業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法知識(編輯修改稿)
2025-02-04 04:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 文本 方差 描述樣本數(shù)據(jù)的離散程度 公式： Excel命令： VAR(supplied) STDEV(supplied) σ2= Σni =1(χi ?χ)2 n ￣ 計算均值 , 中位數(shù) , 眾數(shù) , 方差舉例 Range names Supplier1: A4:A14 Supplier2: B4:B14 來自 Otis4. xls 相關(guān)分析 ?用于反映分析變量間的密切程度 ?相關(guān)系數(shù)度量的是兩個間隔尺度變量之間線性關(guān)聯(lián)關(guān)系的程度 。 ?正的相關(guān)系數(shù)表示一個變量的較大值和另一個變量的較大值是聯(lián)系在一起的 。 而負(fù)的相關(guān)系數(shù)則表示一個變量的較大值和另一個變量的較小值之間具有的關(guān)聯(lián)關(guān)系 。 相關(guān)分析舉例 來自 Expenses. xls 相關(guān)分析舉例 – 用于運動的支出與用于文化的支出的關(guān)系 負(fù)相關(guān)散點圖$0$200$400$600$800$1,000$1,200$1,400$1,600$1,800$0 $500 $1,000 $1,500 $2,000運動文化來自 Expenses. xls 正相關(guān)散點圖$0$10,000$20,000$30,000$40,000$50,000$60,000$70,000$80,000$90,000$0 $500 $1,000 $1,500 $2,000文化工資來自 Expenses. xls 相關(guān)分析舉例 – 收入與用于文化的支出的關(guān)系 相關(guān)分析舉例 – 相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差 來自 Expenses. xls 數(shù)據(jù)分析的常用軟件 ?MINITAB ?SPSS ?EXCELXLSTAT 議程 ?利用 EXCEL分析數(shù)據(jù) ?常用統(tǒng)計軟件 ?數(shù)據(jù)挖掘 ?常用統(tǒng)計方法 : – 描述統(tǒng)計 – 假設(shè)檢驗 – 方差分析 – 回歸分析 數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining) ?什么是 Data Mining? ?Data Mining的應(yīng)用 ?Data Mining 算法包括 : – 預(yù)測 (Prediction) – 分類 (Classification) – 聯(lián)系 (Association) – 回歸 (Regression) 什么是 Data Mining? ? 通過采用自動或半自動的手段， 從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并能被人理解的信息的高級處理過程 ? 按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)，對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗證已知的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其模型化的先進(jìn)有效的方法 ? 數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助你選擇正確瞄準(zhǔn)潛在目標(biāo)，向現(xiàn)有的客戶提供額外的產(chǎn)品，識別那些準(zhǔn)備離開的好客戶 ? 發(fā)現(xiàn)最有價值的客戶 數(shù)據(jù)挖掘的作用 ? 使組合銷售更有效率 數(shù)據(jù)挖掘的作用 ? 留住那些最有價值的客戶 數(shù)據(jù)挖掘的作用 ? 用更小的成本
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