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正文內(nèi)容

bi基礎(chǔ)知識(編輯修改稿)

2025-01-31 00:04 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 時需要將數(shù)據(jù)從關(guān)系數(shù)據(jù)庫中轉(zhuǎn)載到多維數(shù)據(jù)庫中方可訪問。 也稱為面向交易的處理系統(tǒng),其基本特征是顧客的原始數(shù)據(jù)可以立即傳送到計算中心進(jìn)行處理,并在很短的時間內(nèi)給出處理結(jié)果。這樣做的最大優(yōu)點(diǎn)是可以即時地處理輸入的數(shù)據(jù),及時地回答。也稱為實(shí)時系統(tǒng) (Real time System)。衡量 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)的一個重要性能指標(biāo)是系統(tǒng)性能,具體體現(xiàn)為實(shí)時響應(yīng)時間 (Response Time),即用戶在終端上送入數(shù)據(jù)之后,到計算機(jī)對這個請求給出答復(fù)所需要的時間。OLTP 數(shù)據(jù)庫旨在使事務(wù)應(yīng)用程序僅寫入所需的數(shù)據(jù),以便盡快處理單個事務(wù)。OnLine Analytical ProcessingOnLine Transaction ProcessingOLTP與 OLAPOLTP OLAP用戶 操作人員 ,低層管理人員 決策人員 ,高級管理人員功能 日常操作處理 分析決策DB 設(shè)計 面向應(yīng)用 面向主題數(shù)據(jù) 當(dāng)前的 , 最新的細(xì)節(jié)的 , 二維的 歷史的 , 聚集的 , 多維的集成的 , 統(tǒng)一的存取 讀 /寫數(shù)十條記錄 讀上百萬條記錄工作單位 簡單的事務(wù) 復(fù)雜的查詢用戶數(shù) 上千個 上百個DB 大小 100MBGB 100GBTBROLAP表示基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的 OLAP實(shí)現(xiàn)( Relational OLAP)MOLAP表示基于多維數(shù)據(jù)組織的 OLAP實(shí)現(xiàn)( Multidimensional OLAP)ROLAP MOLAP沿用現(xiàn)有關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù) 專用技術(shù)響應(yīng)速度相對 molap要慢 性能好,響應(yīng)速度快數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)載計算速度快 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)載速度慢存儲空間耗費(fèi)小,維數(shù)沒有限制 需要進(jìn)行預(yù)計算,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)爆炸,維數(shù)有限,無法支持維的動態(tài)變化借助 rdbms對數(shù)據(jù)存儲,無文件大小限制受操作系統(tǒng)平臺文件大小限制,難以達(dá)到 tb級可以通過 sql語句實(shí)現(xiàn)詳細(xì)數(shù)據(jù)和概要數(shù)據(jù)的存儲 缺乏數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)訪問的標(biāo)準(zhǔn)不支持預(yù)計算的讀寫操作無法完成維之間的運(yùn)算無法完成多行計算支持高性能的決策支持計算復(fù)雜的跨維計算多用戶讀寫操作行級計算ROLAP vs MOLAPn BI各概念關(guān)系n 商業(yè)智能n 數(shù)據(jù)倉庫n OLAP技術(shù)n DSS產(chǎn)品n 數(shù)據(jù)挖掘n 商業(yè)智能工具主題DSS產(chǎn)品產(chǎn)品名稱 產(chǎn)品內(nèi)容方法論
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