【文章內(nèi)容簡介】 依據(jù)預(yù)測內(nèi)容：定性預(yù)測和定量預(yù)測 依據(jù)預(yù)測領(lǐng)域 :社會預(yù)測、經(jīng)濟預(yù)測、科學(xué)預(yù)測、技術(shù)預(yù)測、軍事預(yù)測等 依據(jù)預(yù)測時間：近期預(yù)測、短期預(yù)測、中期預(yù)測、長期預(yù)測 預(yù)測的目的和意義：為科學(xué)決策提供必要的信息，降低決策失誤。 二、決策概述 決策：通俗地講 ,決策就是 “ 做出決定”。嚴(yán)謹(jǐn)?shù)卣f是為實現(xiàn)某一特定目標(biāo)，借助一定的科學(xué)手段和方法，從兩個以上的可行方案中選擇一個最優(yōu)或滿意的方案，并組織實施的全部過程。 經(jīng)驗決策：憑借個人的閱歷、知識和智慧進行的決定。（農(nóng)民種地，煮餃子） 經(jīng)驗決策上升到科學(xué)決策： 嚴(yán)格實行科學(xué)的決策程序；（發(fā)現(xiàn)問題 確定目標(biāo) 擬定方案 分析評估 方案選擇 實驗實證 普遍實施） 依靠專家運用科學(xué)的決策技術(shù)； 領(lǐng)導(dǎo)者用科學(xué)的思維方法作出決斷。 決策的分類 ?按思維方式分：邏輯型與推測型 ?按科學(xué)性分：經(jīng)驗決策與科學(xué)決策 ?按內(nèi)容分：定性決策與定量決策 ?按確定性分：確定型決策、不確定型決策、風(fēng)險型決策 ?按效果分：最優(yōu)決策與滿意決策 決策的原則 * 決策時必須遵循的指導(dǎo)原理與行為準(zhǔn)則，它是科學(xué)決策思想的反應(yīng)，也是決策經(jīng)驗的概括。 方向性 是決策的根本， 信息性 是決策的基礎(chǔ)， 預(yù)測性 是決策的前提， 科學(xué)性 是決策的保證， 民主性 是決策的保障， 系統(tǒng)性 是決策的全局， 行動性 是決策的歸宿。 167。 32常用 預(yù)測方法 一、定性預(yù)測法 專家預(yù)測法： 依靠專家，對預(yù)測對象的未來的發(fā)展趨勢與狀況作出判斷。 特點：最大限度的發(fā)揮專家的個人才智，充分發(fā)揮個人的創(chuàng)造能力。 由于受專家知識的深度和廣度以及興趣、愛好等的影響，預(yù)測帶有片面性。 頭腦風(fēng)暴法 1015人的專家組，面對面的信息交流，引起思維共振，產(chǎn)生組合效應(yīng)。 特點：專家有限，代表可能不全面；容易受到權(quán)威的影響，隨大流。時間不宜過長，40— 60分鐘為宜。 德爾菲法 （聰明智慧的含意） 一定數(shù)量的專家，背對背的信息交流，各抒已見，引起思維共振，產(chǎn)生組合效應(yīng)。 特點：預(yù)測精度較高，但預(yù)測花費的時間較長，費用較高。 主觀概率 預(yù)測法 對于缺乏大量重復(fù)生產(chǎn)實踐，又不很了解客觀機理時，依據(jù)個人主觀信念對事物發(fā)生的可能性做出分析。 主觀概率預(yù)測法就是請各專家對所述事件給出主觀概率，經(jīng)過綜合處理，給出事件發(fā)生的預(yù)測概率平均值。 ???niipnp11二、時間序列預(yù)測法 將收集到的預(yù)測對象過去、現(xiàn)在的數(shù)據(jù)資料，整理后按時間順序排列，考慮到季節(jié)、隨機等因素的影響，來推測事物的未來發(fā)展。 （ 一）平均預(yù)測法 算術(shù)平均法 移動平均法 設(shè) X1,X2,……, Xn為變量 n個時期的樣本值，求出它們的算術(shù)平均值作為預(yù)測值。 ????niixnxx11?加權(quán)移動平均法 * 用不同的權(quán)重區(qū)分各期資料影響的程度。 例三 :某市房地產(chǎn)管理局對該市 1997年至 2023年與地產(chǎn)市場有關(guān)的數(shù)據(jù)建立了數(shù)據(jù)庫 ,下表為該數(shù)據(jù)的一部分 ,就該表提供的數(shù)據(jù)用加權(quán)移動平均法 (n=4,權(quán)重自近至遠為 4,3,2,1)對2023年該市房地產(chǎn)交易額做出預(yù)測 . (二 )指數(shù)平滑法 ?指數(shù) 平滑法對短期預(yù)測有較高的準(zhǔn)確性 ,在市場預(yù)測中扮演重要角色 ,是常用的一種預(yù)測方法 . ?計算公式 : ? Xt+1(估計值 )=α Xt(實際值 )+(1α )Xt(估計值 ),其中 α 為平滑指數(shù) ,滿足條件 0≤ α ≤1. ?當(dāng)時間序列波動較大時，可取 ≤ α ≤ (三 )季節(jié)系數(shù)法 ?實際生活中，許多產(chǎn)品的產(chǎn)量、銷量等隨著季節(jié)發(fā)生變化，反映在時間序列資料上，統(tǒng)計數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的、有規(guī)律的季節(jié)變動。季節(jié)系數(shù)法就是根據(jù)這一規(guī)律進行預(yù)測的方法 。 ?其預(yù)測步驟為： ?收集歷年各月（或各季度）的時間序列資料（三年以上） ?求出月或季的算術(shù)平均值； 三、回歸分析法 ?事物間的關(guān)系有兩類：其一是存在確定性關(guān)系，可用函數(shù)微分方程等來表示，由此能精確算出結(jié)果；其二是存在非確定性關(guān)系，須借助數(shù)理統(tǒng)計方法尋求其統(tǒng)計規(guī)律性。 ?回歸分析是研究隨機變量統(tǒng)計規(guī)律性的一種重要方法。可判斷因素之間是否存在相關(guān)關(guān)系，以及相關(guān)的密切程度，并確定出相應(yīng)的數(shù)學(xué)估計式，用于預(yù)測。 167。 33 常用 決策 方法（ 計算題 ） 一般將具有下列四個特征的問題稱為決策問題： ⑴有明確的目標(biāo) 。 ⑵ 每一問題都有一種或幾種自然狀態(tài)； ⑶每一問題都有幾種行動方案； ⑷每一種行動方案，在各種自然狀態(tài)下的效應(yīng)值都可以計算或預(yù)測出來。 一 、確定型決策方法 決策問題只有一種自然狀態(tài)，在確定的自然狀態(tài)下，從眾多方案中選擇最優(yōu)方案以獲得最好的結(jié)果。 例 1：某工廠在計劃期內(nèi)生產(chǎn)甲、乙兩種產(chǎn)品，已知生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需的設(shè)備臺時 A、 B兩種原材料的消耗為 甲 乙 資源量 設(shè)備 1 2 8 材料 A 4 0 16 材料 B 0 4 12 生產(chǎn)單位甲產(chǎn)品獲利 2元，生產(chǎn)單位乙產(chǎn)品獲利 3元，問應(yīng)如何安排計劃工廠獲利最大？ 解：設(shè)生產(chǎn)甲、乙產(chǎn)品分別為 x x2, 則目標(biāo)函數(shù)為 Zmax=2x1+3x2 約束條件： 4x1 ≤16 4x2≤12 x1+ 2x2 ≤8 由于產(chǎn)量不能為負(fù)，又有 x1≥ 0， x2≥0 ? 解決這個問題有很多種方法，如計算機輔助運算等，以下介紹一種最簡單直觀的方法：圖解法。該法只能適用有兩個變量的問題決策。 ? 以 x x2為坐標(biāo)軸的直角坐標(biāo)系中，非負(fù)條件 x1≥ 0， x2≥0 代表下圖的第一象限，同樣，其他每一個約束條件都代表一個半平面，所有約束條件的半平面的交集構(gòu)成的區(qū)域為 0Q1Q2Q3Q4。 .． ? 這個區(qū)域中每一個點包括邊界點都是這個線性規(guī)劃問題的一個可行解，故這個區(qū)域也可稱為可行域。目標(biāo)函數(shù) Z=2x1+3x2在坐標(biāo)平面上可表示為以 Z為參數(shù)的一簇平行線 x2=2/3x1+1/3Z。 ?當(dāng) Z值由小變大時，直線 x2=2/3x1+1/3Z沿其法線方向（即垂直方向）向右上方移動。當(dāng)移到 Q2點時，在可行域內(nèi) Z的取值最大，這就得到了本案例問題的最優(yōu)解。 Q2的坐標(biāo)為（ 4， 2），于是可算出 Z值為 14。這說明該廠應(yīng)生產(chǎn)甲產(chǎn)品 4件，乙產(chǎn)品 2件，可得利潤最大為 14元。 X1 X2 X1+2x2≤8 Q1(4,0) Q2(4,2) Q3(2,3) Q4(0,3) 0 二、風(fēng)險型決策 問題的自然狀態(tài)有多種情況，并且各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率是已知的或是可以估計的。方案的最優(yōu)選擇沒有確定性，需要冒一定的風(fēng)險。 （一）最大可能性法 （二）期望值法 （三）決策樹法 （一）最大可能性法 ? 最大可能性法是按照可能性最大的那種自然狀態(tài)來選取最優(yōu)策略，即挑選一個概率最大的自然狀態(tài)進行決策，其他狀態(tài)不予考慮。實際上，它是將一個風(fēng)險型決策問題歸結(jié)為一個相應(yīng)的確定型問題。 ? 例 2：某企業(yè)根據(jù)市場情況采取不同推銷策略，其決策損益如下表所示： 最大可能性法 狀態(tài) 收益 方案 S1（行情好） S2（行情一般） S3（行情差） P（ S1） = P（ S2）= P（ S3）= d1 9 4 2 d2 5 7 3 d3 4 5 6 ?由于 P（ S2） = ,依據(jù)最大可能性法 ,只考慮在狀態(tài) S2(行情一般 )下的方案選擇。顯然，此時行動方案 d2是決策的最佳選擇，企業(yè)收益預(yù)計為 7萬元。 ?需要指出，只有當(dāng)自然狀態(tài)集合 S中的某個狀態(tài) Sk出現(xiàn)的概率特別大，且各狀態(tài)下的效應(yīng)值差別不很大時，應(yīng)用最大可能性法的效果才比較好。否則，可能導(dǎo)致嚴(yán)重失誤。 （二）期望值法 ?期望值法是把每個行動方案的期望值求出來，然后根據(jù)期望值的大小確定最優(yōu)方案。對于例２，有 ?E(d1)＝９ +4 +2 = ?E(d2)=5 +7 +3 = ?E(d3)=4 +5 +6 = ?比較結(jié)果 ,選 d2作為決策最優(yōu)方案 ,此時平均來講 ,企業(yè)可獲得收益 . (三 )決策樹法 ? 期望值決策方法又可用決策樹進行分析。決策樹由樹權(quán) (又稱節(jié)點 )和樹枝構(gòu)成。節(jié)點分為兩類，一類是決策點，用小方框表示，另一類是狀態(tài)點，用小圓圈表示。樹枝是由節(jié)點出發(fā)的線段，從決策點出發(fā)的是決策枝，它表示決策人可能采取行動 di。從狀態(tài)結(jié)點出發(fā)的是機會枝（或稱概率枝），在其上標(biāo)有自然狀態(tài)及其概率。樹梢處為結(jié)果點，用 ? 表示，右側(cè)標(biāo)出結(jié)果或其價值。 ? 對于例 2，決策樹如下圖： 決策樹法 1 2 3 4 9 4 2 5 7 3 6 5 4 決策點 方案枝 狀態(tài)點 概率枝 結(jié)果點 d1 d2 d3 三、不確定型決策 問題的自然狀態(tài)有多種情況，并且各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率是不可知的。依據(jù)評判標(biāo)準(zhǔn)的不同形成不同的決策方法。 (一）樂觀法（好中求好） （二）悲觀法（壞中求好） （三）樂觀系數(shù)法 а*MAX+ （ 1а ） *MIN （四）等可能性