中醫(yī)統計資料的搜集與整理(編輯修改稿)
2025-01-23 10:47 本頁面
【文章內容簡介】 全體正常 18歲男子身高值觀測單位 每個正常 18歲男子觀測值 正常 18歲男子身高值了解 上海 2023年全體正常 18歲男子身高情況 樣本 從上海 2023年全體正常 18歲男子中隨機抽取 1000人測得的身高值28170。抽樣：從總體中抽取部分個體的過程稱為抽樣。170。樣本含量（ sample size）：樣本中包含的觀察單位數。170。樣本具有代表性必須遵循的兩個原則： ⑴ 隨機化的抽樣原則 ⑵ 足夠的樣本含量（ n）（ sampling)29 w 代表性w 隨機性w 可靠性w 可比性抽樣遵循的原則30代表性：216。 代表性：樣本中每個個體符合總體的規(guī)定即同質的要求。216。 例：研究上海地區(qū) 2023年 8歲正常男童的身高情況31隨機性 ：216。 隨機性：總體中個體有相同的機會被抽取到樣本中；216。 隨機不等于隨意、隨便；216。 隨機抽樣的實現： 抽簽法：編號、抽簽 機械抽樣法：又稱等間隔抽樣，按比例分配?? 分層抽樣法：先分層，每層內按比例抽樣?? 隨機數字：隨機數字表、編程產生隨機數字216。 按設計抽樣。 32可靠性：216。 可靠性：結果可重復性，樣本推斷總體可信度高，體現客觀規(guī)律。216。 “ 足夠 ” 的樣本量33可比性：216。 可比性：比較的組別之間，除處理因素不同外，其他可能影響結果的因素要求基本齊同，也稱作齊同對比原則 。216。 對照的設置：非常必要，對照要與處理組齊同。34（ Parameter and statistics）w 參數 （ parameter）：根據總體的分布特征而計算的 總體的統計指標 。 如總體均數、總體標準差、總體率 是固定的常數 但一般未知w 統計量 （ statistics）：根據樣本的分布特征而計算的 樣本的統計指標 。 如樣本均數、樣本標準差、樣本率 在參數附近隨機波動35參數和統計量（ Parameter and statistics）總體 樣本抽取部分觀察單位 （抽樣） 統計量 參 數 推斷 36（ Error） 泛指測量值與真值之差。 過失誤差（粗差） 誤差 系統誤差 隨機測量誤差 隨機抽樣誤差37(1)過失誤差 ：無規(guī)律性， 可以避免(2)系統誤差 ：數據搜集和測量過程中由于儀器不準確、標準不規(guī)范等原因，造成觀察結果呈傾向性的偏大或偏小，這種誤差稱為系統誤差。 可以避免(3)隨機測量誤差 ：由于一些非人為的偶然因素使得結果或大或小，是不確定、不可預知的。如測量一個人身高： 不可避免(4)隨機抽樣誤差 ：由于抽樣所引起的樣本統計量與總體參數之間的差異稱為抽樣誤差。 不可避免 但可以計算并在一定范圍內控制抽樣誤差。38 抽樣誤差（ sampling error）：由于抽樣所造成的樣本統計量與總體參數的差別。 例如： μ= = N=5萬 n=100216。 產生原因 : 個體變異、抽樣216。 抽樣誤差特點 :1)不可避免性 2)有統計規(guī)律性216。 樣本含量越大，抽樣誤差越小，樣本統計量與總體參數越接近，越能反映總體規(guī)律；216。 需進行統計推斷。抽樣誤差（ sampling error）總體樣本39 (probability and frequency) 確定性現象： 在一定條件下，一定會發(fā)生或一定不會發(fā)生的現象。其表現結果為兩種事件：肯定發(fā)生某種結果的叫 必然事件 ；肯定不發(fā)生某種結果的叫不可能事件。 隨機現象： 在同樣條件下 可能 會出現兩種或多種結果，究竟會發(fā)生哪種結果，
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