供應(yīng)商質(zhì)量管理—sqe職責(zé)(編輯修改稿)
2024-12-19 05:42 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 圖表 示期望效果與對策的關(guān)系。 實施步驟 ① 成立因果圖分析小組， 3~6人為好，最好是各部門的代表； ② 確定問題點； ③ 畫出干線主骨、中骨、小骨及確定重大原因（一般從 5M1E 即人 Man、機Machine、料 Material、 法 Method、測 Measure、環(huán) Environment 六個方面全面找出原因）； ④ 與會人員熱烈討論，依據(jù)重大原因進行分析，找到中原因或小原因，繪至因果圖中； ⑤ 因果圖小組要形成共識，把最可能是問題根源的項目用紅筆或特殊記號標(biāo)識； ⑥ 記入必要事項 應(yīng)用要點及 注意事項 ① 確定原因要集合全員的知識與經(jīng)驗，集思廣益，以免疏漏； ② 原因解析愈細愈好，愈細則更能找出關(guān)鍵原因或解決問題的方法； ③ 有多少品質(zhì)特性，就要繪制多少張因果圖； ④ 如果分析出來的原因不能采取措施，說明問題還沒有得到解決，要想改進有效果，原因必須要細分，直到能采取措施為止； ⑤ 在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上客觀地評價每個因素的主要性； ⑥ 把重點放在解決問題上，并依 5W2H的方法逐項列出，繪制因果圖時，重點先放在 “為什么會發(fā)生這種原因、結(jié)果 ”，分析后要提出對策 時則放在 “如何才能解決 ”； Why——為何要做？（對象） What——做什么？（目的） Where——在哪里做？（場所） When——什么時候做？（順序） Who——誰來做？（人） How——用什么方法做？（手段） How much——花費多少？（費用） ⑦ 因果圖應(yīng)以現(xiàn)場所發(fā)生的問題來考慮； ⑧ 因果圖繪制后，要形成共識再決定要因，并用紅筆或特殊記號標(biāo)出； ⑨ 因果圖使用時要不斷加以改進。 五、散布圖 將因果關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在 XY 軸坐標(biāo)系上 ,以掌握兩 個變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何 ,這種圖形叫做 “散布圖 ”，也稱為 “相關(guān)圖 ”。 分類 1）正相關(guān)：當(dāng)變量 X增大時，另一個變量 Y也增大； 2）負相關(guān)：當(dāng)變量 X增大時，另一個變量 Y卻減小； 3）不相關(guān)：變量 X（或 Y）變化時，另一個變量并不改變； 4）曲線相關(guān)：變量 X 開始增大時， Y 也隨著增大，但達到某一值后，則當(dāng) X值增大時， Y反而減小。 實施步驟 1）確定要調(diào)查的兩個變量，收集相關(guān)的最新數(shù)據(jù)，至少 30組以上； 2）找出兩個變量的最大值與最小值，將兩個變量描入 X軸與 Y軸； 3）將相應(yīng)的兩個 變量，以點的形式標(biāo)上坐標(biāo)系； 4）計入圖名、制作者、制作時間等項目； 5）判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度。 應(yīng)用要點及注意事項 1）兩組變量的對應(yīng)數(shù)至少在 30 組以上，最好 50 組至 100 組，數(shù)據(jù)太少時，容易造成誤判； 2）通常橫坐標(biāo)用來表示原因或自變量，縱坐標(biāo)表示效果或因變量； 3）由于數(shù)據(jù)的獲得常常因為 5M1E 的變化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的相關(guān)性受到影響，在這種情況下需要對數(shù)據(jù)獲得的條件進行層別，否則散布圖不能真實地反映兩個變量之間的關(guān)系； 4）當(dāng)有異常點出現(xiàn)時，應(yīng)立即查找原因，而不能把異常點刪除； 5）當(dāng)散布圖的相關(guān)性與技術(shù)經(jīng)驗不符時，應(yīng)進一步檢討是否有什么原因造成假象。 六、直方圖 直方圖是針對某產(chǎn)品或過程的特性值，利用常態(tài)分布（也叫正態(tài)分布）的原理，把 50 個以上的數(shù)據(jù)進行分組，并算出每組出現(xiàn)的次數(shù)，再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。 實施步驟 1）收集同一類型的數(shù)據(jù)； 2）計算極差（全距） R=XmaxXmin； 3）設(shè)定組數(shù) K： K=1+ 數(shù)據(jù)總數(shù) 50~100 100~250 250 以上 組 數(shù) 6~10 7~12 10~20 4）確定測量最小單位，即小數(shù)位數(shù)為 n時，最小單位為 10n； 5）計算組距 h，組距 h=極差 R/組數(shù) K； 6）求出各組的上、下限值 第一組下限值 =X??min測量最小單位 10n/2 第二組下限值（第一組上限值） =第一組下限值 +組距 h； 7）計算各組的中心值，組中心值 =（組下限值 +組上限值） /2； 8）制作頻數(shù)表； 9）按頻數(shù)表畫出直 方圖。 直方圖的常見形態(tài)與判定 1）正常型：是正態(tài)分布，服從統(tǒng)計規(guī)律，過程正常； 2）缺齒型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計規(guī)律； 3）偏態(tài)型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計規(guī)律； 4）離島型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計規(guī)律； 5）高原型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計規(guī)律； 6）雙峰型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計規(guī)律； 7）不規(guī)則型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計規(guī)律。 七、控制圖 控制圖法的涵義 影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素很多，有靜態(tài)因素也有動態(tài)因素，有沒有一種方法能夠即時監(jiān)控產(chǎn)品的生產(chǎn)過程、及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患 ，以便改善生產(chǎn)過程，減少廢品和次品的產(chǎn)出 ?控制圖法就是這樣一種以預(yù)防為主的質(zhì)量控制方法，它利用現(xiàn)場收集到的質(zhì)量特征值，繪制成控制圖，通過觀察圖形來判斷產(chǎn)品的生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀況?？刂茍D可以提供很多有用的信息，是質(zhì)量管理的重要方法之一。 控制圖又叫管理圖，它是一種帶控制界限的質(zhì)量管理圖表。運用控制圖的目的之一就是，通過觀察控制圖上產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布狀況，分析和判斷生產(chǎn)過程是否發(fā)生了異常，一旦發(fā)現(xiàn)異常就要及時采取必要的措施加以消除，使生產(chǎn)過程恢復(fù)
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