【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 將這兩個(gè)控制圖放在一起解釋，可以 同時(shí)跟蹤 過程中心和過程變異，并檢測(cè)是否存在特殊原因。 ? S 控制圖必須受控制，才能解釋 Xbar 控制圖。Minitab? 如果 S 控制圖不受控制，則 Xbar 控制圖中的控制限制將不準(zhǔn)確，而且還可能錯(cuò)誤地指示不受控制條件。在這種情況下，缺乏控制的原因?qū)⑹沁^程中心中的不穩(wěn)定變異，而不是實(shí)際更改。? 當(dāng) S 控制圖受控制時(shí)，可以肯定，不受控制的 Xbar 控制圖是由于過程中心的更改導(dǎo)致的。XbarS控制圖 Minitab單值的變量控制圖I控制圖Z控制圖MR控制圖ZMR控制圖IMRR/S控制圖XbarS控制圖 Minitab? 前面所述的控制圖都是子組容量大于 1? 如果子組只有一個(gè)樣本時(shí)，需要采用個(gè)體值控制圖（ individual sample size）? 此時(shí)的控制線需用移動(dòng)極差 MR來估計(jì)Minitab單值的變量控制圖? 單值 I 控制圖允許您監(jiān)控當(dāng)數(shù)據(jù)是 單獨(dú)的測(cè)量值時(shí) 的質(zhì)量特征。? 每個(gè)標(biāo)繪點(diǎn)代表 一個(gè)單獨(dú)的樣本測(cè)量值 。? 使用 I 控制圖確定 過程中心 是否受控制。? 受控制過程僅顯示 3sigma控制限制內(nèi)的隨機(jī)變異。? 當(dāng)某個(gè)觀測(cè)值通不過檢驗(yàn)時(shí)， Minitab 將在會(huì)話窗口中對(duì)其進(jìn)行報(bào)告，并在 I 控制圖中對(duì)其進(jìn)行標(biāo)記。Minitab? 過程變異 應(yīng)該受控制，然后才能使用 I 控制圖評(píng)估 過程中心 。? 如果過程變異不受控制，則 I 控制圖的控制限制將不準(zhǔn)確，可能無法準(zhǔn)確地確定過程的受控制情況。? 使用 移動(dòng)極差 (MR) 控制圖或 合并的 IMR 控制圖 來評(píng)估過程變異是否受控制。Minitab單值的變量控制圖? Minitab 最多可對(duì)單值控制圖執(zhí)行 8 種特殊原因檢驗(yàn)單值的變量控制圖 MinitabI 控制圖包括下列各項(xiàng)：? 每個(gè) 單個(gè)觀測(cè)值的標(biāo)繪點(diǎn) 。 ? 中心線（綠色），該線表示過程平均值（所有單個(gè)觀測(cè)值的平均值）的估計(jì)值。? 控制限制（紅色），位于中心線的上方和下方 3 s 的距離處，這些限制可提供單個(gè)樣本值中預(yù)期變異量的直觀顯示。單值的變量控制圖 Minitab單值的變量控制圖 Minitab? 當(dāng)您的數(shù)據(jù)是單值測(cè)量值時(shí)，移動(dòng)極差 (MR) 控制圖用于監(jiān)控和檢測(cè) 過程變異 中的變化。? 每個(gè)標(biāo)繪點(diǎn)或移動(dòng)極差都只是 兩個(gè)連續(xù)測(cè)量值之間差的絕對(duì)值 。? MR 控制圖可幫助您確定過程中是否曾經(jīng)存在突然的變化。 移動(dòng)極差 MR控制圖 MinitabMinitab? MR 控制圖包括下列各項(xiàng)：? 移動(dòng)極差的標(biāo)繪點(diǎn)，即兩個(gè) 連續(xù)點(diǎn)之間差的絕對(duì)值 。? 中心線（綠色），即所有移動(dòng)極差的平均值。? 控制限制（紅色），位于中心線的上方和下方，這些限制可提供移動(dòng)極差中預(yù)期變異量的直觀顯示。MR控制圖IMRR/S 控制圖? IMRR/S 控制圖包括下列各項(xiàng)：? 單值 I 控制圖。? 移動(dòng)極差 (MR) 控制圖。? R 控制圖或 S 控制圖，繪制過程變異的子組內(nèi)分量。Minitab? 在子組中收集數(shù)據(jù)時(shí)，總體過程變異的來源可能有三類：隨機(jī)誤差 +樣本間變異 +樣本內(nèi)變異。? 例如，如果每小時(shí)連續(xù)采集五個(gè)部件，則唯一的差異應(yīng)該由隨機(jī)誤差所致。? 隨著時(shí)間的推移，過程可能會(huì)出現(xiàn)偏移或漂移，因此接下來的五個(gè)部件樣本可能會(huì)與以前的樣本不同。? 同一部件測(cè)量不同位置會(huì)產(chǎn)生樣本內(nèi)的變異Minitab? 使用 IMRR/S（組間 /組內(nèi)）來創(chuàng)建 三種過程變異評(píng)估 ：? 單值控制圖： 繪制單值控制圖上每個(gè)樣本的平均值的控制圖。此控制圖使用連續(xù)平均值之間的移動(dòng)極差來確定控制限制。由于樣本平均值的分布與隨機(jī)誤差有關(guān)，因此使用移動(dòng)極差估計(jì)樣本平均值分布的標(biāo)準(zhǔn)差類似于僅估計(jì)隨機(jī)誤差分量。這消除了控制限制中變異的樣本內(nèi)分量。? 移動(dòng)極差控制圖： 使用移動(dòng)極差 繪制子組平均值的控制圖以去除樣本內(nèi)變異。? R 控制圖或 S 控制圖： 使用變異的樣本內(nèi)分量繪制過程變異的控制圖。Minitab? 這三個(gè)控制圖的組合提供了一種評(píng)估過程位置的穩(wěn)定性 、變異的樣本間分量和變異的樣本內(nèi)分量的方法。Minitab? 使用 Z 控制圖可評(píng)估 過程中心 是否受控制。? Z 控制圖包括下列各項(xiàng)： ? 標(biāo)繪點(diǎn)，它們是 標(biāo)準(zhǔn)化的值 。? 中心線（綠色），它是所有運(yùn)行的過程平均值的估計(jì)值。中心線始終位于零處，因?yàn)閿?shù)據(jù)被標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)來自 m = 0 且 sigma = 1 的總體。? 控制限制（紅色），位于中心線上方和下方 3 s（標(biāo)準(zhǔn)差）處?？刂葡孪藓涂刂粕舷奘冀K分別是 3 和 +3。? 垂直虛線，將一個(gè)運(yùn)行與下一個(gè)運(yùn)行分隔開。MinitabZ控制圖（標(biāo)準(zhǔn)化的 I圖）ZMR控制圖? 使用 ZMR 控制圖評(píng)估 短期過程 是否受控制。 ? 短期過程使傳統(tǒng)變量控制圖面臨一些特定難題，因?yàn)橥ǔ]有足夠的數(shù)據(jù)用來很好地估計(jì) 過程均值和標(biāo)準(zhǔn)差 。? 短期控制圖 合并來自同一過程 的不同運(yùn)行的數(shù)據(jù)并加以 標(biāo)準(zhǔn)化 ，以便能夠在一個(gè)控制圖中標(biāo)繪這些數(shù)據(jù)。Minitab? 在下列情況下，可使用 ZMR 控制圖：? 每次運(yùn)行獲得的數(shù)據(jù)量有限? 同一過程的不同運(yùn)行有不同的均值和標(biāo)準(zhǔn)差? 使用 Z 控制圖可評(píng)估 過程中心 ，使用 MR 控制圖可評(píng)估 過程變異 。ZMR控制圖 MinitabIMR 控制圖? IMR 控制圖是合并的控制圖，包括：? 單值 I 控制圖，它圖示了每個(gè)單個(gè)觀測(cè)值，并提供了評(píng)估過程中心的方法。? 移動(dòng)極差 (MR) 控制圖，它圖示了根據(jù)創(chuàng)建自連續(xù)觀測(cè)值的人工子組所計(jì)算得出的極差，并提供了評(píng)估過程變異的方法。? 使用 IMR 控制圖繪制合并的控制圖，以評(píng)估當(dāng)數(shù)據(jù)為單個(gè)觀測(cè)值時(shí)，過程中心和變異是否受控。Minitab屬性控制圖PNPCUMinitab屬性控制圖屬性的控制圖包括：? 按時(shí)間順序標(biāo)繪的數(shù)據(jù)點(diǎn)，它們表示從過程采集的數(shù)據(jù)的合理樣本，包含下面兩種 (1)每個(gè)樣本的 缺陷 或 瑕疵數(shù) 的 計(jì)數(shù) (2)每個(gè)樣本 缺陷 或 瑕疵 的 比率? 中心線， 缺陷或瑕疵 的平均數(shù)或平均比率? 控制限制，設(shè)置于中心線任意一側(cè) 3 sigma 距離處，直觀地顯示缺陷或瑕疵的期望數(shù)值或比率。Minitab? 何時(shí)使用屬性與變量控制圖? 在以下情況下具有屬性數(shù)據(jù)：? 數(shù)據(jù)只能取兩個(gè)值中的一個(gè)值，例如通過 /失敗、去 /不去或出席 /缺席；在服務(wù)呼叫中心中，來電不是被應(yīng)答（成功）就是未被應(yīng)答（失?。?。這是缺陷 數(shù)據(jù)，它采取二項(xiàng)分布的形式。 ? 數(shù)據(jù)是計(jì)數(shù)值，例如表面劃痕數(shù)、事故數(shù)或印刷錯(cuò)誤數(shù)。例如，織品制造商繪制了每 10 平方碼織物瑕疵數(shù)的圖表。這是 瑕疵 數(shù)據(jù)，它采取Poisson 分布的形式。Minitab屬性控制圖? 在以下情況下變量數(shù)據(jù)：? 數(shù)據(jù)是測(cè)量值，例如長(zhǎng)度或柱面數(shù)、管的填充重量或植物的生長(zhǎng)率。? 可以通過按產(chǎn)品是否滿足規(guī)格來分類，從而將變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為屬性數(shù)據(jù)。? 例如，如果興趣集中于滾珠軸承的直徑，則可以精確測(cè)量滾珠軸承的直徑，并記錄精確的測(cè)量值。在此情況下，要使用變量數(shù)據(jù)。但是 ,如果測(cè)量滾珠，然后根據(jù)測(cè)量值是否在規(guī)格限制之內(nèi)，對(duì)其進(jìn)行分類，并記錄不符合規(guī)格的滾珠軸承數(shù)，則要使用屬性數(shù)據(jù)。Minitab屬性控制圖 變量控制圖 屬性控制圖 數(shù)據(jù)收集較難 數(shù)據(jù)收集更簡(jiǎn)單必須具有精確的測(cè)量值 可以使用現(xiàn)有的檢