稅收管理員素質(zhì)模型構(gòu)建學(xué)術(shù)資料-稅務(wù)稅收理論(編輯修改稿)
2024-12-19 08:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 信息資料分析結(jié)果顯示：一是 從樣本的崗位構(gòu)成來看，填寫問卷調(diào)查的稅收管理員占被調(diào)查人數(shù)的 %；基層稅源管理科負(fù)責(zé)人占被調(diào)查人數(shù)的 %；基層分局內(nèi)勤人員占被調(diào)查人數(shù)的 18%；其它人員，包括征管部門的有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和人事部門的干部，占被調(diào)查人數(shù)的 %，可以從不同崗位側(cè)面觀察管理員的素質(zhì)狀況。二是從樣本的學(xué)歷構(gòu)成來看，稅收管理員學(xué)歷在大學(xué)本科以上占被調(diào)查人數(shù)的%。三是具有助理會(huì)計(jì)師以上職稱和資格占被調(diào)查人數(shù)的 %。四是從事稅務(wù)工作年限在 9年以上占被調(diào)查人數(shù)的 %。五是從事稅收征管工作年限在 4年以上，占被調(diào)查人 數(shù)的 %。以上數(shù)據(jù)顯示，樣本的知識(shí)水平較高，經(jīng)驗(yàn)豐富，因此填寫問卷的質(zhì)量就較高，參考價(jià)值比較大。 由研究者設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)錄入模版，采用 Excel、 SPSS 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入與分析處理。 三 研究結(jié)果 (一 )相關(guān)分析 采用 SPSS 軟件進(jìn)行了稅收管理員素質(zhì)項(xiàng)目的相關(guān)分析。從自相關(guān)矩陣看，除個(gè)別項(xiàng)目之間的相關(guān)未達(dá)到顯著性之外，其余絕大多數(shù)素質(zhì)項(xiàng)目與其它項(xiàng)目的相關(guān)均達(dá)到了 ，初步表明稅收管理員各素質(zhì)項(xiàng)目之間有相當(dāng)程 度的交叉重合。 (二 )稅收管理員素質(zhì)模型的因素分析 SPSS 軟件對數(shù)據(jù)的分析處理結(jié)果顯示：量表的克隆巴赫(Cronbach a)系數(shù)為 ，表明問卷具有非常高的信度。 Bartlett 球形檢驗(yàn)值結(jié)果顯著， p(Sig.)＜ ，因而可以使用因素分析。另外， KMO檢驗(yàn)的值為 .867，變量間存在明顯相關(guān)，很好地達(dá)到了進(jìn)行因素分析的標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到各項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率 (見表 2)，使用主成分 (principal ponents)分析 方法，根據(jù)凱莎 (kaiser)準(zhǔn)則，即以特征值大于 為標(biāo)準(zhǔn)，獲得 6個(gè)特征值(eigenvalue)大于 。由于第 6 個(gè)因素的特征值解釋變異的累積百分比已經(jīng)達(dá)到 %，具有較為充分的解釋力，并且為使因素不至于太分散，共選擇 6個(gè)因素。 利用方差最大旋轉(zhuǎn)法 (varimax)抽取 6個(gè)因素，素質(zhì)項(xiàng)目在各因素上的載荷參見表 2。選取因素的標(biāo)準(zhǔn)有二：一是因素負(fù)荷大于 ，二是兩因素負(fù)荷量之差大于 。按照這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，我們將各因素上可以抽取的變量加陰影表示，以示區(qū)別。例如，樂觀自信、 身體健康、信息 (三 )因素特點(diǎn)及因素命名 經(jīng)過兩次因素分析，最終篩選出了 37 項(xiàng)素質(zhì)進(jìn)入稅收管理員的素質(zhì)模型中，形成 5項(xiàng)素質(zhì)維度，最后得到了 37個(gè)因素項(xiàng)目。 維度一：
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