基于matlab的抑制載波雙邊帶調(diào)幅和解調(diào)的實現(xiàn)設(shè)計(存儲版)
【正文】 6：已知信號波形的頻譜 圖 7 ：載波信號 圖 8：已調(diào)信號 圖 9：已調(diào)信號波形的頻譜 圖 10：調(diào)制信號自相關(guān)函數(shù) 圖 11：功率譜密度波形 圖 12：解調(diào)信號 圖 13：濾波后的信號 結(jié)果分析 （ 1） 原始信號以及頻譜的分析：由于原始信號是辛格函數(shù)，所以經(jīng)過傅立葉變換后應(yīng)該是一個方波。此過程證明了雙邊帶調(diào)制過程中有頻譜的搬移。但要求本過程的參數(shù)選擇一定要合理，最到最理想，最后得出的波形去圖 13 所示。 八 、 設(shè)計體會與建議 在此次設(shè)計中，我們將課本理論知識與實際應(yīng)用聯(lián)系起來，按照書本上的知識和老師講授的方法，首先分析研究此次 數(shù)字電路課程 設(shè)計任務(wù)和要求，然后按照分析的結(jié)果進(jìn)行實際 編程 操作，檢測和校正，再進(jìn)一步完善 M程序 。同時由于本次設(shè)計運用了不同的知識，這樣我就可以更好的將不同科目的知識進(jìn)行聯(lián)系學(xué)習(xí)，對牢靠的學(xué)習(xí)有著巨大的支持！同時真誠感謝 李夢醒老師給予的大力支持和幫助指導(dǎo) ！ 九 、 參考文獻(xiàn) [1]. 曹志剛，錢亞生 .現(xiàn)代通信原理 [M] . 清華大學(xué)出版社， 2020年 10月第 24版： 7071。 。 總之，在本設(shè)計中，通過自己的努力，認(rèn)真學(xué)習(xí)相關(guān)的函數(shù)，通過設(shè)計前后的分析，大大提高了自己解決問題的能力。而 抑制載波雙邊帶調(diào)幅的優(yōu)點在于可以提高效率，減少干擾。此時的波形沒有經(jīng)過低通濾波器，所以波形與原始信號有點不一致，如圖 12 所示。由于辛格函數(shù)只是中 間幅度大，故與載波信號相乘后，主要幅度仍然集中在 0 附近。) ylabel(39。) grid xlim([,]) Rp=。) ylabel(39。) xlabel(39。) title(39。) title(39。) grid xlim([30,30]) y3=cos(2*pi*200*t) %%載波信號 subplot(3,3,3) plot(t,y3) title(39。) grid xlim([,]) fs=3000。此時可得相干解調(diào)后的信號波形， 總結(jié)：通過利用 matlab 程序?qū)崿F(xiàn)了 題目的要求，完成了對抑制載波雙邊帶調(diào)幅（ DSBSC）的解調(diào)。 由抑制載波雙邊帶調(diào)幅的解調(diào)過程實際上實際是將已調(diào)信號乘上一個同頻同相的載波。故此時將上述兩個信號相乘，就可以得出已調(diào)信號 y4, y4=sinc(t.*200).*cos(2*? .*fc3.*t). 這樣再利用 subplot函數(shù)實現(xiàn)子圖的畫法，并且對所畫的圖做標(biāo)識，如標(biāo)題，幅度，時間。這樣就可以先找到信號的自相關(guān)函數(shù)，然后通過付氏變換來實現(xiàn)信號的功率譜密度。幅度調(diào)制信號 g(t)含有有用信息，頻率較低。 加強對于電路圖的描繪技能， 鞏固獨立設(shè)計實驗的實 驗技能。 2020年 01 月 09 日 二、指導(dǎo)教師評語： 指導(dǎo)教師簽名： 2020 年 01 月 日 三、成績
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1