【文章內容簡介】 行 13，因此，可將線 13移動，使其聯(lián)接點 7與點 10 〃 〃 I J A C D E F G H B 1 3 2 4 12 8 5 15 10 13 7 14 9 6 11 71 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 (1) 3 2 5 4 7 6 9 8 11 10 13 12 15 14 (2) 1 6 7 4 5 10 11 8 9 14 15 12 13 (3) 7 6 5 4 11 10 9 8 15 14 13 12 (4) 1 2 3 12 13 14 15 8 9 10 11 (5) 3 2 13 12 15 14 9 8 11 10 (6) 1 14 15 12 13 10 11 8 9 (7) 15 14 13 12 11 10 9 8 (8) 1 2 3 4 5 6 7 (9) 3 2 5 4 7 6 (10) 1 6 7 4 5 (11) 7 6 5 4 (12) 1 2 3 (13) 3 2 (14) 1 (15) L16三角矩陣表 72 線點圖的練習 ? 二水準〆 A,B,C,D,E,F,G,H交互作用 AB, AC, AD, AE, BC, CD, EF。 ? 二水準〆 A,B,C,D,E,F,G,H,I,J，交互作用 AB, CD, EF, EG, GH。 ? 二水準〆 A,B,C,D,E交互作用 AD, BE。 73 直交表的數(shù)據(jù)分析 ? 傳統(tǒng)的變異數(shù)分析係以統(tǒng)計檢定的方法來決定各因素對變異影響程度是否顯著。 ? 田口方法卻強調以回應分析方法 (回應表及回應圖 )來區(qū)分各因素平均值效果的大小。 ? 正規(guī)分析 – 決定因素間的平均回應值。 – 比較這些回應平均值，並選出最佳因素水準。 – 由選出的最佳水準來估計製程平均。 – 確認實驗的結果與估計值比較。 74 次數(shù) A B AB C AC BC ABC 結果 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 Y1 2 1 1 1 2 2 2 2 Y2 3 1 2 2 1 1 2 2 Y3 4 1 2 2 2 2 1 1 Y4 5 2 1 2 1 2 1 2 Y5 6 2 1 2 2 1 2 1 Y6 7 2 2 1 1 2 2 1 Y7 8 2 2 1 2 1 1 2 Y8 ? 12→3, 1 4→5, 2 4→6, 1 6→7 ? 一般而言，三階交互作用的存在不明顯，可以假定該交互作用不存在，所以此行可以用來配置其他主要因子。但如果交互作用明顯則會產生交絡現(xiàn)象。 75 次數(shù) A B C D E F G 結果 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 Y1 2 1 1 1 2 2 2 2 Y2 3 1 2 2 1 1 2 2 Y3 4 1 2 2 2 2 1 1 Y4 5 2 1 2 1 2 1 2 Y5 6 2 1 2 2 1 2 1 Y6 7 2 2 1 1 2 2 1 Y7 8 2 2 1 2 1 1 2 Y8 飽和配置 當所有的 COLUMN均配置主因子時，完全忽視交互作 用時，則稱為飽和配置 76 配置練習 ? 三水準， A, B, C, AC有交互作用，請進行配置。 ? 三水準， A, B, C, D, E, AD, BE請進行配置。 77 配置練習 ? 在塑膠射出成型的工廠中，研究影響塑膠製品強度的三個因子分別， A,B,C。是用三水準。 – 如果 A,B,C之間沒有存交互作用，則可利用那一個直交表配置〇 – 若 A與 B有交互作用，則用那一個直交表來配置〇 78 直交表的數(shù)據(jù)分析 ─計量型 79 直交表的數(shù)據(jù)分析 ─ 正規(guī)分析 ? 決定每個因素的平均回應值。 ? 估計每個因素及交互作用之主效果。 ? 接著比較各主效果，找出較強之主效果。 ? 完成回應表 ? 交互作用的分析 – 只需點繪較強之主效與交互作用，因為較弱效果的因素水準，對推動力的影響極微，可以忽略不計。 ? 最佳化及最佳條件的估計。 ? 確認實驗 80 遊艇的真空控制閥門組合的推動力 ? 目標〆推動力 (望大特性 ) ? 交互作用〆 BC與 CD 控制因素 水準一 水準二 A:原材料 M270 M290 B:停留時間 C:焊鎗溫度 410 室溫 D:拼裝壓力 60磅 80磅 E:焊接方法 音波法 電阻法 81 次數(shù) C B BC D CD A E 數(shù)據(jù) 合計 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 38 35 73 2 1 1 1 2 2 2 2 40 46 86 3 1 2 2 1 1 2 2 57 52 109 4 1 2 2 2 2 1 1 45 55 100 5 2 1 2 1 2 1 2 41 48 89 6 2 1 2 2 1 2 1 28 24 52 7 2 2 1 1 2 2 1 26 25 51 8 2 2 1 2 1 1 2 35 41 76 8368136810010986731 ,636 ,16111??????????????? ??CCCCnTyyTnnii的平均的總和82 決定每個因素水準的平均回應值 並完成回應表試求出,)(,)(,)(,)(,,)7651100109()52898673()76515289()1001098673(21212121212121DCDCCBCBEEDDAABBCC????????????????????????C B D A E CB CD 水準 1 水準 2 45 12 1 5 8 2 83 B1 B2 C1 C2 44135252642428484145545525744640353822122111????????????????????BCBCBCBC交互作用的計算 84 推動力 E1 E2 10 20 30 40 50 推動力 D1 D2 10 20 30 40 50 推動力 B1 B2 10 20 30 40 50 推動力 A1 A2 10 20 30 40 50 推動力 C1 C2 10 20 30 40 50 推動力 C1 C2 10 20 30 40 50 B2 B1 回應圖 Tbar 85 ? 最佳化條件的選定 – 因為推動力為望大特性，從 CB交互作用之回應圖知因素 B與因素 C之最佳水準組合為C1B2。 – 從回應圖上看出〆 ? A1的效果不錯 ? D1的效果尚不錯 ? E2的效果最強 – 所以最佳條件為 C1B2D1A1E2 86 ? 最佳水準回應值之估計 – 為確認所定之結果的再現(xiàn)性，必頇再估計出此最佳條件 C1B2D1A1E2的推定值，並與確認實驗的結果相驗證，看是否具有再現(xiàn)性。 ? ? 55 .25 52 .2542 .0045 .00 E )()()()()(?::2122212121?????????????????BCBTBTCTBCTETCTT??數(shù)據(jù)的總平均值值最佳條件下，制程平均87 推動力 E1 E2 10 20 30 40 50 推動力 D1 D2 10 20 30 40 50 推動力 B1 B2 10 20 30 40 50 推動力 A1 A2 10 20 30 40 50 推動力 C1 C2 10 20 30 40 50 推動力 C1 C2 10 20 30 40 50 B2 B1 效果可加性分析 T T T T T T T 88 ? 確認實驗 – 確認實的目的是為了確認結果的再現(xiàn)性。即在最佳條件 A1B2C1D1E2之下，做了一次確認實驗，本次實驗的製程平均為 。 – CASE1〆 Y=58，再現(xiàn)性非常好。 – CASE2〆 Y=54，沒有 CASE1好，但仍算好的再現(xiàn)性。 – CASE3〆 Y=42，再現(xiàn)性差，但比 38好，可以先用，然後考慮再改善。 – CASE4〆 Y=30，再現(xiàn)性差，不可接受，必頇重新考慮。 – CASE5〆 Y=65，遠較所期望的還好，可能存在某種交互作用。 89 確認實驗結果之說明 ? 如果確認實驗之結果不佳時，一般原因如下〆 – 可加性極差，即所選取之控制因素有極強烈的交互作用存在。 – 最佳條件所選取之控制因素仍不足，可能遺漏了一個極顯著的控制因素。 – 因素水準距離太小，無法測得因素水準改變所造成的效果。 ? 再現(xiàn)性不好的措施 – 水準距離是否設得太小。 – 是否漏了重要因子。 – 有交互作用沒有考慮到。 90 練習 ─ 磨耗率 控制因素 水準一 水準二 A:活塞間隙 低 高 B:軸承間隙 低 高 C:襯墊厚度 厚 薄 D:調節(jié)板 型態(tài) 1 型態(tài) 2 E:閥門設計 型態(tài) 1 型態(tài) 2 交互作用〆 AB與 AC 望小特性 91 次數(shù) A B AB C AC D E 數(shù)據(jù) 合計 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 66 62 128 2 1 1 1 2 2 2 2 68 63 131 3 1 2 2 1 1 2 2 88 80 168 4 1 2 2 2 2 1 1 63 65 128 5 2 1 2 1 2 1 2 73 71 144 6 2 1 2 2 1 2 1 37 42 79 7 2 2 1 1 2 2 1 38 39 77 8 2 2 1 2 1 1 2 57 48 105 n=16 T=960 92 A B C D E AB AC 水準 1 5 5 5 5 60 水準 2 5 5 5 5 60 12 17 0 回應表 B1 B2 A1 74 A2 交互作用的計算 93 E1 E2 20 40 60 80 100 C1 C2 20 40 60 80 100 B1 B2 20 40 60 80 100 D1 D2 20 40 60 80 100 A1 A2 20 40 60 80 100 A1 A2 20 40 60 80 100 B2 B1 回應圖 94 ? 最佳條件選定 ? 最佳水準估計 ? 確認實驗 – 實驗結果為 30 – 實驗結果為 35 – 實驗結果為 40 95 練習 ? 為提高某型冷氣機之 EER值，考量下列控制因子皆為 2水準控制因子 – A壓縮機規(guī)格 – B散熱片型式 – C散熱片處理 – 冷媒銅管型式 – 毛細管長度 ? 試設計本實驗 96 實驗數(shù)據(jù)分析練習 A B C D E e e 1 2 3 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 2 1 2 1 1 2 97 直交表的數(shù)據(jù)分析 1 2 3 1 1 1 1 2 1 2 2 3 2 1 2 4 2 2 1 L4(23)直交表 1 3 2 做四次實驗，可 配置三個因子， 是最小的直交表 98 直交表的數(shù)據(jù)分析 L8(27)直交表 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 1