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正文內(nèi)容

素質(zhì)量化的理論與方法概述(編輯修改稿)

2025-02-07 17:25 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 。 ③ 按各組的頻數(shù)定出在縱軸上的高度并作出與橫軸平行的直線 , 這一直線便于與相應(yīng)的上下限延長線交成一個直立矩形 。 三、測評資料的分析 (一)集中量與差異量 集中趨勢和離中趨勢是測評數(shù)據(jù)頻數(shù)(次數(shù))分布的兩個基本特征。前者是反映關(guān)于在分布中大量測評數(shù)據(jù)向某點集中的情況,它一般以集中量數(shù)來描述;后者是反映關(guān)于地測評數(shù)據(jù)分布中大量數(shù)據(jù)彼此離散的情況,它一般以差異量數(shù)來描述。 所謂集中量數(shù),指的是一組同類測評數(shù)據(jù)的代表數(shù)值,它表明了該測評對象群體的數(shù)量特征。它一般用來進行測評對象群體間的比較,以判明某一測評對象群體與另一測評對象群體的差別。用來描述集中趨勢的量數(shù),常用的有算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)、倒數(shù)平均數(shù)與幾何數(shù)等五種。 三 、 測評資料的分析 ( 一 ) 集中量數(shù)與差異量數(shù) 集中量數(shù) 它代表測評對象群體的數(shù)量特征 。 主要用于群體間的比較 , 以判明不同群體間的差別 。 分類:算術(shù)平均數(shù) 、 中位數(shù) 、 眾數(shù) 差異量數(shù) 描述一組測評數(shù)據(jù)變異程度或離散程度的數(shù)量 。 主要有:兩極差 、 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 、 變異系數(shù) (三 )統(tǒng)計圖、頻數(shù)分布圖 ? ( 1)算術(shù)平均數(shù): NXXNii??? 1算術(shù)平均數(shù)就是某組數(shù)據(jù)的總和除以該組數(shù)據(jù)的總個數(shù)所得之商。 當(dāng)一組測評數(shù)據(jù)按大小順序排列后,那個居于中間位臵的數(shù)就是中位數(shù),記為 ( 2)中位數(shù) 指的是在一組數(shù)據(jù)中,出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù),記為 M0 ( 3)眾數(shù) i 2fFNLMbbdn???i bbbo fffLM???( 二 ) 相關(guān)分析 積差相關(guān)系數(shù) 用于兩組具有實質(zhì)意義的測評數(shù)據(jù)間的相關(guān)程度的計算 。 如政治和語文成績的相關(guān) 。 等級相關(guān)系數(shù) 用于順序變量的相關(guān)系數(shù)的計算 。 如以優(yōu) 、 良 、 中 、 及格 、不及格的等級計分形式 。 點二列相關(guān)系數(shù) 用于二分變量和連續(xù)變量之間的相關(guān) 。 二分變量如男與女;35歲以下與等于或 35歲以上 。 分析下列情況用哪類相關(guān)系數(shù) ? 某班級的同學(xué)在體檢中得到 10名同學(xué)的身高和體重數(shù)據(jù) ,現(xiàn)在想知道同學(xué)們的身高和體重是否相關(guān) 。 某單位進行能力與績效的考核 , 分別得到 10名員工在能力和績效方面的等級排名 。 現(xiàn)在想知道員工能力和績效是否具有相關(guān) 。 某次招聘中 14名應(yīng)聘者中 , 男士的測評分?jǐn)?shù)分別是 67, 10, 20, 43, 61, 26, 18, 35, 23;女士的測評分?jǐn)?shù)分別是44, 60, 10, 23, 30。 問應(yīng)聘者測評分?jǐn)?shù)與性別有無關(guān)系? (三)差異性檢驗 ? 顯著性檢驗也是統(tǒng)計推斷的一種方法,它可以用來確定一個具有已知統(tǒng)計量的樣本是不是來自某一個確定的總體。換句話說,樣本統(tǒng)計與總體統(tǒng)計量的差異究竟是由于抽樣所引起的隨機誤差造成的,還是兩者之間存在實質(zhì)上的差異,這也需要經(jīng)過異性檢驗才能確定。 ( 三 ) 顯著性檢驗 某企業(yè)素質(zhì)測評的平均成績?yōu)?75分 , 而人力資源部 26名員工的平均成績是 77分 , 我們能否就此認(rèn)為人力資源部門的員工素質(zhì)水平比整個企業(yè)的員工高呢 ? 不能 , 因為產(chǎn)生 2分的差異的原因可能有 2個: 由抽樣引起的 , 剛好抽到了素質(zhì)好的員工 該部門員工的素質(zhì)水平確實高于平均水平 。 通過顯著性檢驗檢驗 , 當(dāng)抽樣誤差發(fā)生的概率 P﹤ , 說明差異不太可能是抽樣誤差造成的 , 屬于實際差異;當(dāng) P﹤ , 實際差異就更顯著了 第四節(jié) 差異檢驗的方法 ? 一、 U檢驗 (一) U檢驗的條件 當(dāng)所檢驗的差異服從或近似于正態(tài)分布地,則可采用 U檢驗。由此可以推出以下兩種具體條件:①當(dāng)總體為正態(tài)、總體方差已知時,小樣本統(tǒng)計量的差異顯著性可采用 U檢驗。②大樣本(即樣本容量 n≥30)統(tǒng)計量間的差異顯著性也可采用 U檢驗。 ? 二)檢驗的步驟 ? 檢驗的步驟大體上如下: ? ( 1)提出假設(shè); ? ( 2)利用檢驗公式計算檢驗值 U; ? ( 3)把 U值與相應(yīng)于 ,或與相應(yīng)于 界值 ; ? ( 4)確定檢驗水平和結(jié)論;當(dāng) U,檢驗水平 ,差異顯著。當(dāng) U ,差異非常顯著。反之不然
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