基于matlab的抑制載波雙邊帶調(diào)幅和解調(diào)的實現(xiàn)設(shè)計(編輯修改稿)
2024-12-18 15:27 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 。利用 SDSBp=fft(c,5000； fw=[2500:2499]/5000*fs； yw=2*? /4000*abs(fftshift(SDSBp))即可實現(xiàn)，此時用 figure 和 subplot可以在另一頁畫出自相關(guān)函數(shù)波形和功率譜密度波形 。 由抑制載波雙邊帶調(diào)幅的解調(diào)過程實際上實際是將已調(diào)信號乘上一個同頻同相的載波。即 y7=sinc(t7*200).*cos(2*? *fc3*t7).*cos(2*? *fc3*t3)。 再用一個低通濾波器就可以恢復原始的調(diào) 制信號，這種調(diào)制方法稱為 相 干 解 調(diào) 。 主 要 程 序 語 句 為 [n,Wn]=ellipord(Wp,Ws,Rp,Rs) ；[b,a]=ellip(n,Rp,Rs,Wn)；這樣可以實現(xiàn)求取階數(shù) n 和傳遞函數(shù)的分子分母b,a； Wp=40/100。 Ws=45/100。 這時的 100 是最高頻率的一半，而 40 則是在 100/? 和 45 之間。 Xl=5*filter(b,a,y7)。通過這樣可以使濾波后的波形失真更小。此時可得相干解調(diào)后的信號波形， 總結(jié)：通過利用 matlab 程序?qū)崿F(xiàn)了 題目的要求，完成了對抑制載波雙邊帶調(diào)幅（ DSBSC）的解調(diào)。 五、具體設(shè)計程序： t=2::2。 %%信號 f(t) y1=sinc(t*200) subplot(3,3,1) plot(t,y1) %畫出原始信號 title(39。已知信號 39。) xlabel(39。時間： s39。) ylabel(39。幅度 39。) grid xlim([,]) fs=3000。 %%信號頻譜 t1=2::2。 y11=sinc(t1*200) yk=fft(y11,50000) %對信號做傅立葉變換 yw=2*pi/40000*abs(fftshift(yk)) %頻譜搬移 fw=[25000:24999]/50000*fs subplot(3,3,2) plot(fw,yw) title(39。已知信號的頻譜 39。) xlabel(39。頻率： hz39。) ylabel(39。幅度 39。) grid xlim([30,30]) y3=cos(2*pi*200*t) %%載波信號 subplot(3,3,3) plot(t,y3) title(39。載波信號 39。) xlabel(39。時間： s39。) ylabel(39。幅度 39。) grid xlim([,]) y4=sinc(t*200).*cos(2*pi*200*t) %%已調(diào)信號 subplot(3,3,4) plot(t,y4,39。r39。) title(39。已調(diào)信號 39。) xlabel(39。時間： s39。) ylabel(39。幅度 39。) grid xlim([,]) fs1=1000 %已調(diào)信號頻譜 yk=fft(y4,5000) %對信號做傅立葉變換 yw=2*pi/4000*abs(fftshift(yk)) %頻譜搬移 fw=[2500:2499]/5000*fs1 subplot(3,3,5) plot(fw,yw,39。r39。) title(39。已調(diào)信號的頻譜 39。) xlabel(3
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