【文章內(nèi)容簡介】 差—— 系統(tǒng)的標準差—— 是樣本組容量—— 計算系數(shù)（手冊給定）—— 樣本組極差的均值；3. 根據(jù)采集的數(shù)據(jù)計算標準差和控制圖控制界線，制作控制圖?？刂茍D均值控制圖制作：分組樣本標準差系統(tǒng)的標準差 均值控制圖上控制線 下控制線 中心線 極差控制圖對了解系統(tǒng)的離散特性具有優(yōu)勢，一般與均值控制圖組合使用 。極差控制圖的制作只需再計算樣本組極差及各樣本組極差均值?？刂茍D極差控制圖制作： 極差控制圖上控制線 下控制線 控制圖A D D4數(shù)據(jù)表：n A2 D3 D42 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 控制圖控制圖數(shù)據(jù)表：控制圖均值控制圖：UCLLCLCL控制圖極差控制圖：UCLLCL1. 及時采集數(shù)據(jù)、計算和描點，并觀察點的分布，分析系統(tǒng)情況；2. 一般，控制圖僅幫助了解系統(tǒng)穩(wěn)定狀況，如在圖上劃上規(guī)范規(guī)定的允許偏差界線（應能包容上下控制界線），則可進一步知直觀知道是否超差和工程能力；3. 在控制圖上及時記錄有關(guān)事件，以便及時找原因解決問題；4. 采取措施后，在控制圖上觀察驗證措施效果；5. 定期計算過程能力和控制界線，調(diào)整控制圖；控制圖控制圖的使用和分析： 正常情況下（系統(tǒng)穩(wěn)定）數(shù)據(jù)點應是隨機分布（正態(tài)分布），非正常分布包括：? 點出界 ；? 連續(xù) 7點有走高或走低趨勢；? 連續(xù) 7點偏向均值線一邊；? 連續(xù) 3點中有 2點接近控制邊界；? 連續(xù) 5點中有 4點在中心線一側(cè)控制范圍中部；? 凡是成規(guī)律（非隨機）的分布（非隨機分布不一定是壞事，可能出現(xiàn)可利用作系統(tǒng)改進的因素，如連續(xù) 5點在中心線兩側(cè)附近）；控制圖控制圖的分析：XR控制圖作控制圖的判異：； 作控制圖的LCLXUCLXR控制圖作控制圖的判異：：有連續(xù) 7個點上升或下降 作控制圖的UCLXLCLXR控制圖作控制圖的判異：：上面的點高度相同；下面的點深度相同；相對相等的空間。 作控制圖的UCLXLCLXR控制圖作控制圖的判異： 7個點。 作控制圖的UCLXLCLXR控制圖作控制圖的判異：。 作控制圖的UCLXLCLXR控制圖作控制圖的判異：：突然的較大的變化保持在新的中心線。 作控制圖的UCLXLCLXR控制圖作控制圖的判異： 7 :中心線的變化：過程的平均值變到一個新的中心線。 作控制圖的UCLXLCL新的中心線過程漂移XR控制圖 區(qū)域控制：每一個區(qū)域的高度等于標準差值UCLXLCL不同區(qū)域發(fā)現(xiàn)的%一區(qū)二區(qū)三區(qū)四區(qū)五區(qū)六區(qū)13%34%34%%13%點的百分比 如均值控制圖出現(xiàn)不正常分布的點，而極差控制圖正常，往往是系統(tǒng)的影響因素的調(diào)整問題造成，并非本質(zhì)問題，如設備的調(diào)整、刀具磨損、操作上的局部問題，絕不會是設備的精度變差。 極差控制圖不正常，均值控制圖往往會隨著不正常，很可能會出現(xiàn)點子出界，這往往是系統(tǒng)影響因素的本質(zhì)問題造成，如設備精度變差、原材料有質(zhì)量問題。 極差控制圖對系統(tǒng)變差的靈敏度極高，所以我們常將其與均值控制圖配合使用。控制圖控制圖的分析： 我們應調(diào)整系統(tǒng)，使之工程能力能符合規(guī)范對特性值的要求。 對均值控制圖宜劃出規(guī)范對特性值規(guī)定的范圍，一般應盡量使控制圖中心線與其中心線重合，控制圖控制范圍宜占規(guī)范對特性值規(guī)定的范圍的 33% 以下。控制圖控制圖的分析： 不合格品率控制圖和不合格品數(shù)控制圖的制作、使用和分析與計量值控制圖基本一樣，樣本組容量不小于 “4/不合格品率 ”，控制界線的計算也不同?？刂茍D不合格品率控制圖和不合格品數(shù)控制圖：不合格品率控制圖中心線 上控制線 下控制線不合格品數(shù)控制圖中心線 上控制線 下控制線 （一）不合格率 P控制圖，可以分別對合格品與不合格品之數(shù)目進行記錄，并以不合格率來監(jiān)控過程，即使用 P圖。 不合格品件數(shù) d P = = 檢驗產(chǎn)品數(shù) n控制圖（ CONTROL CHART）（一）不合格率 P控制圖 (續(xù) ) P控制圖適合以下之情況使用： 僅能以合格 /不合格表示質(zhì)量特性。 大量篩選將產(chǎn)品分為合格與不合格時。 產(chǎn)品用 “ 通與不通 ” 量具來判定合格與不合格時。 要研究某制造工序有多少廢品時。 樣本數(shù)（ n）取一定數(shù)或不一定數(shù)時。 其公式為： ? d d 1 + d 2 +…… + d R 不合格品數(shù)總和 P = = = ? n n 1 + n 2 +…… + n R 檢查數(shù)總和控制圖（ CONTROL CHART）（一）不合格率 P控制圖 (續(xù) )3. P 圖的應用步驟： 選擇控制項目 搜集數(shù)據(jù) 分組 計算控制限 繪制控制圖－ P圖 根據(jù)異常判斷原因并采取措施。VI．控制圖（ CONTROL CHART）（一）不合格率 P控制圖 (續(xù) )4. P圖控制限的計算： 計算公式：中心線 CL： 上控制限 UCL：下控制限 LCL： 不合格品率 p服從二項式分布，當 p較小而 n足夠大時，也趨于正態(tài)分布。VI．控制圖（ CONTROL CHART）（一）不合格率 P控制圖 (續(xù) )4. P圖控制限的計算： p圖的制作：1） 一般而言，要求每個樣本中包含 1－ 5個不合格品，即內(nèi) np＝ 1－ 5，也就是說， p＝ 5％時，抽樣數(shù) n＝ 20－ 100； p＝ 1％時，抽樣數(shù) n＝ 100－ 5002） 樣本的數(shù)目，一般取 10－ 25組3） 當不合格品率 較?。ㄐ∮?10％）時，可用下面的近似公式： VI．控制圖（ CONTROL CHART）（二） 控制圖 ： 可判定過程的變異是屬偶然原因或異常原因 可做過程能力解析 依據(jù)過程精度，可做下列判斷及處理： 能力指數(shù) 判斷 處置Cp 能力足 產(chǎn)品