yè)的從屬關系可視化時 PDPC法 用于決定到達所希望的結果的途徑時 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩ ? ? ? a1 ○ ○ ○a2 ○ ○ ○　A　B b1 b2 b3 b4 b5c1 ○ ○c2 ○ ○c3 ○ ○C 解決 問題 步 驟 中所用到的 QC手法 （ＱＣ七 個工具 、新ＱＣ七 個工具 ） 38 № 手法 步驟 ＱＣ七つ道具 新ＱＣ七つ道具 排列圖 特性要因圖 圖表 檢查 表 直方 圖 散點 圖 管理 圖 親和図法 連関図法 系統図法 矩陣図法 矩陣數據解析法 PDPC法 箭條圖 法 １ 主題的選定 ◎ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ２ 現狀的把握和目標的設定 把握現狀 ○ ○ ◎ ○ ○ ○ ○ 設定目標 ○ ◎ ○ ○ ３ 建立活動計劃 ◎ ◎ ４ 解析要因 要因和特性間的關系 ◎ ○ ○ ◎ ○ 調查過去的狀況和現狀 ○ ◎ ○ ◎ ◎ 分層以后進行觀察 ○ ○ ○ ○ ◎ ◎ ◎ ○ ○ 觀察隨時間的變化 ○ ◎ 觀察相互間的關系 ○ ○ ◎ ○ ○ ○ ５ 檢討和實施對策 ◎ ○ ○ ◎ ○ ◎ ○ ６