新進(jìn)銷售員訓(xùn)練教材(編輯修改稿)
2025-02-02 14:38 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 可以通過一些專用軟件與協(xié)議來實(shí)現(xiàn) 。 在七層協(xié)議模型中的第二 （ 數(shù)據(jù)鏈路層 ） 、 第三 （ 網(wǎng)絡(luò)層 ） 、 第四 （ 傳輸層 ） 、 第七層 （ 應(yīng)用層 ） 都有相應(yīng)的負(fù)載均衡策略 （ 算法 ） ， 在數(shù)據(jù)鏈路層上實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的原理是根據(jù)數(shù)據(jù)包的目的地址選擇不同的路徑；在網(wǎng)絡(luò)層上可利用基于地址的分配方式將數(shù)據(jù)流疏通到多個節(jié)點(diǎn)；而傳輸層和應(yīng)用層的交換 （ ） ， 本身便是一種基于訪問流量的控制方式 ， 能夠?qū)崿F(xiàn)負(fù)載均衡 。 技術(shù)支持（負(fù)載平衡算法） 目前 ， 基于均衡算法主要有三種：輪循 （ ） 、 最小連接數(shù) （ ） ， 和快速響應(yīng)優(yōu)先 （ ） 。 輪循算法 ， 就是將來自網(wǎng)絡(luò)的請求依次分配給集群中的服務(wù)器進(jìn)行處理 。 最小連接數(shù)算法 ， 就是為集群中的每臺服務(wù)器設(shè)置一個記數(shù)器 ， 記錄每個服務(wù)器當(dāng)前的連接數(shù) ， 負(fù)載均衡系統(tǒng)總是選擇當(dāng)前連接數(shù)最少的服務(wù)器分配任務(wù) 。 這要比 輪循算法 好很多 ， 因?yàn)樵谟行﹫龊现?， 簡單的輪循不能判斷哪個服務(wù)器的負(fù)載更低， 也許新的工作又被分配給了一個已經(jīng)很忙的服務(wù)器了 。 快速響應(yīng)優(yōu)先算法 ， 是根據(jù)群集中的服務(wù)器狀態(tài) （ 、 內(nèi)存等主要處理部分 ） 來分配任務(wù) 。 這一點(diǎn)很難做到 ， 事實(shí)上到目前為止 ， 采用這個算法的負(fù)載均衡系統(tǒng)還很少 。 尤其對于硬件負(fù)載均衡設(shè)備來說 ， 只能在協(xié)議方面做工作 ， 幾乎不可能深入到服務(wù)器的處理系統(tǒng)中進(jìn)行監(jiān)測 。 但是它是未來發(fā)展的方向 。 集群計算的發(fā)展和挑戰(zhàn) ? 面臨的挑戰(zhàn) ? 分布式計算式程序 （ 指那些相對適合進(jìn)行分布式計算的程序 ） 的開發(fā)和普及 。 ? 集群中的網(wǎng)絡(luò)傳輸速率的提高 。 ? 技術(shù)的推廣和普及 ? 發(fā)展的趨勢 ? 目前的情況 ? 未來的發(fā)展 2023年統(tǒng)計數(shù)據(jù)（一） 2023年統(tǒng)計數(shù)據(jù)（二） 2023年統(tǒng)計數(shù)據(jù)（三） 2023年統(tǒng)計數(shù)據(jù)（四） 未來的發(fā)展（一） ? 64位系統(tǒng)逐漸成為主流 ? 種商業(yè)化的高速互連網(wǎng)絡(luò) ? 系統(tǒng)作為集群的存儲設(shè)備 ? 科學(xué)計算 ? 大規(guī)模模擬應(yīng)用 ? 三維網(wǎng)格模擬應(yīng)用所需的內(nèi)存可以輕易突破 2 ? 生物信息學(xué) ? 基因拼接等應(yīng)用需要大量的內(nèi)存，實(shí)際應(yīng)用中內(nèi)存不足是主要問題之一 ? 素數(shù)運(yùn)算 ? 需要用到大量 64位整數(shù)運(yùn)算和大內(nèi)存 未來的發(fā)展（二） ? 商業(yè)應(yīng)用 ? 海量數(shù)據(jù)處理 ? ? 媒體播放服務(wù)器 ? 大內(nèi)存 ? 高內(nèi)存帶寬 ? 減少訪問磁盤次數(shù)，可將性能提高近一個數(shù)量級 ? 引發(fā)新的設(shè)計理念 ? 現(xiàn)有的很多算法是基于內(nèi)存不足設(shè)計的，因此很多精力花費(fèi)在用時間換取空間上 ? 64位系統(tǒng)提供了訪問更大內(nèi)存的機(jī)會，因此很多應(yīng)用可能要基于新的理念進(jìn)行設(shè)計，以獲得 64位所帶來的好處 ? 并非所有用戶都需要現(xiàn)在就轉(zhuǎn)向 64位 ? 代碼膨脹，性能反而可能會下降 ? 需要根據(jù)自己的應(yīng)用特性來分析 ? 是否需要 2以上的內(nèi)存 ? 是否有大量 64位整數(shù)運(yùn)算 題外話 ? 2023年一年，全美總計被淘汰的數(shù)量是 4000萬臺，這些不是因?yàn)椴考p壞，而是因?yàn)樾阅艿穆浜蠖惶蕴? ? 中國 2023年淘汰的數(shù)量為 3
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