隨機(jī)需求下的物流配送中心動態(tài)選址研究(編輯修改稿)
2025-02-06 16:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 策略在 不同階段 量化指標(biāo)以及 相 鄰節(jié)點改變時所 付出代價 的量化 指標(biāo)。在物流配送中心選址 的 多階段決策 問題中， 隨著時間 的發(fā)展 而產(chǎn)生 各個階段的決策，從而形成決策 序列。這就是動態(tài)選址的意義。 ? 需求數(shù)量 ? 40 ? 30 ? 20 ? 10 時間 ? ? ? 第一周期 第二周期 第三周期 混合遺傳算法 ? 混合遺傳算法 ? 基于鄰域搜索算法通過鄰域搜索對初始位置有較強(qiáng)的依賴性的缺點，和遺傳算法的個體多樣性，全局搜索能力強(qiáng)的優(yōu)點，在遺傳算法中加入鄰域搜索思想。其步驟如下： ? (1)初始化群體，規(guī)模為 M； ? (2)以運輸費用最低把每個需求點交由被選中的配送中心配貨，從而確定每個 ? 配送中心的配送區(qū)域； ? (3)計算每個個體的適應(yīng)值： ? (4)在每個配送中心的配送區(qū)域內(nèi)，選擇任意一個備選配送中心代替原來的配送中心，以運輸費用最小化原則使其為該區(qū)域的其它需求點配貨； ? (5)計算重新分配后的適應(yīng)值，如果重新分配后的優(yōu)于重新分配前的則返回 (4)， ? 否則轉(zhuǎn) (6） ； ? (6)對重新分配后的群體進(jìn)行遺傳操作； ? (7)判斷停止準(zhǔn)則。是，輸出當(dāng)前全局最優(yōu)；否，返回到 (2） ? 隨機(jī)需求下的物流配送中心動態(tài)選址模型的建立 ： 最后：實例分析 ? 現(xiàn)有某公司準(zhǔn)備建設(shè)物流配送中心，以便有效降低物流成本，提高客戶服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)市場競爭力。一下是各需求點在每年的需求量以及供應(yīng)點的供應(yīng)情況。 需求點 D1在不同階段的需求范圍及需求概率 需求點 D2在不同階段的需求范圍及需求概率 需求點 D3在不同階段的需求范圍及需求概率 需求點 D4在不同階段的需求范圍及需求概率 供應(yīng)點的生產(chǎn)量 注：每一階段供應(yīng)點的供應(yīng)量是相等的。 物流配送中心的相關(guān)信息 供應(yīng)點到物流配送中心的運輸費率（元 /噸） 配送中心到需求點的運輸費率（元 /噸） 隨機(jī)優(yōu)化求解最佳選址點 ? 利用混合遺傳算法對隨即需求下的物流配送中心選址進(jìn)行模擬，求解在不同階段以及該階段所對應(yīng)的需求分不下的物流配送中心最佳選指點；同時求解在該階段的最佳選址點時不同階段一級該階段所對應(yīng)的需求分布下的期望最小總費用， ? DC4 DC1 DC3
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