田口式實驗計劃法概述(編輯修改稿)
2025-03-13 07:23 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 。2023/1/24 27分析各實驗 n 方法一：n 進行平均值及標準偏差 ?之計算，其中標準差希望小於公差之 3分之 1（ ?/3），平均值能和目標 m相等n 有些特殊個案需用線性回歸作分析n 此為一般實驗計畫法常用的方式n 方法二：n 進行具有 “變異係數(shù) ”，相類似功能之 “靜態(tài) SN比及 S”之計算。n 有些特殊個案需用 “動態(tài) SN比及 S”之計算。n 此為田口式實驗計畫法之使用方式28計算實例n 假使此一實驗有 4個要因，每個要因有 3水準，且每個實驗進行 5個樣本，每個樣本取 1個數(shù)據(jù)，其結(jié)果如下：2023/1/24 29何謂輔助表n 利用直交表中各要因之直交性質(zhì)，分別對於各要因之水準進行平均值之計算。2023/1/24 30輔助表之實例31選擇最適條件的原則第一：利用非線性要因第二：利用線性要因二階段設(shè)計（穩(wěn)健性設(shè)計）減少變異調(diào)整到目標值即使在零件或製程有變異下，但是在不同之參數(shù)中心值下，該變異之影響程度會不同。因此如何找出使得產(chǎn)品最小變異之參數(shù)中心值是十分重要2023/1/24 32選擇最適條件n 由 Std圖形中找出會使 Std最小的要因及其水準，此為最適條件n 依據(jù)最適條件計算預(yù)估的 Std及 Avg，並確認是否符合目標值n m=Avg ? Std*3=? ?n 假使 m?Avg，再從 Avg圖中選擇符合 Spec要求的要因及其水準。其中最好找對於 Std影響最小的要因進行平均值的調(diào)整n 假使 Std*3?時 ，該如何進行？2023/1/24 33何謂確認實驗n 針對現(xiàn)行條件及最適條件分別進行推估及實際作實驗。n 計算個別之增益值（效益），並據(jù)以判定實驗成功否？一般差距在 +/20%以內(nèi)代表正常2023/1/24 34另類計算方式靜態(tài)望目特性之計算例2023/1/24 35靜態(tài)望目特性之計算例SN比A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 D1 D2 D3SA1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 D1 D2 D32023/1/24 36靜態(tài)望大特性之計算例2023/1/24 37另類實驗方法田口品質(zhì)工程n 田口品質(zhì)工程的內(nèi)容n 參數(shù)設(shè)計的理念n 資料的量測方法n 直積配置n 解析方法：ＳＮ比n 公式證明n 案例解說2023/1/24 38田口認為技術(shù)開發(fā)之瓶頸n 利用 品質(zhì)特性 作品質(zhì)改善：圖面與規(guī)格在品質(zhì)工程上稱品質(zhì)特性，利用此一特性值當成改善之特性時，其問題點在於：n 沒有較佳之量測方法，亦即無法量測形狀 (Profile)之變異，或無法真正量測出產(chǎn)品之變異性。n 一般規(guī)格皆要進行壽命試驗，因此所需時間較長。n 常會因為本身系統(tǒng)不佳而加入其他系統(tǒng)企圖保護或回饋修正，如此反而減少該產(chǎn)品之壽命。n 在進行開發(fā)時並不考慮製造生產(chǎn)及使用者之使用環(huán)境，其問題點在於：n 研發(fā)完成之後進行試作及量產(chǎn)時，必須進行設(shè)計變更，且設(shè)計變更次數(shù)多，造成時間的浪費，常在未完成研究時，即被迫上市。2023/1/24 39技術(shù)開發(fā)之成功關(guān)鍵n 針對基本機能作機能性之評價n 利用動態(tài) SN比作解析n 實驗規(guī)劃要具備技術(shù)三要素n 先行性n 汎用性n 再現(xiàn)性n 應(yīng)用試驗片 ﹝ TEST PIECE﹞ 作實驗2023/1/24 40常用之ＳＮ比公式n 靜態(tài)ＳＮ比n 望小特性n 特性值越小越好n 望大特性n 特性值越大越好n 望目特性n 特性值具有一特定目標值較好n 零點望目特性n 特性值具有正、負，且零為最佳n 動態(tài)ＳＮ比n 零點比例式n 特性值會通過原點為其理想n 基準點比例式n 特性值會通過基準點為其理想n 一次式n 上述二者之外2023/1/24 41何謂輔助表n 利用直交表中各要因之直交性質(zhì)，分別對於各要因之水準進行平均值之計算。2023/1/24 42靜態(tài)公式一覽表望目特性2023/1/24 43靜態(tài)公式一覽表零點望目特性望小特性 望大特性2023/1/24 44動態(tài)公式一覽表零點比例特性2023/1/24 45線外品質(zhì)工程的實驗流程n 決定最終結(jié)果（重要特性）的量測方法或資料取法n 激盪出影響最終結(jié)果的可能原因n 將原因分為 可控制 及 不可控制 ，不可控制原因?qū)⒂脕碓u估可控制原因的各種組合是否為最佳。n 將可控制原因放在內(nèi)側(cè)直交表，而不可控制的原因放在外側(cè)，形成 直積配置 。n 進行實驗，取出資料，針對平均值及偏差量作 S/N比的計算。n 找出 最適條件 ，再作一次確認實驗，完成田口實驗。2023/1/24 46n 在此一流程中，激盪出可控制原因，一般為負責此一專案（實驗）的工程師最為清楚，且同類型產(chǎn)品在不同公司，所取出的會十分相近，因此差異不大。n 不可控制的原因，目前是大半研發(fā)工程師所不清楚的，因為在學校所教導(dǎo)實驗的方式是將此一原因加以控制在可接受的範圍。而在田口方法中卻要將此一原因放入實驗中，因此此一部份將是企業(yè)決戰(zhàn)的戰(zhàn)場。n 田口博士 常發(fā)揮的地方是如何 正確量測資料 。因為資料取的不適當將使得實驗完全失敗。例如：在一個塗膜製程中膜厚的厚度及均勻性相當重要，但是要取幾點膜厚呢？從統(tǒng)計學（抽
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