基于matlab的抑制載波雙邊帶調(diào)幅和解調(diào)的實現(xiàn)設(shè)計-文庫吧
2025-10-09 15:27 本頁面
【正文】 頻率較低。運(yùn)用 MATLAB 信號 g(t)處理工具箱的有關(guān)函數(shù)可以對信號進(jìn)行調(diào)制。對于信號 x(t),通信系統(tǒng)就可以有效而可靠的傳輸了。 在接收端，分析已調(diào)信號的 頻譜，進(jìn)而對它進(jìn)行解調(diào)，以恢復(fù)原調(diào)制信號。解調(diào)器原理如圖 2 所示： 圖二 解調(diào)器原理框圖 對于調(diào)制解調(diào)的過程以及其中所包含的對于信號的頻譜分析均可以通過MATLAB 的相關(guān)函數(shù)實現(xiàn)。 當(dāng) 調(diào) 制 信 號 f(t) 為 確 定 信 號 時 ， 已 調(diào) 信 號 的 頻 譜 為? ?ccSD SB = 1/2 F + 1/2 F ( + )? ? ? ?. 雙邊帶調(diào)幅頻譜如圖 3 所示： 圖 3 雙邊帶調(diào)幅頻譜 抑制載波的雙邊帶調(diào)幅雖然節(jié)省了載波功率，但已調(diào)西 那的頻帶寬度仍為調(diào)制信號的兩倍，與常規(guī)雙邊帶調(diào)幅時相同。 通信中，調(diào)制信號通常是平穩(wěn)隨機(jī)過程。其功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之間是一對付氏變換關(guān)系。這樣就可以先找到信號的自相關(guān)函數(shù)，然后通過付氏變換來實現(xiàn)信號的功率譜密度。 四、詳細(xì)設(shè)計步驟 matlab繪制已知信號 f(t) 根據(jù) f(t) 表達(dá)示 0s in ( 2 0 0 ) | |()0 c t t tft ??? ?? 其 它， 0 2ts? 。由于函數(shù)是辛格函數(shù)，故利用時間 t 與 f(t)的關(guān)系，再利用 subplot 函數(shù)實現(xiàn)子圖的畫法，并且對所畫的圖做標(biāo)識，如標(biāo)題，幅度。 f(t)的頻譜 根據(jù) f(t)的表達(dá)示，通過求傅立葉變換來實現(xiàn)信號的頻譜，具體可以取 40000 個點來實現(xiàn)。并且運(yùn)用算法 yw=2*? /40000*abs(fftshift(yk))，fw=[25000:24999]/50000*fs。這樣再利用 subplot 函數(shù)實現(xiàn)子圖的畫法，并且對所畫的圖 做標(biāo)識，如標(biāo)題，幅度。 由給定的載波為 cos2 cft? ， 200cf Hz? ，的出余弦信號的畫法，這樣再利用 subplot 函數(shù)實現(xiàn)子圖的畫法，并且對所畫的圖做標(biāo)識，如標(biāo)題，幅度，時間。 由調(diào)制信號知：抑制載波雙邊帶調(diào)幅的調(diào)制過程實際上就是調(diào)制信號與載波的相乘運(yùn)算。故此時將上述兩個信號相乘，就可以得出已調(diào)信號 y4, y4=sinc(t.*200).*cos(2*? .*fc3.*t). 這樣再利用 subplot函數(shù)實現(xiàn)子圖的畫法，并且對所畫的圖做標(biāo)識，如標(biāo)題，幅度，時間。 根據(jù)已調(diào)信號的表達(dá)示，提高求傅立葉變換來實現(xiàn)信號的頻譜，具體可以取 4000 個 點 來 實 現(xiàn) 。 并 且 運(yùn) 用 算 法 yw=2* ? /4000*abs(fftshift(yk))， fw=[2500:2499]/5000*fs。這樣再利用 subplot函數(shù)實現(xiàn)子圖的畫法，并 且對所畫的圖做標(biāo)識，如標(biāo)題，幅度。 DSBSC調(diào)制信號的功率譜密度 通信中，調(diào)制信號通常是平穩(wěn)隨機(jī)過程。其功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之間是一對付氏變換關(guān)系。此時先求調(diào)制信號的自相關(guān)函數(shù)，利用命令 [c,lags]=xcorr(y4,20)以及 plot(lags/fs,c)就可以實現(xiàn)調(diào)制信號的自相關(guān)函數(shù)，此時將自相關(guān)函數(shù)求付氏變換
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