中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理-文庫吧資料
2025-01-09 10:47本頁面
【正文】 52兩分類數(shù)據(jù) (binary data)例：男 /女；懷孕 /未懷孕；糖尿病 /非糖尿病 。 特點：沒有度量衡單位 多為間斷性資料 分類變量資料51定義：將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級后分組計數(shù)所得的資料。 連續(xù)數(shù)據(jù)： 身高、體重、年齡、體溫、血壓離散數(shù)據(jù)： 心率、白細胞計數(shù)、 24小時早博次數(shù)50 定義 :用定性的方法得到的資料。 44變量及變量值45第二節(jié) 為什么學習中醫(yī)統(tǒng)計學一、順應中醫(yī)藥學的發(fā)展趨勢二、認識和處理醫(yī)學現(xiàn)象的不確定性三、培養(yǎng)統(tǒng)計思維 ……46第二章 中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理第一節(jié) 中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集一、資料的來源二、資料的類型三、搜集資料的基本要求四、搜集資料的注意事項第二節(jié) 中醫(yī)統(tǒng)計資料的整理一、整理方案設計二、資料審核三、設計分組 47第一節(jié) 中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集（ collection of data ） 一、統(tǒng)計資料的來源 ： 如疫情報表，醫(yī)院工作報表等； ： ： ： ：48二、統(tǒng)計資料的類型根據(jù)變量值的性質 （ 是否定量 ） 可將資料分為 :計量資料、計數(shù)資料、等級資料49 數(shù)值變量資料定義 : 用定量的方法對觀察單位準確測量后所得的資料 。如人的性別、年齡、體重、身高等。頻率是概率的估計值。 小概率事件： 通常一個事件的發(fā)生 P≤(5 ％）或P≤ （ 1％）稱為小概率事件 (習慣 )，統(tǒng)計學上認為不大可能發(fā)生。 例如投擲硬幣，歷史上有人對此做過實驗得到如下結果：41 概率： 描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的度量，用大寫的 P表示；取值： 0～ 1之間。 隨機事件的特征： ① 隨機性； ② 規(guī)律性：每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。 隨機現(xiàn)象： 在同樣條件下 可能 會出現(xiàn)兩種或多種結果，究竟會發(fā)生哪種結果，事先不能確定。抽樣誤差（ sampling error）總體樣本39 (probability and frequency) 確定性現(xiàn)象： 在一定條件下，一定會發(fā)生或一定不會發(fā)生的現(xiàn)象。 樣本含量越大，抽樣誤差越小，樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)越接近，越能反映總體規(guī)律；216。 產(chǎn)生原因 : 個體變異、抽樣216。38 抽樣誤差（ sampling error）：由于抽樣所造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別。如測量一個人身高： 不可避免(4)隨機抽樣誤差 ：由于抽樣所引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異稱為抽樣誤差。 過失誤差（粗差） 誤差 系統(tǒng)誤差 隨機測量誤差 隨機抽樣誤差37(1)過失誤差 ：無規(guī)律性， 可以避免(2)系統(tǒng)誤差 ：數(shù)據(jù)搜集和測量過程中由于儀器不準確、標準不規(guī)范等原因，造成觀察結果呈傾向性的偏大或偏小，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。 如總體均數(shù)、總體標準差、總體率 是固定的常數(shù) 但一般未知w 統(tǒng)計量 （ statistics）：根據(jù)樣本的分布特征而計算的 樣本的統(tǒng)計指標 。 對照的設置：非常必要，對照要與處理組齊同。 可比性：比較的組別之間，除處理因素不同外，其他可能影響結果的因素要求基本齊同，也稱作齊同對比原則 。216。 32可靠性：216。 隨機抽樣的實現(xiàn)： 抽簽法：編號、抽簽 機械抽樣法：又稱等間隔抽樣，按比例分配?? 分層抽樣法：先分層，每層內(nèi)按比例抽樣?? 隨機數(shù)字：隨機數(shù)字表、編程產(chǎn)生隨機數(shù)字216。 隨機性：總體中個體有相同的機會被抽取到樣本中；216。216。樣本具有代表性必須遵循的兩個原則： ⑴ 隨機化的抽樣原則 ⑵ 足夠的樣本含量（ n）（ sampling)29 w 代表性w 隨機性w 可靠性w 可比性抽樣遵循的
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