【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 示，按回車鍵清除問(wèn)題。 2. 數(shù)據(jù) 窗口：按回車鍵關(guān)閉單元格。 b. FileClose Worksheet 用于清除所有數(shù)據(jù)和提供 “ 空白頁(yè)”。 Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 制圖 一貫 是分析的第一步 ! 第 4 步 : 使用圖形分析數(shù)據(jù) 制圖是六個(gè)西格瑪方法中最強(qiáng)大的工具之一。通過(guò)查看圖形，您通常能夠大致了解您的過(guò)程，然后，使用統(tǒng)計(jì)數(shù)字來(lái)提供您從圖表中所得結(jié)果的置信度。 Minitab 可繪制多種圖形。在這一部分，我們將看到 6種不同的圖形： ? 分布圖 ? 直方圖 ? 基本統(tǒng)計(jì) /正態(tài)檢驗(yàn) ? 條形圖 ? 時(shí)間序列圖 ? 箱圖 其它例子參看附錄 ! Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 讓我們來(lái)看一下是否能夠使用剛剛創(chuàng)建的數(shù)據(jù)表來(lái)確定新型塑料片擠壓技術(shù)與現(xiàn)有工藝是否存在差異。 第一步 : 創(chuàng)建分布圖 在屏幕頂端的菜單工具欄，進(jìn)行以下選擇： GraphPlot Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 我們想要知道什么？ ? 現(xiàn)有設(shè)備 生產(chǎn)的塑料片厚度與 新型設(shè)備 生產(chǎn)的厚度對(duì)比結(jié)果如何？ ? 如果兩種機(jī)器 生產(chǎn)相同厚度 的塑料片，那么兩種厚度相對(duì)比的圖形應(yīng)該為通過(guò)原點(diǎn)的直對(duì)角線 在對(duì)話框中，輸入以下項(xiàng)目： 點(diǎn)擊‘ OK’ Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 輸出的結(jié)果如下： 分析： ?分布并不完全吻合，但 看上去 新型和現(xiàn)有設(shè)備生產(chǎn)出大致相同厚度 的塑料片。 除了一個(gè)小小的細(xì)節(jié) ?尺度并不相同！為了得到真實(shí)的結(jié)果， X軸和 Y軸的尺度必須相同。 Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 點(diǎn)擊 FrameMin and Max 以使軸的比例相同。 要重新創(chuàng)建軸比例相同的分布圖，使用快捷鍵 ：CTRL E， 這會(huì)讓您返回到 “ Plot” 對(duì)話框。 點(diǎn)擊 “ Same min and max”（X軸和 Y軸上的最大值和最小值相同） . 點(diǎn)擊‘ OK’ 兩次 Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 兩種擠壓機(jī)是否生產(chǎn)了相同厚度的塑料片？ 如果厚度不同，它們有何區(qū)別？ 1 2 8 . 6 1 2 9 . 1 1 2 9 . 61 2 8 . 61 2 9 . 11 2 9 . 6newexisting現(xiàn)在我們擁有一個(gè)能夠用于分析的圖 ！ Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 Minitab中三種實(shí)用的 繪圖功能 ?管理圖表 ?增加圖象跳動(dòng) ?圖表編輯 Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 ? 管理圖表 它通常用于同時(shí)查看多個(gè)圖表。 Minitab提供了菜單工具欄選擇，使您能夠?qū)崿F(xiàn)這個(gè)功能： WindowManage Graphs 選中最初的兩個(gè)選擇， 如下所示： (顯示不同軸刻度的圖表 ) 點(diǎn)擊 “ Tile” 按鈕： 最后，點(diǎn)擊 “ Done”： 下圖顯示了所選中的兩個(gè)圖并排對(duì)比： 現(xiàn)在，您可以看到新型設(shè)備能夠生產(chǎn)出較現(xiàn)有設(shè)備更厚的塑料片！ 注意： Minitab只允許同時(shí)打開 15個(gè)圖表。 如超過(guò) 15個(gè)，將會(huì)出現(xiàn)一個(gè)表示圖表太多的信息。在這種情況下，您必須管理圖表，清除一些舊圖表，以便能夠處理更多其它的圖表。 Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 何謂圖象跳動(dòng)？ 仔細(xì)看一下您剛剛創(chuàng)建的分散圖。 顯示了多少個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)？ 為什么只有 10個(gè)點(diǎn)，我們明明 知道 每一個(gè)擠壓機(jī)有 20個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)？ 因?yàn)楹芏嘀凳窍嗤?。它們彼此覆蓋在一個(gè)點(diǎn)上。增加圖象跳動(dòng)將幫助您看到隱藏的點(diǎn) ！ 返回 “ Plot” 對(duì)話框。 (GraphPlot) 點(diǎn)擊 “ 選項(xiàng)（Options） ” 按鈕拉出一個(gè)子對(duì)話框。點(diǎn)擊 “ Add Jitter” 對(duì)話框。如圖所示。 ? 增加圖象跳動(dòng) 點(diǎn)擊‘ OK’ 兩次 Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 現(xiàn)在，大多數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)都是可視的！ 1 2 8 . 6 1 2 9 . 1 1 2 9 . 61 2 8 . 61 2 9 . 11 2 9 . 6newexisting Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 ? 圖形編輯 Minitab 提供了幾種選項(xiàng)來(lái)幫助您編輯您的圖表，包括：增加文本、線條、形狀和顏色。讓我們利用我們剛剛創(chuàng)建的分布圖來(lái)試驗(yàn)一下 只需雙擊圖表的任意位置，就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)工具欄： 您親自動(dòng)手 試一試 !增加文本、 線條、圖形和顏色。 力求使您的圖表 外觀更具吸引力！ 使用線條工具畫出一個(gè)通過(guò)原點(diǎn)的對(duì)角線，而其它的選項(xiàng)也可以運(yùn)行 1 2 8 . 6 1 2 9 . 1 1 2 9 . 61 2 8 . 61 2 9 . 11 2 9 . 6newexisting1 2 8 . 6 1 2 9 . 1 1 2 9 . 61 2 8 . 61 2 9 . 11 2 9 . 6newexisting Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 讓我們繼續(xù)使用圖形來(lái)進(jìn)行研究 . . . 現(xiàn)在我們知道兩種擠壓機(jī) 顯示 出了不同，但是我們還想了解 數(shù)量 上的差異。 . 圖表能夠幫助我們找到答案！ 一個(gè)需要解答的問(wèn)題是：每一個(gè)過(guò)程的分布狀態(tài)是怎樣的？ 答案：針對(duì)每一個(gè)過(guò)程創(chuàng)建直方圖！ GraphHistogram 按照下列方式填寫對(duì)話框： 點(diǎn)擊‘ OK’ Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 兩個(gè)獨(dú)立的直方圖出現(xiàn)了，一個(gè)表示現(xiàn)有設(shè)備，而另一個(gè)表示新型設(shè)備。并排觀察它們，使用我們前面所了解的 WindowsManage Graphs 命令 . . . 從這些直方圖中我們能夠看到什么？ ? 兩種分布狀態(tài) 看上去相當(dāng) 正態(tài) ? 新型設(shè)備 (“ New”)的平均厚度 看上去 比現(xiàn)有設(shè)備 (“ Existing” )的平均厚度略高 正態(tài)性是許多統(tǒng)計(jì)程序的先決條件 － 檢查它！ Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 正態(tài)性檢驗(yàn) ? 在 Minitab中，您怎樣找到 “ 正態(tài)性檢驗(yàn) (Normality Test)”? StatBasic StatsNormality Test 按照下列方式填寫對(duì)話框： 使用快捷鍵 “ Ctrl E”返回對(duì)話框，并對(duì) “ New”（ 新設(shè)備的數(shù)據(jù)）也進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn) ? “正態(tài)檢驗(yàn)”能夠?yàn)槟峁┦裁矗? ? 將您的數(shù)據(jù)與“完美正態(tài)” 分布進(jìn)行對(duì)比 ? 平均值和標(biāo)準(zhǔn)方差 ? “ p” 值 – 用于衡量您的數(shù)據(jù)分布是否不同于正態(tài)分布的數(shù)值 點(diǎn)擊‘ OK’ Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 判定規(guī)則： 如果 p值小于 ， 那么您可以說(shuō)您的數(shù)據(jù) 不 服從正態(tài)分布，其置信度是 95%！ 該圖還能夠?yàn)槟峁┗窘y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)： ‘ Existing’: Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 ‘ New’: 后面還有更多有關(guān) p值的內(nèi)容 ... 因?yàn)?‘ Existing’ 和 ‘ New ’的 p值都大于 ，我們 沒(méi)有 足夠的證據(jù)來(lái)推斷其分布狀態(tài)是 非 正態(tài)的 Minitab GE Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 在 Minitab中獲得基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的其它方式 . . . Minitab為數(shù)據(jù)分析提供了許多方法。 另一個(gè)實(shí)用的工具是：描述統(tǒng)計(jì) StatBasic StatisticsDescriptive Statistics 對(duì)話 (Session)窗口的輸出： 按照下列方式填寫對(duì)話框： Minitab GE Copyright 1999 修訂版 1