【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 092 003 013 023 033 093 004 014 024 034 094 005 015 025 035 095 006 016 026 ….. 096 007 017 027 097 008 018 028 098 009 019 029 099 010 020 030 100 √ √ √ √ √ 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) ★ 注意：一般不選用系統(tǒng)抽樣方法的情況。 （ 1）在總體的名單中，個(gè)體的排列具有次序上的先后和等級(jí)上的高低的時(shí)候。 （ 2）在總體名單中，個(gè)體的排列上有與抽樣間隔相對(duì)應(yīng)的周期性分布的情況。 ★ 適用范圍：總體數(shù)量不大，個(gè)體排列無(wú)次序性和周期性。 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) 分層抽樣 （ Stratified Sampling） ★概念：是先將總體中的所有個(gè)體按某種特征或標(biāo)志劃分為若干類(lèi)型，然后再在各類(lèi)型中采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的方法抽取一個(gè)子樣本，最后將這些子樣本合起來(lái)構(gòu)成總體的一個(gè)樣本。 其中， N為總體， Ni為子總體， n為樣本， ni為子樣本 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) ★ 具體步驟： （ 1）確定分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，如性別、年齡、地區(qū)等。 （ 2）按確定的標(biāo)準(zhǔn)將總體單位分為若干類(lèi)型。 （ 3）計(jì)算各類(lèi)型單位數(shù)量占總體單位數(shù)量的比重。 設(shè) 總體單位數(shù)為 N，各類(lèi)型單位數(shù)為 Ni， 各類(lèi)型 單位數(shù)占總體單位數(shù)的 比重為 Ri。 公式： Ri= Ni/N （ 4）根據(jù) Ri計(jì)算出各類(lèi)型中應(yīng)抽取樣本單位的數(shù)量。 設(shè)各類(lèi)型的樣本單位數(shù)為 ni，所需抽取的樣本總數(shù)為 n。 公式： ni= n Ri （ 5）按簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣方法從各類(lèi)型中按比例抽取樣本。 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) 分類(lèi) 隨機(jī)抽樣 總體 樣本 子群 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) ★ 例如：某省 1000個(gè)鄉(xiāng)，其中山區(qū)鄉(xiāng) 500個(gè)，丘陵鄉(xiāng) 300個(gè)，平原鄉(xiāng) 200個(gè)，現(xiàn)在要抽取 100個(gè)鄉(xiāng)進(jìn)行調(diào)查，如何運(yùn)用分層抽樣來(lái)抽取樣本？ 解：設(shè)山區(qū) i=1,丘陵 i=2,平原 i=3 R1=N1/N 100％ =500/1000 100％ =50％ R2=N2/N 100％ =300/1000 100％ =30％ R3=N3/N 100％ =200/1000 100％ =20％ n1=R1 n=50％ 100=50 n2=R2 n=30％ 100=30 n3=R3 n=20％ 100=20 即從 500個(gè)山區(qū)鄉(xiāng)中抽取 50個(gè)，從 300個(gè)丘陵鄉(xiāng)中抽取 30個(gè)，從 200個(gè)平原鄉(xiāng)中抽取 20個(gè)。其中各階段均使用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法進(jìn)行。 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) ★ 課堂練習(xí)： 某地共有居民 20230戶，其中高收入居民 4000戶，中等收入居民 12023戶，低收入居民 4000戶，現(xiàn)要從中抽取 500戶做購(gòu)買(mǎi)力調(diào)查，如何運(yùn)用分層抽樣抽取樣本？ 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) ★ 優(yōu)點(diǎn)： （ 1）可以在不增加樣本規(guī)模的前提下，降低抽樣誤差，提高抽樣的精度。 （ 2）便于了解總體內(nèi)不同層次的情況，便于對(duì)總體中不同層次和類(lèi)別進(jìn)行單獨(dú)研究，或進(jìn)行比較。 ★ 注意： （ 1）分層標(biāo)準(zhǔn)： ； ，各層之間異質(zhì)性強(qiáng)、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層標(biāo)準(zhǔn)； 。 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) (2)分層比例： —— 在用樣本資料去推斷總體時(shí)，要調(diào)整樣本中各層的比例，使數(shù)據(jù)資料恢復(fù)到總體中各層實(shí)際的比例結(jié)構(gòu)。 例如： 某廠有工人 600人，按性別分層則有男工 500人，女工 100人，現(xiàn)要抽取 60人作為樣本進(jìn)行調(diào)查，分別按比例分層和不按比例分層抽樣。 ★ 適用范圍：總體單位數(shù)量較多，單位之間差異性較大 。 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) 整群抽樣（ Cluster Sampling） 思考： 某高中有 8000名學(xué)生，分為 200個(gè)班級(jí)，每班有 40名學(xué)生，現(xiàn)在要從中抽取 400名學(xué)生調(diào)查本校學(xué)生消費(fèi)情況，問(wèn)：使用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法和系統(tǒng)抽樣方法分別如何抽取樣本？除了使用以上方法，還能怎樣抽取樣本？ 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) ★概念：是從總體中隨機(jī)抽取一些小群體，然后由所抽出的若干個(gè)小群體內(nèi)的所有元素構(gòu)成調(diào)查的一個(gè)樣本。 其中， N為總體， Ni為子總體， n為樣本 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) 劃分子群 隨機(jī)抽樣 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) ★ 整群抽樣與前幾種抽樣方法的最大區(qū)別在于，它的抽樣單位不是單個(gè)的個(gè)體，而是 成群的個(gè)體 。 ★具體步驟： 將總體各單位按一定標(biāo)準(zhǔn)劃分為若干群體。 以群為單位，從整體中抽取部分群（數(shù)量確定） 將這些群中的 所有個(gè)體 合起來(lái)，形成總體的一個(gè)樣本。 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) ★特點(diǎn)： （ 1）優(yōu)點(diǎn)：可簡(jiǎn)化抽樣的過(guò)程，降低調(diào)查中收集資料的費(fèi)用，同時(shí)還能相對(duì)地?cái)U(kuò)大抽樣的應(yīng)用范圍。 （ 2）缺點(diǎn)：是樣本的分布面不廣，樣本對(duì)總體的代表性相對(duì)較差。 （解釋?zhuān)涸?95℅ 的置信度下，置信區(qū)間為＋ 3℅ 這一范圍，簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 500個(gè)個(gè)體，整群抽樣 800個(gè)個(gè)體。） ★整群抽樣的應(yīng)用范圍較廣，在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣與系統(tǒng)抽樣中，都要求有一份總體所有成員的名單，即抽樣框。但在實(shí)際調(diào)查過(guò)程中，這樣的名單往往難獲得，此時(shí)可采用整群抽樣來(lái)解決問(wèn)題。 ★ 適用范圍：總體規(guī)模較大，各群體之間差異性不大，而群體內(nèi)部個(gè)體之間差異性較大。 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) ★ 思考：分層抽樣與整群抽樣的適用范圍有何不同？為什么？ 當(dāng)群間同質(zhì)性高，群內(nèi)異質(zhì)性高時(shí)，適合于采用整群抽樣的方法 當(dāng)群間異質(zhì)性高，群內(nèi)同質(zhì)性高時(shí)，則適于采用分層抽樣的方法 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) 課堂練習(xí)： 某中學(xué)有 4800名學(xué)生，分為 4個(gè)年級(jí)， 80個(gè)班，現(xiàn)在要抽取 480名學(xué)生進(jìn)行學(xué)生身體健康狀況調(diào)查，運(yùn)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣和整群抽樣的方法分別如何抽取樣本？ 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) 多段抽樣（ Multistage sampling） 按抽樣單位的隸屬關(guān)系或?qū)哟侮P(guān)系，把抽樣分為幾個(gè)階段來(lái)進(jìn)行。 例如：從全市 300所小學(xué)抽取 300名小學(xué)生調(diào)查，可以分為幾個(gè)階段來(lái)進(jìn)行？每個(gè)階段的抽樣單位分別是什么？ 優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)化抽樣過(guò)程。 缺點(diǎn)：抽樣誤差大。 在同等條件下，減少多段抽樣誤差的方法 是： 適當(dāng)增加開(kāi)頭階段的樣本數(shù)而相對(duì)減少后面階段的樣本數(shù)。 社會(huì)調(diào)查方法 浙江工業(yè)大學(xué) 例如：某地有 ，他們分布在全市 10個(gè)區(qū)的 200所學(xué)校里，現(xiàn)在要抽取一個(gè)由 1200名教師組成的樣本，按照三級(jí)抽樣的方法，有以下幾種抽樣方案： ?思考： 哪一種方案最節(jié)省人力和經(jīng)費(fèi)？ 哪一種方案得到的樣本精確度最高？ 考慮到實(shí)際情況，你在抽樣中會(huì)選擇哪種方案？為什么？ 第一階段 第二階段 第三階段 方案 1 10個(gè)區(qū) 每個(gè)區(qū)抽 4所學(xué)校 每所學(xué)校抽 30名教師 方案 2 10個(gè)區(qū) 每個(gè)區(qū)抽 20所學(xué)校 每所學(xué)校抽 6名教師 方案 3 從 10個(gè)區(qū)中抽 5個(gè)區(qū) 每個(gè)區(qū)抽 12所學(xué)校 每所學(xué)校抽 20名教師 方案 4 從 10個(gè)區(qū)中抽 3個(gè)區(qū) 每個(gè)區(qū)抽 10所學(xué)校 每所學(xué)校抽 40名教師 方案 5 從 10個(gè)區(qū)中抽 1個(gè)區(qū) 每個(gè)區(qū)抽 12所學(xué)校 每所學(xué)