隨機(jī)需求下的物流配送中心動(dòng)態(tài)選址研究(編輯修改稿)
2025-02-06 16:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 策略在 不同階段 量化指標(biāo)以及 相 鄰節(jié)點(diǎn)改變時(shí)所 付出代價(jià) 的量化 指標(biāo)。在物流配送中心選址 的 多階段決策 問題中， 隨著時(shí)間 的發(fā)展 而產(chǎn)生 各個(gè)階段的決策，從而形成決策 序列。這就是動(dòng)態(tài)選址的意義。 ? 需求數(shù)量 ? 40 ? 30 ? 20 ? 10 時(shí)間 ? ? ? 第一周期 第二周期 第三周期 混合遺傳算法 ? 混合遺傳算法 ? 基于鄰域搜索算法通過鄰域搜索對(duì)初始位置有較強(qiáng)的依賴性的缺點(diǎn)，和遺傳算法的個(gè)體多樣性，全局搜索能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，在遺傳算法中加入鄰域搜索思想。其步驟如下： ? (1)初始化群體，規(guī)模為 M； ? (2)以運(yùn)輸費(fèi)用最低把每個(gè)需求點(diǎn)交由被選中的配送中心配貨，從而確定每個(gè) ? 配送中心的配送區(qū)域； ? (3)計(jì)算每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)值： ? (4)在每個(gè)配送中心的配送區(qū)域內(nèi)，選擇任意一個(gè)備選配送中心代替原來的配送中心，以運(yùn)輸費(fèi)用最小化原則使其為該區(qū)域的其它需求點(diǎn)配貨； ? (5)計(jì)算重新分配后的適應(yīng)值，如果重新分配后的優(yōu)于重新分配前的則返回 (4)， ? 否則轉(zhuǎn) (6） ； ? (6)對(duì)重新分配后的群體進(jìn)行遺傳操作； ? (7)判斷停止準(zhǔn)則。是，輸出當(dāng)前全局最優(yōu)；否，返回到 (2） ? 隨機(jī)需求下的物流配送中心動(dòng)態(tài)選址模型的建立 ： 最后：實(shí)例分析 ? 現(xiàn)有某公司準(zhǔn)備建設(shè)物流配送中心，以便有效降低物流成本，提高客戶服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。一下是各需求點(diǎn)在每年的需求量以及供應(yīng)點(diǎn)的供應(yīng)情況。 需求點(diǎn) D1在不同階段的需求范圍及需求概率 需求點(diǎn) D2在不同階段的需求范圍及需求概率 需求點(diǎn) D3在不同階段的需求范圍及需求概率 需求點(diǎn) D4在不同階段的需求范圍及需求概率 供應(yīng)點(diǎn)的生產(chǎn)量 注：每一階段供應(yīng)點(diǎn)的供應(yīng)量是相等的。 物流配送中心的相關(guān)信息 供應(yīng)點(diǎn)到物流配送中心的運(yùn)輸費(fèi)率（元 /噸） 配送中心到需求點(diǎn)的運(yùn)輸費(fèi)率（元 /噸） 隨機(jī)優(yōu)化求解最佳選址點(diǎn) ? 利用混合遺傳算法對(duì)隨即需求下的物流配送中心選址進(jìn)行模擬，求解在不同階段以及該階段所對(duì)應(yīng)的需求分不下的物流配送中心最佳選指點(diǎn)；同時(shí)求解在該階段的最佳選址點(diǎn)時(shí)不同階段一級(jí)該階段所對(duì)應(yīng)的需求分布下的期望最小總費(fèi)用， ? DC4 DC1 DC3
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