minitab-qc七工具制作方法(編輯修改稿)
2025-01-29 16:11 本頁面
【文章內容簡介】 計 σ 子組極差控制圖 R控制圖 跟蹤大小為 8 或更小的樣本的過程變異 根據(jù)子組極差的平均值來估計σ 子組標準差控制圖 S控制圖 跟蹤大小為 9 或更大的樣本的過程變異 根據(jù)子組標準差的平均值來估計 σ 子組平均值 極差控制圖 XbarR控制圖 同時跟蹤大小為 8 或更小的樣本過程水平和過程變異 子組極差的平均值來估計 σ 子組平均值 標準差控制圖 XbarS控制圖 同時跟蹤大小為 9 或更大的樣本過程水平和過程變異 根據(jù)子組標準差的平均值來估計 σ 計數(shù)值控制圖 不合格率控制圖 P控制圖 監(jiān)測每個子組中的不合格率 不合格品數(shù)控制圖 C控制圖 監(jiān)測每個子組中的不合格品數(shù) p31 單值控制圖 ? 單值控制圖 ? 標繪變量數(shù)據(jù)在一段時間內的單個觀測值。使用此控制圖可以在難以或不可能將測量值分成子組時監(jiān)控過程中心。這種情況通常在測量費用高昂、生產量偏低或產品生產周期很長時發(fā)生。單值控制圖也稱為 I 控制圖。使用單值控制圖來跟蹤過程水平并檢測是否存在特殊原因 。 ? 單值控制圖使用移動極差的平均值來估計過程變異 σ（標準差）。 標準差是一組數(shù)據(jù) 平均值 分散程度的一種度量。一個較大的標準差，代表大部分數(shù)值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數(shù)值較接近平均值。 標準差公式： p32 單值控制圖 繪制與分析 ? 出荷到 CLI的制品，在干冰運輸條件下，對其運輸過程的溫度進行跟蹤監(jiān)測，每小時取一個溫度值，做其單值控制圖，并進行質量分析。 ? 選擇： 統(tǒng)計 控制圖 單值的變量控制圖 單值 。 ? 在變量中，輸入 溫度 。 ? 單擊 單值控制圖選項 ，然后單擊 階段 選項卡，輸入 外部環(huán)境 ? 單擊 S限制 選項卡，輸入顯示控制限在標準差的倍數(shù)： 6 ? 單擊 存儲 選項卡，選擇 均值 和 標準差 。 ? 單擊檢驗選項卡，執(zhí)行選定的特殊原因檢驗。 ? 單擊 確定 p33 ? 輸出結果分析： ? 檢驗 1。 1 個點，距離中心線超過 個標準差。 ? 檢驗出下列點不合格 : 1, 27, 49, 75, 76, 117, 118。 單值控制圖 繪制與分析 單值控制圖顯示控制限制范圍之外有 7 個點， 這 7個點基本都處于運輸箱轉移到下一運輸線時。 p34 均值 Xbar控制圖 制作與分析 ? X控制圖 ? 子組平均值的控制圖。使用 X 控制圖可以跟蹤過程水平并檢測是否存在特殊原因。 ? 默認情況下， Minitab 的 X 控制圖使用合并標準差估計過程變異 σ。 ? 合并標準差是所有數(shù)據(jù)點在其組平 均值（不是總體平均值）附近的平 均展開幅度。它是每個組的標準差 的加權平均值。加權使更大組對總 體估計值產生更大比例的影響。 例如，您的研究有以下四個組： 組 平均值 標準差 N 1 50 2 50 3 50 4 200 合并標準差 = p35 均值 Xbar控制圖 制作與分析 ? 對業(yè)務部分注體積檢測實驗的數(shù)據(jù)進行分析：數(shù)據(jù)分為 8組，每組包含 913個數(shù)據(jù)，利用子組均值 Xbar控制圖檢測分注過程是否穩(wěn)定。 ? 操作步驟： ? 1 選擇 統(tǒng)計 控制圖 子組的變量控制圖 Xbar。 ? 2 選擇圖表的所有觀測值均在一列中，然后輸入 分注體積 。 ? 3 在子組大小中，輸入 分組 。 ? 4 單擊 存儲 選項卡，選擇 均值 和 標準差 。 ? 5 單擊 Xbar 選項 ，然后單擊 檢驗 選項卡。 ? 6 選擇 執(zhí)行所有的特殊原因檢驗 。 ? 7 單擊 S 限制 選項卡。 ? 8 在 顯示控制限在 下的 標準差的這些倍數(shù) 中輸入 3。在每個對話框中單 擊確定。 p36 均值 Xbar控制圖 制作與分析 ? 檢測結果 ? 檢驗 8 點距離中心線超過 1 個標準差（中心線的上方和下方） ? 檢驗出下列點不合格 : 8 p37 極差 R 控制圖和標準差 S控制圖 ? 子組極差的控制圖。使用 R 控制圖 可以跟蹤過程變異并檢測是否存在特殊原因 。 R 控制圖通常用
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