第四章預測分析word版(編輯修改稿)
2025-09-18 02:02 本頁面
【文章內容簡介】 種方法的優(yōu)點是計算簡單、方便易行；缺點是沒有考慮近期(即10，11，12個月)的變動趨勢。這種方法適用于銷售量或銷售額比較穩(wěn)定的商品，對于某些沒有季節(jié)性的商品，如食品、文具、日常用品等，仍是一種十分有用的方法。移動加權平均法移動加權平均法是對過去若干期的銷售量或銷售額，按其距離預測期的遠近分別進行加權(近期所加權數(shù)大些，遠期所加權數(shù)小些)，然后計算其加權平均數(shù)，并以此作為計劃期的銷售預測值。應該注意的是，所謂“移動”，是指所取的觀測值(歷史數(shù)據(jù))隨時間的推移而順延。另外，由于接近預測期的實際銷售情況對預測值的影響較大，故所加權數(shù)應大些；反之，則應小些。若取三個觀測值，。若取五個觀測值，，。移動加權平均法的計算公式為：計劃期銷售預測值=∑各期銷售量(額)權數(shù)【例2】根據(jù)112月的觀測值，按移動加權平均法預測明年1月份A類產品的銷售額。明年1月份A類產品的銷售額=∑各期銷售量(額)權數(shù)=＋ ＋=指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是利用平滑系數(shù)(加權因子)，對過去不同期間的實際銷售量或銷售額進行加權計算，作為計劃期的銷售預測值。令D表示實際值，F(xiàn)表示預測值，小標t表示第t期，a表示平滑系數(shù)(0≤a≤1)，有計算公式：Ft = a Dt1 ＋ (1－a) Ft1【例3】上例中，；。要求按指數(shù)平滑法預測明年1月份該類商品的銷售額。明年1月份的預測值= a Dt1 ＋ (1－a) Ft1=＋ (1－) =（萬元）用指數(shù)平滑法進行預測時，平滑系數(shù)值通常由預測者根據(jù)過去銷售實際數(shù)與預測值之間差異的大小來確定，故確定平滑系數(shù)帶有一定的主觀因素。平滑系數(shù)越大，則近期實際數(shù)對預測結果的影響越大；反之，平滑系數(shù)越小，則近期實際數(shù)對預測結果的影響越小。因此，為使預測值能反映觀測值的長期變動趨勢，可選用較小的平滑系數(shù)；若為使預測值能反映觀測值的近期變動趨勢，則應選用較大的平滑系數(shù)。這個方法的優(yōu)點是，采用一個平滑系數(shù)，在確定其數(shù)值時，可以結合考慮某些可能出現(xiàn)的偶然因素的影響，從而使預測值更符合實際。在實際工作中，平滑系數(shù)也可以通過用若干不同數(shù)值計算預測值，以預測值與實際值差異最小的作為最佳數(shù)值?；貧w預測法（1）一元線性回歸單位：萬人公里時間客運量1009598107110105時間客運量107115123115120125y=+ 時間t銷售量yytt211001001295190439829494107428165110550256105630367107749498115920649123110781101151150100111201320121121251500144合計7813208938650（2）曲線回歸預測 單位：萬件時間銷售量100012001440172120402402時間銷售量280332433725424648084950y=++（3）季節(jié)變動分析某旅行社的營業(yè)收入資料如下：月 份1234567891011122000年4050413945536873504843382001年4352454148657986646045412002年4464585667748495766856522003年5572626070869810887786358
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