5安全決策(編輯修改稿)
2025-02-01 06:30 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 安全問題，考慮其決策方案后果，應(yīng)特別注意如下一些潛在問題： ① 人身安全方面： 應(yīng)特別注意有無生命危險(xiǎn)，有元造成工傷的危險(xiǎn)，有無職業(yè)病和后遺癥的危險(xiǎn)。 ②人的精神和思想方面： 是否會(huì)造成人的道德、思想觀念的變化，是否會(huì)造成人的興趣愛好和娛樂方式的變化，是否會(huì)造成人的情緒和感情方面的變化，是否會(huì)加重人的疲勞，帶來精神緊張，影響個(gè)人導(dǎo)致不安全感或束縛感的產(chǎn)生等。 ③人的行為方面： 能否造成人的生活規(guī)律、生活方式變化， 以及生活時(shí)間的劃分等。 (4)實(shí)施與反饋 決策方案在實(shí)施過程中應(yīng)注意制定實(shí)施規(guī)劃， 落實(shí)實(shí)施機(jī)構(gòu)、人員職責(zé)，并及時(shí)檢查與反饋實(shí)施情況，使決策方案在實(shí)施過程中趨于完善并達(dá)到預(yù)期效果。 第三節(jié) 定性屬性的量化 量化等級(jí)與范圍 在某個(gè)屬性上對(duì)若干個(gè)不同物體進(jìn)行辨別時(shí)，普通人能夠正確區(qū)別屬性等級(jí)在 5級(jí)至 9級(jí)之間。所以，我們推薦定性屬性量化等級(jí)取 5級(jí)至 9級(jí)，可能時(shí)盡量用 9個(gè)等級(jí)。量化等級(jí)見下表 量化方法 通過決策者 (專家 )定性分析， 分等級(jí)量化的結(jié)果， 由于客觀事物的復(fù)雜性、多樣性 和主觀認(rèn)識(shí)的局限性， 所以往往具有不確定性、模糊性和隨機(jī)性 ， 可以采用集值統(tǒng)計(jì)原理 廣集專家意見 ， 改善定性屬性量化的有性。 屬性函數(shù) F(X)規(guī)范化 F(X)規(guī)范化 (1)多屬性決策 在多屬性決策問題 (MADPMP)的各屬性函數(shù) ?j(x) (j=1， 2， ?. ， m)之間，普通存在下述 3個(gè)方面的問題。 ① 無公度性。即各 ?j(x)的量剛不同，不便于相互比較和綜合運(yùn)算。 ② 變化范圍不同。不便于比較綜合運(yùn)算。 ③ 對(duì)抗性。凡得益性屬性，通常希望愈大愈優(yōu)； 凡損耗性屬性，一般希望愈小愈優(yōu)先。 (2)規(guī)范化處理算法 常用的規(guī)范化處理算法較多，在選用時(shí)需注意量化標(biāo)度（序、區(qū)間和餓比列標(biāo)度），允許進(jìn)行變換的形式，以免規(guī)范化后影響決策的質(zhì)量。 權(quán)重及其量化方法 (a) 權(quán)重是表征子準(zhǔn)則或因素對(duì)總準(zhǔn)則或總目標(biāo)影響或作用大小的量化值。 (1)重要性權(quán) 對(duì)于子準(zhǔn)則 (因素 ) 的相對(duì)地位、作用， 以及政策導(dǎo)向， 激勵(lì)等決策者的期望性因素，常用定性定量相結(jié)合的方法，根據(jù)專家或決策者的相對(duì)重要性信息進(jìn)行量化。 (2)信息量權(quán)重 ω 2 由于各準(zhǔn)則值所包含的信息量不同 ， 它們對(duì)被評(píng)價(jià)方案 (決策方案 )的作用也就不同。考慮信息量不同產(chǎn)生的影響的量化值稱為信息量權(quán)重。 另外 ， 當(dāng)某些準(zhǔn)則值在各被評(píng)價(jià)方案之間差異較大時(shí)， 其分辨能力較強(qiáng)，包含的信息量就多，它們?cè)诰C合評(píng)價(jià)、最終決策中的作用就大，其信息權(quán)重系數(shù)也較大。 權(quán)重及其量化方法 (b) (3)獨(dú)立性權(quán)重系數(shù) ω 3 雖然在理想準(zhǔn)則體系中， 要求準(zhǔn)則具有無冗余性， 在多屬性決策方案中，希望屬性之間具有獨(dú)立性， 但由于安全系統(tǒng)的高度復(fù)雜性， 準(zhǔn)則體系中各準(zhǔn)則之間難免有部分重復(fù)信息存在， 使它們?cè)诰C合評(píng)價(jià)或決策過程中過多地發(fā)揮了作用，為此，提出用獨(dú)立性權(quán)重來抵前 “過多” 的影響。 (4)組合 ( 綜合 ) 權(quán)重 ω 根據(jù) MADMP 的實(shí)際需要和可能，可以從上述 3個(gè)方面的
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