隨機(jī)需求下的物流配送中心動態(tài)選址研究-wenkub
2023-02-07 16:50:09 本頁面
【正文】 選址的重要性 ? 物流配送中心建設(shè)項目規(guī)劃中一個非常重要的問題就是物流配送中心的選址決策。本文以 需求的隨機(jī)性 、 多階段決策 問題與 動態(tài)選址 相結(jié)合為研究方向，探討隨機(jī) 需求下 物流配送 中心動態(tài) 選址過程 。將各個階段決策組合，就組成了一個決策序列 。 ? C11 C21 C31 C41 ? P1 ? C12 C22 C32 C43 ? P2 ? C13 C23 C33 C43 ? P3 ? C14 C24 C34 C44 ? P4 ? 階段一 階段二 階段三 階段四 ? 步驟二： 相鄰階段之間決策改變時，將會付出一定的代價，本文對該代價進(jìn)行量化。 ? ? P1 ? ? P2 ? ? P3 ? ? P4 ? 階段一 階段二 階段三 階段四 ? 經(jīng)過以上步驟，就可以將多階段決策問題轉(zhuǎn)化為最短路問題進(jìn)行求解，使復(fù)雜的多階段決策問題演變成簡單的最短路問題，簡化了問題的復(fù)雜性 .這里使用 Dijkstra算法分析最短路徑。那么，在連續(xù)發(fā)展的各階段所 對應(yīng)的 需求分布 下就可對各階段 做出最 優(yōu) 決策， 并 分別求出 各 階段的最優(yōu) 策略在 不同階段 量化指標(biāo)以及 相 鄰節(jié)點改變時所 付出代價 的量化 指標(biāo)。其步驟如下： ? (1)初始化群體，規(guī)模為 M； ? (2)以運輸費用最低把每個需求點交由被選中的配送中心配貨，從而確定每個 ? 配送中心的配送區(qū)域； ? (3)計算每個個體的適應(yīng)值： ? (4)在每個配送中心的配送區(qū)域內(nèi)，選擇任意一個備選配送中心代替原來的配送中心，以運輸費用最小化原則使其為該區(qū)域的其它需求點配貨； ? (5)計算重新分配后的適應(yīng)值，如果重新分配后的優(yōu)于重新分配前的則返回 (4)， ? 否則轉(zhuǎn) (6） ； ? (6)對重新分配后的群體進(jìn)行遺傳操作； ? (7)判斷停止準(zhǔn)則。 物流配送中心的相關(guān)信息 供應(yīng)點到物流配送中心的運輸費率（元 /噸） 配送中心到需求點的運輸費率（元 /噸） 隨機(jī)優(yōu)化求解最佳選址點 ? 利用混合遺傳算法對隨即需求下的物流配
外語相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1