我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)研究(編輯修改稿)
2025-01-18 17:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ，則允許用于預(yù)測(cè)的 n條規(guī)則可以有相同的后項(xiàng)，即可以允許幾條規(guī)則有相同的預(yù)測(cè)結(jié)果。 勾選該項(xiàng)，則在應(yīng)用規(guī)則進(jìn)行預(yù)測(cè)之前，系統(tǒng)會(huì)剔除掉不符合要求的數(shù)據(jù)行，不對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。 購物籃分析 對(duì) CARMA模型設(shè)置好了以后就可以將 CARMA 模型加入流中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)了，本文僅用一 條規(guī)則進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果存入表中（見下頁）。 購物籃分析 預(yù)測(cè)值 預(yù)測(cè)置信度 所使用規(guī)則的編號(hào) 購物籃分析 用 CARMA模型預(yù)測(cè)顧客的購買行為 Confectionery Freshmeat Dairy Wine 購物籃分析 除了直接使用生成的 CARMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè) 外，還有一種預(yù)測(cè)方式即使用 Rule Set。 使用 Generate菜單生成想要的 Rule Set節(jié)點(diǎn)，并將該節(jié)點(diǎn)放入流中進(jìn)行預(yù)測(cè)。 點(diǎn)擊確定以后可以生成一個(gè)規(guī)則集節(jié)點(diǎn)，將該節(jié)點(diǎn)加入流中就可以進(jìn) 行預(yù)測(cè)了。 案例研究之網(wǎng)絡(luò)日志分析 ? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ? 使用數(shù)據(jù)為某網(wǎng)站五天的訪問日志； ? 該數(shù)據(jù)集記錄數(shù)為 173665，每行記錄對(duì)應(yīng)用戶對(duì)服務(wù)器的一個(gè)頁面請(qǐng)求，記錄了用戶 IP地址、請(qǐng)求時(shí)間、請(qǐng)求頁面 URL、訪問協(xié)議、請(qǐng)求狀態(tài)以及端口號(hào)等信息。本文為了簡(jiǎn)化僅引入前三個(gè)變量，且頁面已經(jīng)過分類，訪問已按事務(wù)劃分； ? 該數(shù)據(jù)集為 Transactional格式 的數(shù)據(jù)。 ? 研究目的 ? 找出用戶的訪問模式，為網(wǎng)站結(jié)構(gòu)上的調(diào)整和網(wǎng)站經(jīng)營決策提供支持。 網(wǎng)絡(luò)日志分析 加載數(shù)據(jù)集 網(wǎng)絡(luò)日志分析 ? 使用 CARMA模塊來處理Transactional格式的網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)，并從中找出關(guān)聯(lián)規(guī)則。 ? 雙擊打開打開Fields選項(xiàng)卡進(jìn)行編輯。 勾選該項(xiàng)，將 CARMA模型處理的數(shù)據(jù)格式改為Transactional格式 指定數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)識(shí)，標(biāo)識(shí)相同的記錄屬于同一個(gè)事務(wù) 該欄用以指定交易數(shù)據(jù)字段，本文中這里指定的是當(dāng)前請(qǐng)求的頁面種類。 網(wǎng)絡(luò)日志分析 雙擊打開 Model 選項(xiàng)卡進(jìn)行編 輯，設(shè)定 Rules Support、 Rule Confidence以及 Rule Size等參 數(shù)。 網(wǎng)絡(luò)日志分析 ? 查看 CARMA模型生成的規(guī)則集 網(wǎng)絡(luò)日志分析 數(shù)據(jù)中定義的第一類頁面為娛樂新聞版面，第二 類是灌水版面。 訪問 灌水版 訪問娛樂 新 聞 版 整合 訪問量 將灌水版和娛樂新聞版整合為一個(gè)“我主娛樂”新版 值得注意的問題 ? CARMA模型運(yùn)算速度不是最快的，但是它只需要對(duì)數(shù)據(jù)集一至兩遍的掃描就可以構(gòu)造規(guī)則集； ? CARMA模型及可以處理 Tabular格式的數(shù)據(jù)，也可以處理 Transactional格式的數(shù)據(jù)； ? CARMA模型中需要設(shè)定的 Rule Support的大小，而不是 Support； ? CARMA模型不能處理數(shù)值型的數(shù)據(jù)。 CARMA算法原理 ? Carma算法也包括兩個(gè)部分 ? 尋找頻繁項(xiàng)集 ? 在頻繁項(xiàng)集的基礎(chǔ)上產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則 ? Carma尋找頻繁項(xiàng)集的過程又分為 Phase I和 Phase II – Phase I：產(chǎn)生頻繁項(xiàng)集的超集，即產(chǎn)生潛在頻繁項(xiàng)集 V在 Phase I中可以隨時(shí)調(diào)整最小支持度 – Phase II：對(duì)潛在頻繁項(xiàng)集 V進(jìn)行刪減得到最終的頻繁項(xiàng)集 CARMA算法原理 ? 初始 V為空集，將事務(wù)按照序號(hào)排序 ,逐條讀入事務(wù)數(shù)據(jù)，并計(jì)算以下三個(gè)整數(shù)存儲(chǔ)在 V的支持格 (Support Lattice)中： – Count(v)： v被插入 V以后在事務(wù)數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的次數(shù) – firstTrans(v)： v被插入 V時(shí)所在事務(wù)的事務(wù)序號(hào) – maxMissed(v)： v被插入 V之前已讀入的事務(wù)個(gè)數(shù) 例如：項(xiàng)集 {a,b}在 j時(shí)刻進(jìn)入 V,當(dāng) j時(shí)刻時(shí)以上三個(gè)整數(shù)的情況 CARMA算法原理 ? 根據(jù) Count(v)、 maxMissed(v)定義了 v項(xiàng)集的支持度的上限和下限： ? minSupport(v)是項(xiàng)集的實(shí)際支持度
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1