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正文內(nèi)容

gb108introspc-ch2(編輯修改稿)

2025-01-26 18:07 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 and LSL Upper Control Limits = UCL (控制上限 ) Lower Control Limits = LCL (下控制限 ) Upper Specification Limits = USL (上 控制 限 ) Lower Specification Limits = LSL (規(guī) 格下限 ) 流程是否在缺陷下限 ? Rev. A Printed 1/26/2023 169。 2023 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.? GB10822 UCL 和 LCL vs. USL 和 LSL 流程控制限 是由 流 程本身 數(shù)據(jù)計 算而 來 的 其以 +/ 3 s 為基礎(chǔ) (% 的預(yù) 期 流 程 變異 落在此區(qū)限 中 ) 產(chǎn)品規(guī)格限 不是 來自 控制圖 ,它來自顧客 了解流 程如何 滿 足 顧 客需求是非常重要的 要 確認流 程如何 達 到 顧 客需求,必 須進行 流 程能力分析 Rev. A Printed 1/26/2023 169。 2023 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.? GB10823 1) 將 規(guī)格限 當(dāng) 作控制圖的 控制 限 2) 將 UCL及 LCL 當(dāng) 作 規(guī)格限使 用 當(dāng) 您犯 了 述 錯誤時 ,控制圖就只是一 個檢驗 工具,而不再是控制圖 UCL / LCL 和 顧 客所定 義 的不良品 無 直接 關(guān)系 ! 制 作控制圖 時 , 兩個 常 見 的 錯誤 UCL 和 LCL vs. USL 和 LSL Rev. A Printed 1/26/2023 169。 2023 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.? GB10824 兩種主要的控制圖 連續(xù)數(shù)據(jù)(變量)控制圖 ( Variables Charts) XBar / R Chart XBar / s Chart I( 單值) MR( 移動范圍) 離散數(shù)據(jù)(屬性)控制圖( Attribute Charts) I( 單值) MR( 移動范圍) Chart pChart npChart cChart uChart Rev. A Printed 1/26/2023 169。 2023 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.? GB10825 兩類常規(guī)數(shù)據(jù) 計量型 數(shù)據(jù)是連續(xù)的 (測量的 ) 是對于產(chǎn)品的實際測量結(jié)果,如一個軟管的直徑,阻抗,一個部件的重量等 。 計數(shù)型 數(shù)據(jù)一般是計數(shù)的 結(jié)果是以通過 /不通過的形式,檢查所看到的缺陷,丟失部件的數(shù)量,通過 /不通過的決策等 。 Rev. A Printed 1/26/2023 169。 2023 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.? GB10826 從 生 產(chǎn)線 出 來 的 變 速器,其左前方螺栓 扭矩 從 生 產(chǎn)線 出來的 變 速器,其螺栓平均 扭矩 每一引擎中,螺栓 遺 漏 數(shù) 目 每一 銷 售 合同 中打字 錯誤數(shù) 月 產(chǎn) 量中,有多少引擎有缺陷 月 產(chǎn) 量中,有多少百分比的不良引擎 每 個賬單的應(yīng)收賬 款所需要 的結(jié) 案 時間 每 制 造一百 個 引擎有多少是有缺陷 的 練習(xí) : 數(shù)據(jù) 是何 種類 型 ? Rev. A Printed 1/26/2023 169。 2023 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.? GB10827 計數(shù)型 計量型 什么類型的數(shù)據(jù) ? 按群還是按單值收集的數(shù)據(jù) ? 缺陷數(shù)或不良品 ? 群組 (平均值 ) (n1) 單個數(shù)值 (n=1) XBar R XBar S 單值移動范圍 ( IMR ) 特殊類型的“缺陷” 不良品 缺陷的概率低嗎 ? 如果你知道壞的數(shù), 你知道好的數(shù)嗎? 泊松分布 二項分布 單值移動范圍 ( IMR) 否 是 是 每個樣本 的概率面積不變 ? 是 否 c 圖 u 圖 樣本數(shù)不變 ? np 圖 否 是 p 圖 選擇正確的控制圖注 : XBar S 適合于群 (n) 10 Rev. A Printed 1/26/2023 169。 2023 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.? GB10828 Minitab – 控制圖 Rev. A Printed 1/26/2023 169。 2023 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.? GB10829 我們將使用的檢驗 : 檢驗 1: 有一點落在 UCL 或 LCL 之外 (3sigma 范圍 ) 檢驗 2: 兩個或三個連續(xù)的點落在 2sigma 范圍外 檢驗 3: 四個或五個連續(xù)的點落在 1sigma 范圍外 檢驗 4: 九個連續(xù)的點落在中心線的一邊 模式檢驗 : 用一個模式重復(fù)它 (cycles x points in pattern 15) 設(shè)定一組標(biāo)準(zhǔn)檢驗來幫助識別我們流程中所表現(xiàn)出來的 特殊原因 當(dāng)控制圖上面的點使得檢驗失敗,我們常使用這樣的用語“無法控制”。 當(dāng)圖中的任何一個點沒有通過檢驗, 這意味著有些 “不尋常的事情” 發(fā)生了 – 趕快去檢查 !! 控制圖檢驗 Rev. A Printed 1/26/2023 169。 2023 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.? GB10830 “道路規(guī)則” (1) 從檢驗 1及決策模式檢驗開始 (2) 如果需要更高的敏感度,請使用檢驗 2, 3, 及 4 監(jiān)測控制缺乏 我們將使用的檢驗 : 檢驗 1: 有一點落在 UCL 或 LCL 之外 (3sigma 范圍 ) 檢驗 2: 兩個或三個連續(xù)的點落在 2sigma 范圍外 檢驗 3: 四個或五個連續(xù)的點落在 1sigma 范圍外 檢驗 4: 九個連續(xù)的點落在中心線的一邊 模式檢驗 : 用一個模式重復(fù)它 Rev. A Printed 1/26/2023 169。 2023 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.? GB10831 1 Sigma 2 Sigma 3 Sigma 1 Sigma 2 Sigma 3 Sigma 6075% 9098% % % 數(shù)據(jù)點 UCL LCL 時間 我們測量 的項目 標(biāo)準(zhǔn)差規(guī)則
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