市場調(diào)研調(diào)查資料分析(編輯修改稿)
2025-02-04 02:30 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 9 99 Female 88 54 56 23 第三節(jié) 均值比較分析 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 第三節(jié) 均值比較分析 結(jié)果 第三節(jié) 均值比較分析 二、 單一樣本 T檢驗(yàn) 定義： SPSS單樣本 T檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的總體均值和某指定值之間是否存在顯著差異。統(tǒng)計(jì)的前提樣本總體服從正態(tài)分布。也就是說單樣本本身無法比較，進(jìn)行的是其均數(shù)與已知總體均數(shù)間的比較。 第三節(jié) 均值比較分析 ? 研究問題 分析某班級學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績和全國的平均成績 70之間是否存在顯著性差異。數(shù)據(jù)如表 41所示。 第三節(jié) 均值比較分析 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 結(jié)果和討論 第三節(jié) 均值比較分析 三 、兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn) 定義：所謂獨(dú)立樣本是指兩個(gè)樣本之間彼此獨(dú)立沒有任何關(guān)聯(lián)，兩個(gè)獨(dú)立樣本各自接受相同的測量，研究者的主要目的是了解兩個(gè)樣本之間是否有顯著差異存在。這個(gè)檢驗(yàn)的前提如下。 第三節(jié) 均值比較分析 ? 兩個(gè)樣本應(yīng)是互相獨(dú)立的，即從一總體中抽取一批樣本對從另一總體中抽取一批樣本沒有任何影響，兩組樣本個(gè)案數(shù)目可以不同，個(gè)案順序可以隨意調(diào)整。 ? 樣本來自的兩個(gè)總體應(yīng)該服從正態(tài)分布。 1．判斷兩個(gè)總體的方差是否相同 SPSS采用 Levene F方法檢驗(yàn)兩總體方差是否相同。 第三節(jié) 均值比較分析 2．根據(jù)第一步的結(jié)果，決定 T統(tǒng)計(jì)量和自由度計(jì)算公式 ? 研究問題 分析 A、 B兩所高校大一學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績之間是否存在顯著性差異。 學(xué) 校 數(shù) 學(xué) 清華 99 88 79 59 54 89 79 56 89 北大 99 23 89 70 50 67 78 89 56 第三節(jié) 均值比較分析 結(jié)果和討論 第三節(jié) 均值比較分析 四、 兩配對樣本 T檢驗(yàn) 定義：兩配對樣本 T檢驗(yàn)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對樣本來自的兩配對總體的均值是否有顯著性差異進(jìn)行推斷。一般用于同一研究對象（或兩配對對象）分別給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對象（或兩配對對象）處理前后的效果比較。前者推斷兩種效果有無差別，后者推斷某種處理是否有效。 第三節(jié) 均值比較分析 兩配對樣本 T檢驗(yàn)的前提要求如下。 ? 兩個(gè)樣本應(yīng)是配對的。在應(yīng)用領(lǐng)域中，主要的配對資料包括：具有年齡、性別、體重、病況等非處理因素相同或相似者。首先兩個(gè)樣本的觀察數(shù)目相同，其次兩樣本的觀察值順序不能隨意改變。 ? 樣本來自的兩個(gè)總體應(yīng)服從正態(tài)分布。 第三節(jié) 均值比較分析 ? 研究問題 研究一個(gè)班同學(xué)在參加了暑期數(shù)學(xué)、化學(xué)培訓(xùn)班后，學(xué)習(xí)成績是否有顯著變化。數(shù)據(jù)如表 43所示。 第三節(jié) 均值比較分析 培訓(xùn)前后的成績變化 人 名 數(shù) 學(xué) 1 數(shù) 學(xué) 2 化 學(xué) 1 化 學(xué) 2 hxh yaju yu shizg hah s watet jess wish 2_new1 2_new2 2_new3 2_new4 2_new5 2_new6 2_new7 2_new8 2_new9 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 第三節(jié) 均值比較分析 結(jié)果和討論 方差分析基本概念 一、 單因素方差分析 二、 多因素方差分析 三、 協(xié)方差分析 四、 第四節(jié) 方差分析 一 、方差分析基本概念 方差分析是 ，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。方差分析方法在不同領(lǐng)域的各個(gè)分析研究中都得到了廣泛的應(yīng)用。從方差入手的研究方法有助于找到事物的內(nèi)在規(guī)律性。 第四節(jié) 方差分析 受不同因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)會(huì)不同。造成結(jié)果差異的原因可分成兩類：一類是不可控的隨機(jī)因素的影響，這是人為很難控制的一類影響因素，稱為隨機(jī)變量；另一類是研究中人為施加的可控因素對結(jié)果的影響，稱為控制變量。 第四節(jié) 方差分析 在影響教學(xué)效果的因素中，就有兩類因素：一是人為可控制的變量，如教學(xué)的方法、教材的使用；還有一類是隨機(jī)的變量，如學(xué)生接受知識的能力（這里指的是一個(gè)普通班級的學(xué)生接受知識能力，因此是隨機(jī)的。在某些情況下，比如將學(xué)生按學(xué)習(xí)水平、能力分成高、中、低幾個(gè)班級，在這時(shí)，學(xué)生接受知識的能力是一個(gè)控制變量。因此，隨機(jī)變量和控制變量的劃分并不是絕對的，根據(jù)分析情況的不同而不同，應(yīng)區(qū)別對待）。 第四節(jié) 方差分析 可以對兩個(gè)普通的班級分
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1