【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 nitab 何為焦點(diǎn)或問(wèn)題 ？ SPC Chart IMR 是否有任何明顯的變化趨勢(shì)或模式 ， 足以證明數(shù)據(jù)并非來(lái)自 單 一的 總體 /流程 ? 描述 統(tǒng)計(jì)與正態(tài)分布 數(shù)據(jù) 是否為正態(tài)分布 ? 小 P值 (.05), 數(shù)據(jù)為 非正態(tài)分布 注意樣本大小的問(wèn)題 分析路線(xiàn)圖 :單一樣本 步驟 4： 研究離散度 T 檢驗(yàn) 35 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? 顧客 1 …. 實(shí)際問(wèn)題 : 給客戶(hù) 1的交貨時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)差 (離散度 ) 是否小于 天 ? 如果是 天呢 ? 分析路線(xiàn)圖 :單一樣本 T 檢驗(yàn) 36 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? 2 82 72 62 52 42 32 2中 位 數(shù)平 均 值2 5 . 12 5 . 02 4 . 92 4 . 82 4 . 72 4 . 62 4 . 5第 一 四 分 位 數(shù) 2 4 . 0 9 9中 位 數(shù) 2 4 . 8 6 9第 三 四 分 位 數(shù) 2 5 . 4 2 3最 大 值 2 7 . 8 2 62 4 . 6 1 7 2 5 . 0 0 52 4 . 5 7 4 2 5 . 0 8 20 . 8 5 7 1 . 1 3 4A 平 方 0 . 2 2P 值 0 . 8 2 2平 均 值 2 4 . 8 1 1標(biāo) 準(zhǔn) 差 0 . 9 7 7方 差 0 . 9 5 4偏 度 0 . 0 2 4 2 6 5峰 度 0 . 4 3 2 3 9 9N 1 0 0最 小 值 2 1 . 8 5 2A n d e r s o n D a r l i n g 正 態(tài) 性 檢 驗(yàn)9 5 % 平 均 值 置 信 區(qū) 間9 5 % 中 位 數(shù) 置 信 區(qū) 間9 5 % 標(biāo) 準(zhǔn) 差 置 信 區(qū) 間9 5 % 置 信 區(qū) 間顧 客 1 摘 要Minitab 輸出 我們應(yīng)做什么決定 ? T 檢驗(yàn) 37 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? 2 水平 X 的比較 研究 穩(wěn)定性 (若可行 ) 研究 形態(tài) 研究 離散度 研究 中心趨勢(shì) 1 水平 X 的比較 研究 穩(wěn)定性 (若可行 ) 研究 形態(tài) 研究 離散度 研究 中心趨勢(shì) 或 方差 均值 / 中位數(shù)檢驗(yàn) 分析路線(xiàn)圖 T 檢驗(yàn) 38 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? 注意 : 當(dāng) 2水平時(shí)，我們比較它們相對(duì)應(yīng)的某些方面 2 水平 的范例 ：對(duì)顧客 1與 顧客 2的 交貨時(shí)間是否有顯著的差異 ? 2 水平 X 的比較 研究 穩(wěn)定性 (若可行 ) 研究 形態(tài) 研究 離散度 研究 中心趨勢(shì) 方差 均值 / 中位數(shù)檢驗(yàn) 分析路線(xiàn)圖 T 檢驗(yàn) 39 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? 2 水平 X 的比較 研究 穩(wěn)定性 (若可行 ) 研究 形態(tài) 研究 離散度 研究 中心趨勢(shì) 打開(kāi) 工作表 雙樣本 t 分析路線(xiàn)圖 :2個(gè)樣本 T 檢驗(yàn) 40 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? 顧客 1 顧客 2 … ... 實(shí)際問(wèn)題 : 顧客 1與 顧客 2的交貨時(shí)間 是否有顯著的差異？ 分析路線(xiàn)圖 :2個(gè)樣本 T 檢驗(yàn) 41 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? ?零假設(shè) (Ho): 對(duì)顧客 1與顧客 2的交貨時(shí)間沒(méi)有差異 ?備擇假設(shè) (Ha): 顧客 1與顧客 2的交貨時(shí)間不同 假設(shè) T 檢驗(yàn) 42 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? 2 水平 X 的比較 SPC Chart IMR 是否有任何明顯的變化趨勢(shì)或模式 ， 足以證明數(shù)據(jù)并非來(lái)自 單 一的 總體 /流程 ? 描述統(tǒng)計(jì)與 正態(tài)檢驗(yàn) 數(shù)據(jù) 是否為正態(tài)分布 ? 小 P值 (.05), 數(shù)據(jù)為 非正態(tài)分布 注意樣本大小的問(wèn)題 Minitab 焦點(diǎn)或問(wèn)題是？ 研究 穩(wěn)定性 (若可行 ) 研究 形態(tài) 分析路線(xiàn)圖 :2個(gè)樣本 T 檢驗(yàn) 43 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? 與前面一樣 但針對(duì) 每個(gè)水平顧客 2數(shù)據(jù) 9 18 17 16 15 14 13 12 11 112 82 62 42 2觀 測(cè) 值單獨(dú)值_X = 2 5 . 4 4 9U C L = 2 8 . 3 0 2L C L = 2 2 . 5 9 59 18 17 16 15 14 13 12 11 1143210觀 測(cè) 值移動(dòng)極差_ _M R = 1 . 0 7 3U C L = 3 . 5 0 5L C L = 011111顧 客 2 的 I M R 控 制 圖我們應(yīng)做何決定 ? 我們應(yīng)做何決定 ? 為什么 我們要分別檢驗(yàn)每一樣本的穩(wěn)定性與正態(tài)性 ? 2 92 82 72 62 52 42 32 29 9 . 99 99 59 08 07 06 05 04 03 02 01 0510 . 1顧 客 2百分比均 值 2 5 . 4 5標(biāo) 準(zhǔn) 差 0 . 9 9 0 4N 1 0 0A D 0 . 3 0 4P 值 0 . 5 6 4顧 客 2 的 概 率 圖正 態(tài) T 檢驗(yàn) 44 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? Minitab –堆疊數(shù)據(jù) T 檢驗(yàn) 45 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? 顧客 1 顧客 2 堆疊 子組 1 1 1 1 1 1 1 … … … ... Minitab –堆疊數(shù)據(jù) T 檢驗(yàn) 46 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? 堆棧數(shù)據(jù)與 方差均等檢驗(yàn) Levene’s Test Ho: ?2A= ?2B Bartlett Test (FTest) Ho: ?2A= ?2B 正態(tài) 非正態(tài) Small PValue (.05) Variances Not Equal 2 水平 X 的比較 SPC Chart IMR 是否有任何明顯的變化趨勢(shì)或模式 ， 足以證明數(shù)據(jù)并非來(lái)自單 一的 總體 /流程 ? 描述 統(tǒng)計(jì)與 正態(tài)檢驗(yàn) 數(shù)據(jù) 是否為正態(tài)分布 ? 小 P值 (.05), 數(shù)據(jù)為 非正態(tài)分 布 注意樣本大小的問(wèn)題 Minitab 焦點(diǎn)或問(wèn)題是 ？ 研究 穩(wěn)定性 (若可行 ) 研究 形態(tài) 研究 離散度 Minitab –堆疊數(shù)據(jù) T 檢驗(yàn) 47 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? Minitab ： 等方差檢驗(yàn) T 檢驗(yàn) 48 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? 顧 客 2顧 客 11 . 21 . 11 . 00 . 90 . 8子組9 5 % 標(biāo) 準(zhǔn) 差 B o n f e r r o n i 置 信 區(qū) 間顧 客 2顧 客 12 82 72 62 52 42 32 2子組堆 疊檢 驗(yàn) 統(tǒng) 計(jì) 量 0 . 9 7P 值 0 . 8 8 9檢 驗(yàn) 統(tǒng) 計(jì) 量 0 . 0 0P 值 0 . 9 7 7F 檢 驗(yàn)L e v e n e 檢 驗(yàn)堆 疊 等 方 差 檢 驗(yàn)Minitab ：等方差檢驗(yàn)輸出 我們應(yīng)做什么決定 ? Ho: ?2(顧客 1) = ?2 (顧客 2) Ha: ?2 (顧客 1) ? ?2 (顧客 2) 接受 Ho，方差均等假設(shè)成立 P值 ! T 檢驗(yàn) 49 M S I 版本 : * 169。 2023 中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司 ? 方差均等 方差 不均等 [如果 N 25 方差 or T] (或轉(zhuǎn)換 ) Or MannWhitney (Median A = Median B) 雙樣本 t檢驗(yàn) 假定等方差 一元方差分析 Ho: ?A= ?B X [如果 N25 雙樣本 T] (或轉(zhuǎn)換 ) Or MannWhitney (Median A = Median B) 雙樣本 t檢驗(yàn) 假定等方差 Ho: ?A= ?B 小 P值 (.05) 中心趨勢(shì) Not Equal for the 2 populations Normal NonNormal 堆疊數(shù)據(jù)與 方差均等檢驗(yàn) Levene’s Test Ho: ?2A= ?2B Bartlett Test (FTest) Ho: ?2A= ?2B 正態(tài) 非正態(tài) 小 P值 (.05) 方