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正文內(nèi)容

spc統(tǒng)計(jì)過程控制與控制圖(編輯修改稿)

2025-03-10 15:22 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 預(yù)測(cè)范圍目標(biāo)值線時(shí)間預(yù)測(cè)范圍如果存在變差的特殊原因 ,隨著時(shí)間的推移 ,過程的輸出不穩(wěn)定變差的普通及特殊原因DNV June 1999 60 Quality Satisfy 61 首頁局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施168。 局部措施168。 通常用來消除變差的特殊原因168。 通常由與過程直接相關(guān)的人員實(shí)施168。 大約可糾正 15%的過程問題168。 對(duì)系統(tǒng)采取措施168。 通常用來消除變差的變通原因168。 幾乎總是要求管理措施,以便糾正168。 大約可糾正 85%的過程問題上DNV June 1999 61 Quality Satisfy 62 首頁問題討論 ?變差是如何影響過程輸出的 ? 涉及整個(gè)系統(tǒng)的 ? ?什么是有能力的過程 ? ?(假定為未導(dǎo)入 SPC的企業(yè) )DNV June 1999 62 Quality Satisfy 63 首頁SPC應(yīng)用步驟(企業(yè)新導(dǎo)入步驟) 168。 確定制造流程;(品質(zhì)管制 /QC工程圖)168。 確定管制項(xiàng)目 /特性;(各部門討論決定)168。 實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化;(減少不必要的變差)168。 制程能力調(diào)查;168。 管制圖運(yùn)用;168。 問題分析解決;168。 制程的繼續(xù)管制;DNV June 1999 63 Quality Satisfy 64 首頁控 制 圖DNV June 1999 64 Quality Satisfy 65 首頁控制圖168。 控制圖基本概念與益處168。 控制圖使用策劃168。 控制圖的種類168。 如何選用控制圖168。 實(shí)例 練習(xí)哦!原來是這樣 !DNV June 1999 65 Quality Satisfy 66 首頁基 本 概 念v 1920年由 . Shewhart提出v 一般稱為 Shewhart控制圖或 3σ控制圖v 廣泛在工業(yè)界應(yīng)用v 為判斷制程變差的變通原因或特殊原因的主要統(tǒng)計(jì)分析工具DNV June 1999 66 Quality Satisfy 67 首頁基 本 概 念控制圖中包括三條線v 控制上限( Upper Control Limit。UCL)v 中心線 (Center Line。CL)v 控制下限( Lower Control Limit。LCL)UCLLCLCLDNV June 1999 67 Quality Satisfy 68 首頁控 制 圖控制圖的應(yīng)用獨(dú)立處理是 正常否調(diào)整控制圖過程的聲音(測(cè)量)交付客戶DNV June 1999 68 Quality Satisfy 69 首頁控制圖-過程控制的工具 使用控制圖改進(jìn)過程是一個(gè)重復(fù)的程序了,多次重復(fù)收集、控制及分析幾個(gè)基本的步驟。168。 收集 被研究的特性 (過程或產(chǎn)品 )的數(shù)據(jù)收集後將之轉(zhuǎn)換成可以畫到控制圖上的形式。這些數(shù)據(jù)可能是一個(gè)機(jī)加工零件的尺寸的實(shí)測(cè)值、一匹維尼龍布上的缺陷數(shù)、軌道車的通過時(shí)間、記帳的錯(cuò)誤數(shù)目等。168。 控制 利用數(shù)據(jù)計(jì)算控制限,將它們畫在圖上作為分析的指南。然後,將數(shù)據(jù)與控制限相比來確定變差是否穩(wěn)定而且是否僅是由普通原因引起的,如果明顯存在變差的特殊原因,應(yīng)對(duì)過程進(jìn)行研究從而進(jìn)一步確定影響它的是什麼。在采取措施 (一般是局部措施)後,再進(jìn)一步收集數(shù)據(jù),如有必要可重新計(jì)算控制限,若還出現(xiàn)任何另外的特殊原因,則繼續(xù)采取措施。DNV June 1999 69 Quality Satisfy 70 首頁控制圖 — 過程控制的工具168。 分析及改進(jìn) 當(dāng)所有的特殊原因被消除之後,過程在統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下運(yùn)行,可繼續(xù)使用控制圖作為監(jiān)控工具,也可計(jì)算過程能力。如果由於普通原因造成的誤差過大,則過程不能生產(chǎn)出始終如一的符合顧客要求的產(chǎn)品。 對(duì)於 “ 受控 ” 的過程,改進(jìn)工作的重點(diǎn)放在減少過程中的普通原因變差上,減小這種變差就要 “ 縮小 ” 控制圖上的控制限— 即經(jīng)重新計(jì)算的控制限要相互靠近。許多不熟悉控制圖的人覺得這樣做對(duì)過程的改進(jìn)是一種 “ 懲罰 ” 。他們沒有意識(shí)到如果一個(gè)過程處於穩(wěn)態(tài)且控制限計(jì)算正確,過程產(chǎn)生超出控制限的機(jī)會(huì)是相同的,與控制限間的距離無關(guān)。DNV June 1999 70 Quality Satisfy 71 首頁控制圖的益處168。 合理使用控制圖能: 。 ,可預(yù)測(cè)地保持下去 使過程達(dá)到: 更高的質(zhì)量 。更低的單件成本 。更高的有效能力。 。 ,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng) 采取措施的指南。DNV June 1999 71 Quality Satisfy 72 首頁控制圖的使用準(zhǔn)備與策劃v 要點(diǎn) ☆ 建立適于采取措施的環(huán)境 ☆ 定義過程 ☆ 確定待管理的特性 考慮: → 客戶的要求 → 當(dāng)前及潛在的問題區(qū) → 特性間的相互關(guān)系 ☆ 確定測(cè)量系統(tǒng) ☆ 使不必要的變差最小化DNV June 1999 72 Quality Satisfy 73 首頁控制圖的種類數(shù)據(jù):是能夠客觀地反映事實(shí)的資料和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的質(zhì)量特性值分為:v 計(jì)量值 可以用量具,儀表等進(jìn)行測(cè)量而得出的連續(xù)性數(shù)值,可以出現(xiàn)小數(shù)v 計(jì)數(shù)值 不能用量具,儀表來度量的非連續(xù)性的正整數(shù)值。DNV June 1999 73 Quality Satisfy 74 首頁控制圖的種類v 計(jì)量型數(shù)據(jù)的控制圖 ◆ XbarR 圖 ◆ XbarS 圖 ◆ XM 圖v 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖 ◆ p 圖 ◆ np 圖 ◆ c 圖 ◆ u 圖DNV June 1999 74 Quality Satisfy 75 首頁廣泛應(yīng)用計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖原因168。 大多過程和其輸出具有可測(cè)量的特性,所以其潛在應(yīng)用很廣;168。 量化的值比簡(jiǎn)單的是否陳述包含的信息更多;168。 雖然獲得一個(gè)測(cè)得的數(shù)據(jù)比獲得一個(gè)通過或不通過的數(shù)據(jù)成本高,但是為了獲得更多的有關(guān)過程的信息而需要檢查的件數(shù)卻較少,因此,在某些情況下測(cè)量的費(fèi)用更低;168。 由于在作出可靠的決定之前,只需檢查少量產(chǎn)品,因此可以縮短零件生產(chǎn)和采取措施之間的時(shí)間間隔;168。 用計(jì)量型數(shù)據(jù),可以分析一個(gè)過程的性能,可以量化所作的改進(jìn),即使每個(gè)單值都在規(guī)范界限之內(nèi)。這一點(diǎn)對(duì)尋求持續(xù)改進(jìn)來說是很重要的。 計(jì)量型控制圖可以通過分布寬度(零件間的變異性 R圖)和其位置(過程的平均值 X圖)來解釋數(shù)據(jù)。DNV June 1999 75 Quality Satisfy 76 首頁XbarR圖v 平均數(shù) 極差控制圖 ◇ 數(shù)據(jù)可以合理分組時(shí)分析或控制 → 制程平均使用 Xbar圖 → 制程變差使用 R圖 ◇ 工業(yè)界最常使用的計(jì)量 值控制圖DNV June 1999 76 Quality Satisfy 77 首頁XbarR圖Xdbar=(X1bar+X2bar+…+Xkbar)/kRbar=(R1+R2+…+Rk)/KUCLR=D4RbarLCLR=D3RbarUCLXbar=Xdbar+A2RbarLCLXbar=XdbarA2Rbar n 2 3 4 5 A2 D4 D3 * * * *DNV June 1999 77 Quality Satisfy 78 首頁建立 XbarR控制圖的步驟1. 收集數(shù)據(jù) ◇ 選擇子組大小、頻率和子組數(shù)量 ◇ 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù) ◇ 計(jì)算每個(gè)子組的 X平均值和極差 R ◇ 選擇控制圖的刻度 ◇ 將平均值和極差畫到控制圖上DNV June 1999 78 Quality Satisfy 79 首頁建立 XbarR控制圖的步驟2. 計(jì)算控制限 ◇ 計(jì)算極差的平均值和過程平均值 ◇ 計(jì)算控制限 ◇ 在控制圖上畫出中心線及控制線 DNV June 1999 79 Quality Satisfy 80 首頁建立 XbarR控制圖的步驟3. 過程控制解釋 ◇ 分析極差圖( R圖)上的數(shù)據(jù)點(diǎn) ◇ 識(shí)別并標(biāo)注特殊原因( R圖) ◇ 重新計(jì)算控制極限( R圖) ◇ 分析平均值圖( Xbar圖)上的數(shù)據(jù)點(diǎn) ◇ 識(shí)別和標(biāo)注特殊原因( Xbar圖) ◇ 重新計(jì)算控制限( Xbar圖) ◇ 為繼續(xù)控制延長控制限 ◇ 控制的最終概念(用控制圖于持續(xù)的過程控制)DNV June 1999 80 Quality Satisfy 81 首頁控制圖 — 過程的聲音控制圖可以區(qū)分出普通原因變差和特殊原因變差◇ 特殊原因變差要求立即采取措施◇ 減少普通原因變差需要改變產(chǎn)品或過程的設(shè)計(jì)DNV June 1999 81 Quality Satisfy 82 首頁控制圖 — 過程的聲音錯(cuò)誤的措施 ◇ 試圖通過持續(xù)調(diào)整過程參數(shù)來固定住普通因變差,稱為過度調(diào)整,結(jié)果會(huì)導(dǎo)致更大的過程變差造成客戶滿意度下降 ◇ 試圖通過改變?cè)O(shè)計(jì)來減小特殊原因變差可能解決不了問題,會(huì)造成時(shí)間和金錢的浪費(fèi)DNV June 1999 82 Quality Satisfy 83 首頁控制圖 — 過程的聲音v 控制圖可以給我們提供出出現(xiàn)了哪種類型的變的 線索,供我們采取相應(yīng)的措施DNV June 1999 83 Quality Satisfy 84 首頁控制圖上的信號(hào)解釋v 有很多信號(hào)規(guī)則適用于所有的控制圖( Xbar圖和 R圖),主要最常見的規(guī)則有以下 3種:規(guī)則 1: 超出控制限的點(diǎn)UCLLCLDNV June 1999 84 Quality Satisfy 85 首頁控制圖上的信號(hào)解釋規(guī)則 2: 鏈 :連續(xù) 7點(diǎn)在中心線一側(cè)UCLLCLDNV June 1999 85 Quality Satisfy 86 首頁控制圖上的信號(hào)解釋規(guī)則 2: 鏈 :連續(xù) 7點(diǎn)上升或下降UCLLCLDNV June 1999 86 Quality Satisfy 87 首頁控制圖上的信號(hào)解釋規(guī)則 3: 明顯的非隨機(jī)圖形 :多于 2/3的點(diǎn)落在圖中 1/3以外UCLLCLDNV June 1999 87 Quality Sat
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