質(zhì)量監(jiān)理ch2(編輯修改稿)
2025-02-01 23:55 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 計(jì)特征量 統(tǒng)計(jì)特征量的兩類(lèi) ： ? 表示數(shù)據(jù)的集中位置 算數(shù)平均、中位數(shù) ? 表示數(shù)據(jù)的離散程度 極差、標(biāo)準(zhǔn)離差、變異系數(shù) 三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征量 1）樣本平均值（又稱算術(shù)平均值）：它是反映變量的平均水平。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征量 （ 2）中位數(shù)：全部數(shù)據(jù)由小到大排列，位置居中的數(shù)據(jù)。 ????????????為偶數(shù)為奇數(shù)nxxnxXnnn)(2~12221 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征量 （ 3）極差：數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差；它反映數(shù)據(jù)變化的幅度，不反映樣本的變化分布。極差易受極端數(shù)據(jù)的影響。 m inmaxxxR ??（ 4）標(biāo)準(zhǔn)偏差：反映質(zhì)量數(shù)據(jù)分散程度。 2)(11 xxnS i ???（ 5）變異系數(shù)：表示數(shù)據(jù)相對(duì)波動(dòng)大小的指標(biāo)， Cv值越小表示離散性越小，則均勻性越好。 %100*xSCv ? 例 四、數(shù)據(jù)的分布特征 質(zhì)量數(shù)據(jù)具有一定的規(guī)律性，這種規(guī)律性一般用概率分布來(lái)描述。 ?正態(tài)分布 ? t分布 正態(tài)分布的概率密度函數(shù) 222)(21)( ???????xexf平均值 u是 f（ x）曲線的位置參數(shù)，決定曲線最高點(diǎn)的橫坐標(biāo)； 標(biāo)準(zhǔn)差 delta是 f（ x）曲線的形狀參數(shù)，它反映了曲線的寬窄程度。 正態(tài)分布的特征 正態(tài)分布的特征 4．正態(tài)曲線下面積的分布有一定規(guī)律。 態(tài)分布曲線下有三個(gè)區(qū)間的面積應(yīng)用較多， ①標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時(shí)區(qū)間（ 1,1）或正態(tài)分布時(shí)區(qū)間（ μ1σ,μ+1σ）的面積占總面積的 %； ②標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時(shí)區(qū)間（ ,）或正態(tài)分布時(shí)區(qū)間（ ,μ+）的面積占總面積的95%； ③標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時(shí)區(qū)間（ ,）或正態(tài)分布時(shí)區(qū)間（ ,μ+）的面積占總面積的99%。如圖 。 正態(tài)分布的特征 正態(tài)分布的雙置信區(qū)間 單邊置信區(qū)間 t分布 從平均值為 ? 、方差為 ?2的正態(tài)總體中抽取容量為 n 的一個(gè)樣本，其樣本平均數(shù) 服從平均值為 ? ，方差為 ?2 / n 的正態(tài)分布，因此， 但是總體方差 ?2總是未知的，從而只能用 s2來(lái)代替， （ 1 ）如果 n 很大，那么， s2就是 ?2的一個(gè)較好的估計(jì)量， 仍然是一個(gè)近似的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布； （ 2 ）如果 n 較小， s2常常與 ?2的差異較大，因此，統(tǒng)計(jì)量就不再是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，而是服
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